大數據可視化是進行各種大數據分析解決的最重要組成部分之一。 一旦原始數據流被以圖像形式表示時，以此做決策就變得容易多了。 為了滿足并超越客戶的期望，大數據可視化工具應該具備這些特征：

能夠處理不同種類型的傳入數據

能夠應用不同種類的過濾器來調整結果

能夠在分析過程中與數據集進行交互

能夠連接到其他軟件來接收輸入數據，或為其他軟件提供輸入數據

能夠為用戶提供協作選項

盡管實際上存在著無數專門用于大數據可視化的工具，且它們都是既開源又專有的，在這其中還是有一些工具表現比較突出，因為它們提供了上述所有或者很多部分功能。 我們將介紹5種最受歡迎的大數據可視化工具，幫助大家選擇適合自己需求的工具。

1、燈果數據可視化

燈果數據可視化BI軟件是新一代人工智能數據可視化大屏軟件,內置豐富的大屏模板,可視化編輯操作，無需任何經驗就可以創建屬于你自己的大屏，被廣泛應用于商業、經濟、醫療等領域的中。

軟件支持圖表組件、多媒體組件、3D模型和三維城市等組件，支持雨、雪、煙花和星空等特效，支持自定義動畫設置，可以做出各種炫酷的大屏。同時支持內網數據源和公網數據源，包括Excel、CSV、靜態JSON、XML、HTTP API、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MongoDB等。支持大屏尺寸自定義設置，自動適配各種大屏顯示設備，無論是移動端還是PC端都能完美顯示，隨時隨地都可以查看您的大屏數據。

官網下載地址：http://www.dengguobi.com/?type=download

2、Jupyter

JupyteR是一個開源項目，通過十多種編程語言實現大數據分析、可視化和軟件開發的實時協作。 它的界面包含代碼輸入窗口，并通過運行輸入的代碼以基于所選擇的可視化技術提供視覺可讀的圖像。

3、Tableau

Tableau是大數據可視化的市場領導者之一，在為大數據操作，深度學習算法和多種類型的AI應用程序提供交互式數據可視化方面尤為高效。

4、Google Chart

Google Chart提供了大量的可視化類型，從簡單的餅圖、時間序列一直到多維交互矩陣都有。 圖表可供調整的選項很多。如果需要對圖表進行深度定制，可以參考詳細的幫助部分。Google Chart：Google支持的免費而強大的整合功能。

5、D3.js

D3.js代表Data Driven Document，一個用于實時交互式大數據可視化的JS庫。 由于這不是一個工具， 所以用戶在使用它來處理數據之前，需要對Javascript有一個很好的理解，并能以一種能被其他人理解的形式呈現。 除此以外，這個JS庫將數據以SVG和HTML5格式呈現，所以像IE7和8這樣的舊式瀏覽器不能利用D3.js功能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据可视化html模板开源_5个最受工程师欢迎的大数据可视化工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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