八排序算法汇总
插入排序
1.直接插入排序
原理：將數組分為無序區和有序區兩個區，然后不斷將無序區的第一個元素按大小順序插入到有序區中去，終于將全部無序區元素都移動到有序區完畢排序。
要點：設立哨兵，作為暫時存儲和推斷數組邊界之用。
實現：
Void?InsertSort(Node?L[],int?length)
{
Int?i,j;//分別為有序區和無序區指針
for(i=1;i<length;i++)//逐步擴大有序區
{
j=i+1;
if(L[j]<L[i])
{
L[0]=L[j];//存儲待排序元素
While(L[0]<L[i])//查找在有序區中的插入位置，同一時候移動元素
{
L[i+1]=L[i];//移動
i--;//查找
}
L[i+1]=L[0];//將元素插入
}
i=j-1;//還原有序區指針
}
}
2.希爾排序
原理：又稱增量縮小排序。先將序列按增量劃分為元素個數同樣的若干組，使用直接插入排序法進行排序，然后不斷縮小增量直至為1，最后使用直接插入排序完畢排序。
要點：增量的選擇以及排序終于以1為增量進行排序結束。
實現：
Void?shellSort(Node?L[],int?d)
{
While(d>=1)//直到增量縮小為1
{
Shell(L,d);
d=d/2;//縮小增量
}
}
Void?Shell(Node?L[],int?d)
{
Int?i,j;
For(i=d+1;i<length;i++)
{
if(L[i]<L[i-d])
{
L[0]=L[i];
j=i-d;
While(j>0&&L[j]>L[0])
{
L[j+d]=L[j];//移動
j=j-d;//查找
}
L[j+d]=L[0];
}
}
}
交換排序
1.冒泡排序
原理：將序列劃分為無序和有序區，不斷通過交換較大元素至無序區尾完畢排序。
要點：設計交換推斷條件，提前結束以排好序的序列循環。
實現：
Void?BubbleSort(Node?L[])
{
Int?i?,j;
Bool?ischanged;//設計跳出條件
For(j=n;j<0;j--)
{
ischanged?=false;
For(i=0;i<j;i++)
{
If(L[i]>L[i+1])//假設發現較重元素就向后移動
{
Int?temp=L[i];
L[i]=L[i+1];
L[i+1]=temp;
Ischanged?=true;
}
}
If(!ischanged)//若沒有移動則說明序列已經有序，直接跳出
Break;
}
}
2.高速排序
原理：不斷尋找一個序列的中點，然后對中點左右的序列遞歸的進行排序，直至所有序列排序完畢，使用了分治的思想。
要點：遞歸、分治
實現：
選擇排序
1.直接選擇排序
原理：將序列劃分為無序和有序區，尋找無序區中的最小值和無序區的首元素交換，有序區擴大一個，循環終于完畢所有排序。
要點：
實現：
Void?SelectSort(Node?L[])
{
Int?i,j,k;//分別為有序區，無序區，無序區最小元素指針
For(i=0;i<length;i++)
{
k=i;
For(j=i+1;j<length;j++)
{
If(L[j]<L[k])
k=j;
}
If(k!=i)//若發現最小元素，則移動到有序區
{
Int?temp=L[k];
L[k]=L[i];
L[i]=L[temp];
}
?
}
}
2.堆排序
原理：利用大根堆或小根堆思想，首先建立堆，然后將堆首與堆尾交換，堆尾之后為有序區。
要點：建堆、交換、調整堆
實現：
Void?HeapSort(Node?L[])
{
BuildingHeap(L);//建堆（大根堆）
For(int?i=n;i>0;i--)//交換
{
Int?temp=L[i];
L[i]=L[0];
L[0]=temp;
Heapify(L,0,i);//調整堆
}
}
Void?BuildingHeap(Node?L[])
{ For(i=length/2?-1;i>0;i--)
Heapify(L,i,length);
}
歸并排序
原理：將原序列劃分為有序的兩個序列，然后利用歸并算法進行合并，合并之后即為有序序列。
要點：歸并、分治
實現：
Void?MergeSort(Node?L[],int?m,int?n)
{
Int?k;
If(m<n)
{
K=(m+n)/2;
MergeSort(L,m,k);
MergeSort(L,k+1,n);
Merge(L,m,k,n);
}
}
基數排序
原理：將數字按位數劃分出n個keyword，每次針對一個keyword進行排序，然后針對排序后的序列進行下一個keyword的排序，循環至全部keyword都使用過則排序完畢。
要點：對keyword的選取，元素分配收集。
實現：
Void?RadixSort(Node?L[],length,maxradix)
{
Int?m,n,k,lsp;
k=1;m=1;
Int?temp[10][length-1];
Empty(temp); //清空暫時空間
While(k<maxradix) //遍歷全部keyword
{
For(int?i=0;i<length;i++) //分配過程
{
If(L[i]<m)
Temp[0][n]=L[i];
Else
Lsp=(L[i]/m)%10; //確定keyword
Temp[lsp][n]=L[i];
n++;
}
CollectElement(L,Temp); //收集
n=0;
m=m*10;
k++;
}
}
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總結
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