快速幂 (转载,详细)
本文轉(zhuǎn)載的,覺得比較詳細(xì)
快速冪取模算法
在網(wǎng)站上一直沒有找到有關(guān)于快速冪算法的一個詳細(xì)的描述和解釋,這里,我給出快速冪算法的完整解釋,用的是C語言,不同語言的讀者只好換個位啦,畢竟讀C的人較多~
所謂的快速冪,實(shí)際上是快速冪取模的縮寫,簡單的說,就是快速的求一個冪式的模(余)。在程序設(shè)計過程中,經(jīng)常要去求一些大數(shù)對于某個數(shù)的余數(shù),為了得到更快、計算范圍更大的算法,產(chǎn)生了快速冪取模算法。[有讀者反映在講快速冪部分時有點(diǎn)含糊,所以在這里對本文進(jìn)行了修改,作了更詳細(xì)的補(bǔ)充,爭取讓更多的讀者一目了然]
我們先從簡單的例子入手:求=?幾。
算法1.首先直接地來設(shè)計這個算法:
int?ans?=?1;
for(int?i?=?1;i<=b;i++)
{
ans?=?ans?*?a;
}
ans?=?ans?%?c;
這個算法的時間復(fù)雜度體現(xiàn)在for循環(huán)中,為O(b).這個算法存在著明顯的問題,如果a和b過大,很容易就會溢出。
那么,我們先來看看第一個改進(jìn)方案:在講這個方案之前,要先有這樣一個公式:
.這個公式大家在離散數(shù)學(xué)或者數(shù)論當(dāng)中應(yīng)該學(xué)過,不過這里為了方便大家的閱讀,還是給出證明:
引理1:
上面公式為下面公式的引理,即積的取余等于取余的積的取余。
證明了以上的公式以后,我們可以先讓a關(guān)于c取余,這樣可以大大減少a的大小,
于是不用思考的進(jìn)行了改進(jìn):
算法2:
int?ans?=?1;
a?=?a?%?c;?//加上這一句
for(int?i?=?1;i<=b;i++)
{
ans?=?ans?*?a;
}
ans?=?ans?%?c;
聰明的讀者應(yīng)該可以想到,既然某個因子取余之后相乘再取余保持余數(shù)不變,那么新算得的ans也可以進(jìn)行取余,所以得到比較良好的改進(jìn)版本。
算法3:
int?ans?=?1;
a?=?a?%?c;?//加上這一句
for(int?i?=?1;i<=b;i++)
{
ans?=?(ans?*?a)?%?c;//這里再取了一次余
}
ans?=?ans?%?c;
這個算法在時間復(fù)雜度上沒有改進(jìn),仍為O(b),不過已經(jīng)好很多的,但是在c過大的條件下,還是很有可能超時,所以,我們推出以下的快速冪算法。
快速冪算法依賴于以下明顯的公式,我就不證明了。
有了上述兩個公式后,我們可以得出以下的結(jié)論:
1.如果b是偶數(shù),我們可以記k?=?a2?mod?c,那么求(k)b/2?mod?c就可以了。
2.如果b是奇數(shù),我們也可以記k?=?a2?mod?c,那么求
((k)b/2?mod?c?×?a?)?mod?c?=((k)b/2?mod?c?*?a)?mod?c?就可以了。
那么我們可以得到以下算法:
算法4:
int?ans?=?1;
a?=?a?%?c;
if(b%2==1)
ans?=?(ans?*?a)?mod?c;?//如果是奇數(shù),要多求一步,可以提前算到ans中
k?=?(a*a)?%?c;?//我們?nèi)2而不是a
for(int?i?=?1;i<=b/2;i++)
{
ans?=?(ans?*?k)?%?c;
}
ans?=?ans?%?c;
我們可以看到,我們把時間復(fù)雜度變成了O(b/2).當(dāng)然,這樣子治標(biāo)不治本。但我們可以看到,當(dāng)我們令k?=?(a?*?a)?mod?c時,狀態(tài)已經(jīng)發(fā)生了變化,我們所要求的最終結(jié)果即為(k)b/2?mod?c而不是原來的ab?mod?c,所以我們發(fā)現(xiàn)這個過程是可以迭代下去的。當(dāng)然,對于奇數(shù)的情形會多出一項(xiàng)a?mod?c,所以為了完成迭代,當(dāng)b是奇數(shù)時,我們通過
ans?=?(ans?*?a)?%?c;來彌補(bǔ)多出來的這一項(xiàng),此時剩余的部分就可以進(jìn)行迭代了。
形如上式的迭代下去后,當(dāng)b=0時,所有的因子都已經(jīng)相乘,算法結(jié)束。于是便可以在O(log?b)的時間內(nèi)完成了。于是,有了最終的算法:快速冪算法。
算法5:快速冪算法
int?ans?=?1;
a?=?a?%?c;
while(b>0)
{
if(b?%?2?==?1)
ans?=?(ans?*?a)?%?c;
b?=?b/2;
a?=?(a?*?a)?%?c;
}
將上述的代碼結(jié)構(gòu)化,也就是寫成函數(shù):
int?PowerMod(int?a,?int?b,?int?c)
{
int?ans?=?1;
a?=?a?%?c;
while(b>0)
{
if(b?%?2?=?=?1)
ans?=?(ans?*?a)?%?c;
b?=?b/2;
a?=?(a?*?a)?%?c;
}
return?ans;
}
本算法的時間復(fù)雜度為O(logb),能在幾乎所有的程序設(shè)計(競賽)過程中通過,是目前最常用的算法之一。
以下內(nèi)容僅供參考:
擴(kuò)展:有關(guān)于快速冪的算法的推導(dǎo),還可以從另一個角度來想。
=??求解這個問題,我們也可以從進(jìn)制轉(zhuǎn)換來考慮:
將10進(jìn)制的b轉(zhuǎn)化成2進(jìn)制的表達(dá)式:
那么,實(shí)際上,.
所以
注意此處的要么為0,要么為1,如果某一項(xiàng),那么這一項(xiàng)就是1,這個對應(yīng)了上面算法過程中b是偶數(shù)的情況,為1對應(yīng)了b是奇數(shù)的情況[不要搞反了,讀者自己好好分析,可以聯(lián)系10進(jìn)制轉(zhuǎn)2進(jìn)制的方法],我們從依次乘到。對于每一項(xiàng)的計算,計算后一項(xiàng)的結(jié)果時用前一項(xiàng)的結(jié)果的平方取余。對于要求的結(jié)果而言,為時ans不用把它乘起來,[因?yàn)檫@一項(xiàng)值為1],為1項(xiàng)時要乘以此項(xiàng)再取余。這個算法和上面的算法在本質(zhì)上是一樣的,讀者可以自行分析,這里我說不多說了,希望本文有助于讀者掌握快速冪算法的知識點(diǎn),當(dāng)然,要真正的掌握,不多練習(xí)是不行的。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/JJCHEHEDA/p/4662369.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的快速幂 (转载,详细)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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