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编程问答

快速幂 (转载,详细)

發布時間:2025/4/16 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 快速幂 (转载,详细) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文轉載的,覺得比較詳細

快速冪取模算法

在網站上一直沒有找到有關于快速冪算法的一個詳細的描述和解釋,這里,我給出快速冪算法的完整解釋,用的是C語言,不同語言的讀者只好換個位啦,畢竟讀C的人較多~

所謂的快速冪,實際上是快速冪取模的縮寫,簡單的說,就是快速的求一個冪式的模(余)。在程序設計過程中,經常要去求一些大數對于某個數的余數,為了得到更快、計算范圍更大的算法,產生了快速冪取模算法。[有讀者反映在講快速冪部分時有點含糊,所以在這里對本文進行了修改,作了更詳細的補充,爭取讓更多的讀者一目了然]

我們先從簡單的例子入手:求=?幾。

算法1.首先直接地來設計這個算法:

int?ans?=?1;

for(int?i?=?1;i<=b;i++)

{

ans?=?ans?*?a;

}

ans?=?ans?%?c;

這個算法的時間復雜度體現在for循環中,為O(b).這個算法存在著明顯的問題,如果a和b過大,很容易就會溢出。

那么,我們先來看看第一個改進方案:在講這個方案之前,要先有這樣一個公式:

.這個公式大家在離散數學或者數論當中應該學過,不過這里為了方便大家的閱讀,還是給出證明:

引理1:

上面公式為下面公式的引理,即積的取余等于取余的積的取余。

證明了以上的公式以后,我們可以先讓a關于c取余,這樣可以大大減少a的大小,

于是不用思考的進行了改進:

算法2:

int?ans?=?1;

a?=?a?%?c;?//加上這一句

for(int?i?=?1;i<=b;i++)

{

ans?=?ans?*?a;

}

ans?=?ans?%?c;

聰明的讀者應該可以想到,既然某個因子取余之后相乘再取余保持余數不變,那么新算得的ans也可以進行取余,所以得到比較良好的改進版本。

算法3:

int?ans?=?1;

a?=?a?%?c;?//加上這一句

for(int?i?=?1;i<=b;i++)

{

ans?=?(ans?*?a)?%?c;//這里再取了一次余

}

ans?=?ans?%?c;

這個算法在時間復雜度上沒有改進,仍為O(b),不過已經好很多的,但是在c過大的條件下,還是很有可能超時,所以,我們推出以下的快速冪算法。

快速冪算法依賴于以下明顯的公式,我就不證明了。

有了上述兩個公式后,我們可以得出以下的結論:

1.如果b是偶數,我們可以記k?=?a2?mod?c,那么求(k)b/2?mod?c就可以了。

2.如果b是奇數,我們也可以記k?=?a2?mod?c,那么求

((k)b/2?mod?c?×?a?)?mod?c?=((k)b/2?mod?c?*?a)?mod?c?就可以了。

那么我們可以得到以下算法:

算法4:

int?ans?=?1;

a?=?a?%?c;

if(b%2==1)

ans?=?(ans?*?a)?mod?c;?//如果是奇數,要多求一步,可以提前算到ans中

k?=?(a*a)?%?c;?//我們取a2而不是a

for(int?i?=?1;i<=b/2;i++)

{

ans?=?(ans?*?k)?%?c;

}

ans?=?ans?%?c;

我們可以看到,我們把時間復雜度變成了O(b/2).當然,這樣子治標不治本。但我們可以看到,當我們令k?=?(a?*?a)?mod?c時,狀態已經發生了變化,我們所要求的最終結果即為(k)b/2?mod?c而不是原來的ab?mod?c,所以我們發現這個過程是可以迭代下去的。當然,對于奇數的情形會多出一項a?mod?c,所以為了完成迭代,當b是奇數時,我們通過

ans?=?(ans?*?a)?%?c;來彌補多出來的這一項,此時剩余的部分就可以進行迭代了。

形如上式的迭代下去后,當b=0時,所有的因子都已經相乘,算法結束。于是便可以在O(log?b)的時間內完成了。于是,有了最終的算法:快速冪算法。

算法5:快速冪算法

int?ans?=?1;

a?=?a?%?c;

while(b>0)

{

if(b?%?2?==?1)

ans?=?(ans?*?a)?%?c;

b?=?b/2;

a?=?(a?*?a)?%?c;

}

將上述的代碼結構化,也就是寫成函數:

int?PowerMod(int?a,?int?b,?int?c)

{

int?ans?=?1;

a?=?a?%?c;

while(b>0)

{

if(b?%?2?=?=?1)

ans?=?(ans?*?a)?%?c;

b?=?b/2;

a?=?(a?*?a)?%?c;

}

return?ans;

}

本算法的時間復雜度為O(logb),能在幾乎所有的程序設計(競賽)過程中通過,是目前最常用的算法之一。

以下內容僅供參考:

擴展:有關于快速冪的算法的推導,還可以從另一個角度來想。

=??求解這個問題,我們也可以從進制轉換來考慮:

將10進制的b轉化成2進制的表達式:

那么,實際上,.

所以

注意此處的要么為0,要么為1,如果某一項,那么這一項就是1,這個對應了上面算法過程中b是偶數的情況,為1對應了b是奇數的情況[不要搞反了,讀者自己好好分析,可以聯系10進制轉2進制的方法],我們從依次乘到。對于每一項的計算,計算后一項的結果時用前一項的結果的平方取余。對于要求的結果而言,為時ans不用把它乘起來,[因為這一項值為1],為1項時要乘以此項再取余。這個算法和上面的算法在本質上是一樣的,讀者可以自行分析,這里我說不多說了,希望本文有助于讀者掌握快速冪算法的知識點,當然,要真正的掌握,不多練習是不行的。

轉載于:https://www.cnblogs.com/JJCHEHEDA/p/4662369.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的快速幂 (转载,详细)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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