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一、Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引

Hash索引

mysql中，只有Memory(Memory表只存在內存中，斷電會消失，適用于臨時表)存儲引擎顯示支持Hash索引，是Memory表的默認索引類型，盡管Memory表也可以使用B+Tree索引。Hash索引把數據以hash形式組織起來，因此當查找某一條記錄的時候，速度非常快。但是因為hash結構，每個鍵只對應一個值，而且是散列的方式分布。所以它并不支持范圍查找和排序等功能。

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B+Tree索引

B+Tree是mysql使用最頻繁的一個索引數據結構，是Inodb和Myisam存儲引擎模式的索引類型。相對Hash索引，B+Tree在查找單條記錄的速度比不上Hash索引，但是因為更適合排序等操作，所以它更受歡迎。畢竟不可能只對數據庫進行單條記錄的操作。

帶順序訪問指針的B+Tree

B+Tree所有索引數據都在葉子節點上，并且增加了順序訪問指針，每個葉子節點都有指向相鄰葉子節點的指針。

這樣做是為了提高區間效率，例如查詢key為從18到49的所有數據記錄，當找到18后，只要順著節點和指針順序遍歷就可以以此向訪問到所有數據節點，極大提高了區間查詢效率。

大大減少磁盤I/O讀取

數據庫系統的設計者巧妙利用了磁盤預讀原理，將一個節點的大小設為等于一個頁，這樣每個節點需要一次I/O就可以完全載入。

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二、選擇索引的數據類型

Mysql支持很多數據類型，選擇合適的數據類型存儲數據對性能有很大的影響。

(1)越小的數據類型通常更好：越小的數據類型通常在磁盤、內存和cpu緩存中都需要更少的空間，處理起來更快。

(2)簡單的數據類型更好：整形數據比起字符，處理開銷更小，因為字符串的比較更復雜。在MySQL中，應用內置的日期和時間數據類型，而不是字符串來存儲時間；以及用整形數據存儲IP地址。

(3)盡量避免NULL：應該制定列為NOT NULL，除非你想存儲NULL。在MySQL中，含有空值的列很難進行查詢優化，因為他們使得索引、索引的統計信息以及比較運算更加復雜。

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三、MySQL常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引

1，INDEX（普通索引）：ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col')

最基本的索引，沒有任何限制

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2，UNIQUE（唯一索引）：ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE('col')

與“普通索引”類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

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3，PRIMARY KEY（主鍵索引）：ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY('col')

是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

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4，FULLTEXT（全文索引）：ALTER TABLE 'table_name' ADD FULLTEXT('col')

僅可用于MyISAM和InoDB，針對較大的數據，生成全文索引很耗時耗空間

組合索引：ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col1','col2','col3')

為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循“最左前綴”原則。創建復合索引應該將最常用（頻率）做限制條件的列放在最左邊，依次遞減。組合索引最左字段用in是可以用到索引的。相當于建立了col1,col1col2,col1col2col3三個索引

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四，索引使用注意事項

1，不要濫用索引

①，索引提高查詢速度，卻會降低更新表的速度，因為更新表時，mysql不僅要更新數據，保存數據，還要更新索引，保存索引

②，索引會占用磁盤空間

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2，索引不會包含含有NULL值的列

復合索引只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此符合索引就是無效的，因此我們在設計數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

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3，MySQL查詢只是用一個索引

如果where字句中使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的

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4，like

like '%aaa%'不會使用索引而like "aaa%"可以使用索引

轉載于:https://www.cnblogs.com/Nick-Hu/p/8514270.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的19.Mysql索引结构及常见索引的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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