一、下載與安裝

　　python的版本眾多，主流的分2和3，還有各種小版本。 django等也有眾多版本。

　　在我們開發過程中，為使用不同的版本測試，在一臺電腦上進行只能進行替換。

　　為了簡化。我們使用conda的虛擬環境技術。把環境相互隔離開來。

1.1 ?下載地址

　　anaconda ?清華開源鏡像站點：?https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

　　默認我們安裝miniconda的最新版本。比較小的就好了

　　

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? ?? ?

1.2 win下安裝?

　　window下 一站式安裝就好了，選擇默認的選項。需要記住安裝的路徑，我的是d:\Miniconda3

1.3 環境變量的設置

1.右鍵計算機選擇屬性

2.選擇 高級系統設置

3.編輯系統環境變量 path

4,.添加3條環境變量：注意環境變量的寫法? ;path1;path2;? 中間要加英文的引號

D:\Miniconda3 D:\Miniconda3\Scripts D:\Miniconda3\Library\bin

5.檢測如下狀態，則成功

二、conda的使用

2.1 配置加速（可選）

詳細的配置可參考 ：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

如果conda在下載的時候，下載速度太慢，默認的服務器是在國外的，我們可以使用清華的鏡像站：（直接在cmd下執行）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

2.2 創建指定版本 python的環境

　　安裝的虛擬環境默認就是在 envs下

1 conda create -n py2 python=2　　　　 安裝最新的2.7 2 conda create -n py3 python=3　　　　 安裝最新的3.6 3 conda create -n py3.5 python=3.5　 安裝指定的3.5

2.3 進入虛擬環境

conda env list 列出當前的所有env activate env_name 　　 進入到某一個環境中1.在其中可以執行pip 管理當前python環境的包2.也可以進入python deactivate 　　　 退出當前env

2.4? 克隆環境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

2.5 刪除環境

　　?conda remove -n? env_name --all

2.6 環境的遷移

　　在py2 中我們使用了很多包，但是想在py3的虛擬環境中使用相同的版本，一個個去安裝太麻煩了。這時候就用到了環境的遷移。

　　使用到其實就是 pip freeze 命令，列出我們安裝的包名 輸出到 一個文件中。

1.進入到py2的環境中，導出安裝的包的名字activate py2pip freeze>env.txt (導出的路徑默認就是cmd的前綴路徑) 2.進入到louhui的環境中，安裝那個包activate louhuipip install -r env.txt

?

?三、jupyter notebook的使用

?3.1 安裝

pip install jupyter

?3.2 配置文檔的跟目錄

jupyter notebook --generate-config ?#生產配置文件

　　修改配置文件：

　　c.NotebookApp.notebook_dir = u'c:\\study\\jupyter'

3.3 啟動

jupyter notebook

?

?3.4 編寫文檔

　　有三種模式：按下esc，進入命令行模式，進行刪除，復制，插入

　　m:進入博客模式，進行

　　y：進入命令模式，進行python調試與輸出

?

markdown# 一級標題## 　　二級標題> 引用``` 代碼

?

?四 、vscode設置 與python的結合

　　設置的位置：文件 -》設置? -》首選項

1.自動保存"files.autoSave": "off" 改成 "files.autoSave": "afterDelay"時間可選，默認是1000："files.autoSaveDelay": 30002.自動換行
　　　"editor.wordWrap": "on"

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轉載于:https://www.cnblogs.com/louhui/p/8692939.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的打造万能的Python开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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