前言

最近事情不是很多，想寫一些技術文章分享給大家，同時也對自己一段時間來碎片化接受的知識進行一下梳理，所謂寫清楚才能說清楚，說清楚才能想清楚，就是這個道理了。

很多人都致力于把Python代碼寫得更Pythonic，一來更符合規范且容易閱讀，二來一般Pythonic的代碼在執行上也更有效率。今天就先給大家介紹一下Python的系統庫itertools。

itertools庫

迭代器（生成器）在Python中是一種很常用也很好用的數據結構，比起列表(list)來說，迭代器最大的優勢就是延遲計算，按需使用，從而提高開發體驗和運行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。

話雖這么說但大家平時用到的迭代器大概只有range了，而通過iter函數把列表對象轉化為迭代器對象又有點多此一舉，這時候我們今天的主角itertools就該上場了。

使用itertools

itertools中的函數大多是返回各種迭代器對象，其中很多函數的作用我們平時要寫很多代碼才能達到，而在運行效率上反而更低，畢竟人家是系統庫。

itertools.accumulate

簡單來說就是累加。

Python

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>>> import itertools >>> x = itertools.accumulate(range(10)) >>> print(list(x)) [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

?

itertools.chain

連接多個列表或者迭代器。

Python

1 2 3

>>> x = itertools.chain(range(3), range(4), [3,2,1]) >>> print(list(x)) [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 3, 2, 1]

?

itertools.combinations

求列表或生成器中指定數目的元素不重復的所有組合

Python

1 2 3

>>> x = itertools.combinations(range(4), 3) >>> print(list(x)) [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]

?

itertools.combinations_with_replacement

允許重復元素的組合

Python

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>>> x = itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2) >>> print(list(x)) [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]

?

itertools.compress

按照真值表篩選元素

Python

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>>> x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False)) >>> print(list(x)) [0, 2, 3]

?

itertools.count

就是一個計數器,可以指定起始位置和步長

Python

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>>> x = itertools.count(start=20, step=-1) >>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1))) [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11]

?

itertools.cycle

循環指定的列表和迭代器

Python

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>>> x = itertools.cycle('ABC') >>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1))) ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A']

?

itertools.dropwhile

按照真值函數丟棄掉列表和迭代器前面的元素

Python

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>>> x = itertools.dropwhile(lambda e: e < 5, range(10)) >>> print(list(x)) [5, 6, 7, 8, 9]

?

itertools.filterfalse

保留對應真值為False的元素

Python

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>>> x = itertools.filterfalse(lambda e: e < 5, (1, 5, 3, 6, 9, 4)) >>> print(list(x)) [5, 6, 9]

?

itertools.groupby

按照分組函數的值對元素進行分組

Python

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>>> x = itertools.groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? >>> for condition, numbers in x:?????????????????????????????????????????????????? ...???? print(condition, list(numbers))???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? True [0, 1, 2, 3, 4]?????????????????????????????????????????????????????????????? False [5, 6, 7, 8]???????????????????????????????????????????????????????????????? True [9]

?

itertools.islice

上文使用過的函數，對迭代器進行切片

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>>> x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2) >>> print(list(x)) [0, 2, 4, 6, 8]??

?

itertools.permutations

產生指定數目的元素的所有排列(順序有關)

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>>> x = itertools.permutations(range(4), 3) >>> print(list(x)) [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 1), (0, 2, 3), (0, 3, 1), (0, 3, 2), (1, 0, 2), (1, 0, 3), (1, 2, 0), (1, 2, 3), (1, 3, 0), (1, 3, 2), (2, 0, 1), (2, 0, 3), (2, 1, 0), (2, 1, 3), (2, 3, 0), (2, 3, 1), (3, 0, 1), (3, 0, 2), (3, 1, 0), (3, 1,

轉載于:https://www.cnblogs.com/Ironboy/p/8732461.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的itertools库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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