零基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)不能急于求成，要分階段分步驟來一步步完成，科多大數(shù)據(jù)給大家來分享一下大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線是什么？小白該怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢，大概可以分為四步：
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料分享群142973723
第一個階段：了解大數(shù)據(jù)的基本概念

首先，學(xué)習(xí)一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的了解，比如說，要先學(xué)習(xí)這門課程的

一些專業(yè)的術(shù)語，學(xué)習(xí)一些入門概念知道這么課程是做什么的，主要的學(xué)習(xí)知識有哪些。那么

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就必須知道什么是大數(shù)據(jù)，一般大數(shù)據(jù)的運用領(lǐng)域是那些，避免自己在對大數(shù)據(jù)一

無所知的情況下就開始盲目學(xué)習(xí)。

第二個階段：學(xué)習(xí)計算機的編程語言

對于零基礎(chǔ)的小伙伴們來說，開始入門可能并不是那么容易，需要學(xué)習(xí)大量的理論知識，閱讀

枯燥的教材。因為要掌握一門計算機編程語言，還是很難的。大家都知道計算機編程語言有很

多，比如：R，C++，Python，Java等等。

第三階段：大數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)習(xí)課程

經(jīng)過了前兩階段的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)后，我們對編程語言也基本掌握了，接下來就可以進行大數(shù)據(jù)部分

的課程學(xué)習(xí)了。在這里小編要特別提醒大家：行業(yè)真正大數(shù)據(jù)，82%主講都是hadoop、

spark生態(tài)體系、storm實時開發(fā)，初學(xué)者請務(wù)必認(rèn)清你要學(xué)的是不是真正大數(shù)據(jù)！

第四個階段：項目實戰(zhàn)階段

實戰(zhàn)訓(xùn)練可以幫助我們更好的理解所學(xué)的內(nèi)容，同時對相關(guān)知識加強記憶。在以后的實際運用

中，可以更快的上手，對于相關(guān)知識的使用方法也有了經(jīng)驗。

世上無難事只怕有心人，無論你是有基礎(chǔ)也好還是沒基礎(chǔ)也好，只要你認(rèn)真學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就一定

會學(xué)好。

第一：Linux理論

（1）Linux基礎(chǔ)；

（2）Linux-shell編程；

（3）高并發(fā)：lvs負(fù)載均衡；

（4）高可用&反向代理

第二：Hadoop理論

（1）hadoop-hdfs理論；

（2）hadoop-hdfs集群搭建；

（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；

（4）hadoop-MR理論 ；

（5）hadoop-MR開發(fā)分析；

（6）hadoop-MR源碼分析 ；

（7）hadoop-MR開發(fā)案例

第三：Hive理論

（1）Hive介紹以及安裝 ；

（2）Hive實戰(zhàn)

第四：HBase

（1）HBase介紹以及安裝 ；

（2）HBase調(diào)優(yōu)

第五： redis理論

（1）redis類型 ；

（2） redis高級

第七： Scala語法

（1）Scala語法介紹；

（2）scala語法實戰(zhàn)

第八階段： Spark理論

（1）Spark介紹；

（2）Spark代碼開發(fā)流程 ；

（3）Spark集群搭建；

（4） Spark資源調(diào)度原理；

（5）Spark任務(wù)調(diào)度；

（6）Spark案例；

（7）Spark中兩種最重要shuffle；

（8）Spark高可用集群的搭建；

（9）SparkSQL介紹；

（10） SparkSQL實戰(zhàn) ；

（11）SparkStreaming介紹；

（12）SparkStreaming實戰(zhàn)

要以實踐操作為主，結(jié)合項目的實踐檢測，在做項目的過程中發(fā)現(xiàn)bug解決bug才能掌握住技術(shù)的本身核心要點，希望科多能幫到您.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料分享群142973723

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的小白如何学习大数据开发，大数据学习路线是怎样的？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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