Matplotlib?中文文檔

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基本用法?

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本章知識點歸納如下：

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導入模塊：import matplotlib.pyplot as plt

定義圖像窗口：plt.figure()

def figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=Figure, clear=False, **kwargs)
# num:圖像編號或名稱，數字為編號 ，字符串為名稱 # figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸； # dpi:參數指定繪圖對象的分辨率，即每英寸多少個像素，缺省值為80；1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張 # facecolor:背景顏色 # edgecolor:邊框顏色 # frameon:是否顯示邊框

畫圖：plt.plot(x, y)

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定義坐標軸范圍：plt.xlim()/plt.ylim()

定義坐標軸名稱：plt.xlabel()/plt.ylabel()

定義坐標軸刻度及名稱：plt.xticks()/plt.yticks()

設置圖像邊框顏色：ax = plt.gca() ax.spines[].set_color()

調整刻度位置：ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position()

調整邊框（坐標軸）位置：ax.spines[].set_position()

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圖例與標注

基本用法?

本章知識點歸納如下：

1.添加圖例：plt.legend()

2.畫點：plt.scatter()

3.添加標注：plt.annotate()

4.添加注釋：plt.text()

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各類圖形

本章知識點歸納如下：

1.散點圖：plt.scatter()

2.柱狀圖：plt.bar()

3.等高線圖：plt.contourf()

4.在等高線圖中增加label：plt.clabel()

5.矩陣畫圖：plt.imshow()

6.在隨機矩陣圖中增加colorbar：plt.colorbar()

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多圖合并顯示

1.plt.subplot()

2.plt.subplot2grid()

3.gridspec.GridSpec()

4.plt.subplots()

5.圖中圖：fig.add_axes()

6.次坐標軸：ax.twinx()

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3D作圖與動畫

基本方法

本章知識點歸納如下:

1.創建3D圖：ax = Axes3D(fig)

2.畫出3D圖：ax.plot_surface()

3.投影：ax.contourf()

4.動畫：animation.FuncAnimation()

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/10974822.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据之路 Day8 Matplotlib包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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