前言：

locust完全基于python語言，采用pure python描述測試腳本，并且http請求完全基于requests庫。除了http/https協議外，locust還可以測試其他協議的系統，只需采用python調用對應的庫進行請求描述即可，an open source load testing tool

locust與lr、jmeter的區別：

locust的并發機制摒棄了進程和線程，采用協程(gevent)的機制，協程避免了系統級的資源調度，因此可以大幅提高單機的并發能力

locust的安裝：

可以在cmd或pycharm里的Terminal里pip install locust，當我們在安裝locust時，它會檢測我們當前的python環境是否已經安裝了這些庫，如果沒有安裝，那么它會先把這些庫一一裝上，并且對這些庫版本有要求，有些是必須等于某版本，有些是大于某版本，檢查是否安裝成功，打開cmd或pycharm里的Terminal里輸入locust --help，回車，會把所有的命令都列出來，安裝的過程中會看到gevent>=1.2.2，flask>=0.10.1，msgpack>=0.4.2，six>=1.10.0，requests>=2.9.1，pyzmq>=16.0.2

gevent：在python中實現協程的一個第三方庫，協程又稱微線程，使用gevent可以獲得極高的并發性能

flask：python的一個web開發框架，他與django的地位相當

msgpack：一種快速、緊湊的二進制序列化格式，適用于類似json的數據

six：它提供了一些簡單的工具用來封裝python2和python3之間的差異性

pyzmq：如果你打算把locust運行在多個進程/機器，建議你安裝pyzmq

requests：使用該庫來做http接口測試

?

下面對公司的一個接口壓測的例子，文件名是locust_file，腳本代碼如下：

?

首先啟動性能測試服務，在cmd或pycharm里的Terminal里>locust -f test0604.py --host=https://www.baidu.com

-f：指定性能測試腳本文件

--host：指定被測試應用的url地址，注意訪問百度使用的https協議

接下來，通過瀏覽器訪問localhost:8089，就可以看到locust頁面。如下圖：

Number of users to simulate：設置模擬用戶數

Hatch rate(users spawned/second)：每秒產生(啟動)的虛擬用戶數

輸入模擬用戶數和每秒產生的虛擬用戶數，單擊Start swarming按鈕，開始運行性能測試，這個是通過瀏覽器測試的形式，可以通過測試場景設計的時間長度運行，壓力測試時間足夠后，需要手動點擊stop按鈕，結束壓力測試

1、Type：請求的類型，例如GET/POST
2、Name：請求的路徑，這里為百度首頁，即https://www.baidu.com/
3、Requests：當前請求的數量
4、Fails：當前請求失敗的數量
5、Median：中間值，單位毫秒，一半的服務器響應時間低于該值，而另一半高于該值
6、Average：平均值，單位毫秒，所有請求的平均響應時間
7、Min：請求的最小服務器響應時間，單位毫秒
8、Max：請求的最大服務器響應時間，單位毫秒
9、Content Size：單個請求的大小，單位字節
10、Current RPS或reqs/sec：每秒鐘請求的個數，相當于tps

轉載于:https://www.cnblogs.com/laosun0204/p/10978365.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Locust接口性能测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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