Python面向對象編程中，類中定義的方法可以是 @classmethod 裝飾的類方法，也可以是 @staticmethod 裝飾的靜態方法，用的最多的還是不帶裝飾器的實例方法，如果把這幾個方法放一塊，對初學者來說無疑是一頭霧水，那我們該如何正確地使用它們呢？

先來看一個簡單示例：

class A(object): def m1(self, n): print("self:", self) @classmethod def m2(cls, n): print("cls:", cls) @staticmethod def m3(n): pass a = A() a.m1(1) # self: <__main__.A object at 0x000001E596E41A90> A.m2(1) # cls: <class '__main__.A'> A.m3(1)

我在類中一共定義了3個方法，m1 是實例方法，第一個參數必須是 self（約定俗成的）。m2 是類方法，第一個參數必須是cls（同樣是約定俗成），m3 是靜態方法，參數根據業務需求定，可有可無。當程序運行時，大概發生了這么幾件事（結合下面的圖來看）。

• 第一步：代碼從第一行開始執行 class 命令，此時會創建一個類 A 對象（沒錯，類也是對象，一切皆對象嘛）同時初始化類里面的屬性和方法，記住，此刻實例對象還沒創建出來。
• 第二、三步：接著執行 a=A()，系統自動調用類的構造器，構造出實例對象 a
• 第四步：接著調用 a.m1(1) ，m1 是實例方法，內部會自動把實例對象傳遞給 self 參數進行綁定，也就是說， self 和 a 指向的都是同一個實例對象。
• 第五步：調用A.m2(1)時，python內部隱式地把類對象傳遞給 cls 參數，cls 和 A 都指向類對象。

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嚴格意義上來說，左邊的都是變量名，是對象的引用，右邊才是真正的對像，為了描述方便，我直接把 a 稱為對象，你應該明白我說對象其實是它所引用右邊的那個真正的對象。

再來看看每個方法各有什么特性

實例方法

print(A.m1) # A.m1在py2中顯示為<unbound method A.m1> <function A.m1 at 0x000002BF7FF9A488> print(a.m1) <bound method A.m1 of <__main__.A object at 0x000002BF7FFA2BE0>>

A.m1是一個還沒有綁定實例對象的方法，對于未綁定方法，調用 A.m1 時必須顯示地傳入一個實例對象進去，而 a.m1是已經綁定了實例的方法，python隱式地把對象傳遞給了self參數，所以不再手動傳遞參數，這是調用實例方法的過程。

A.m1(a, 1) # 等價 a.m1(1)

如果未綁定的方法 A.m1 不傳實例對象給 self 時，就會報參數缺失錯誤，在 py3 與 py2 中，兩者報的錯誤不一致，python2 要求第一個參數self是實例對象，而python3中可以是任意對象。

A.m1(1) TypeError: m1() missing 1 required positional argument: 'n'

類方法

print(A.m2) <bound method A.m2 of <class '__main__.A'>> print(a.m2) <bound method A.m2 of <class '__main__.A'>>

m2是類方法，不管是 A.m2 還是 a.m2，都是已經自動綁定了類對象A的方法，對于后者，因為python可以通過實例對象a找到它所屬的類是A，找到A之后自動綁定到 cls。

A.m2(1) # 等價 a.m2(1)

這使得我們可以在實例方法中通過使用 self.m2()這種方式來調用類方法和靜態方法。

def m1(self, n): print("self:", self) self.m2(n)

靜態方法

print(A.m3) <function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840> print(a.m3) <function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840>

m3是類里面的一個靜態方法，跟普通函數沒什么區別，與類和實例都沒有所謂的綁定關系，它只不過是碰巧存在類中的一個函數而已。不論是通過類還是實例都可以引用該方法。

A.m3(1) # 等價 a.m3(1) ``` 以上就是幾個方法的基本介紹。現在把幾個基本的概念理清楚了，那么現在來說說幾個方法之間的使用場景以及他們之間的優缺點。 ### 應用場景 靜態方法的使用場景： 如果在方法中不需要訪問任何實例方法和屬性，純粹地通過傳入參數并返回數據的功能性方法，那么它就適合用靜態方法來定義，它節省了實例化對象的開銷成本，往往這種方法放在類外面的模塊層作為一個函數存在也是沒問題的，而放在類中，僅為這個類服務。例如下面是微信公眾號開發中驗證微信簽名的一個例子，它沒有引用任何類或者實例相關的屬性和方法。 from hashlib import sha1 import tornado.web class SignatureHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): """ 根據簽名判斷請求是否來自微信 """ signature = self.get_query_argument("signature", None) echostr = self.get_query_argument("echostr", None) timestamp = self.get_query_argument("timestamp", None) nonce = self.get_query_argument("nonce", None) if self._check_sign(TOKEN, timestamp, nonce, signature): logger.info("微信簽名校驗成功") self.write(echostr) else: self.write("你不是微信發過來的請求") @staticmethod def _check_sign(token, timestamp, nonce, signature): sign = [token, timestamp, nonce] sign.sort() sign = "".join(sign) sign = sha1(sign).hexdigest() return sign == signature ?

類方法的使用場景有：

作為工廠方法創建實例對象，例如內置模塊 datetime.date 類中就有大量使用類方法作為工廠方法，以此來創建date對象。

class date:def __new__(cls, year, month=None, day=None): self = object.__new__(cls) self._year = year self._month = month self._day = day return self @classmethod def fromtimestamp(cls, t): y, m, d, hh, mm, ss, weekday, jday, dst = _time.localtime(t) return cls(y, m, d) @classmethod def today(cls): t = _time.time() return cls.fromtimestamp(t)

如果希望在方法裡面調用靜態類，那么把方法定義成類方法是合適的，因為要是定義成靜態方法，那么你就要顯示地引用類A，這對繼承來說可不是一件好事情。

class A:@staticmethoddef m1() pass @staticmethod def m2(): A.m1() # bad @classmethod def m3(cls): cls.m1() # good ?

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轉載于:https://www.cnblogs.com/getniukou/p/11471208.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的 @staticmethod@classmethod方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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