背景Background:

我的txt文件里面存放的是搜索詞，由于原始的query(搜索詞)都是用/或者、來分割詞，而我要達到的是每個詞語是單獨的一行，并且寫入txt

第一步：按行讀取txt文件

s = []

f = open('querylist.txt','r') #由于我使用的pycharm已經設置完了路徑，因此我直接寫了文件名

for lines in f:

# query_list.append(line.replace('/','').replace('、','').replace(' ','').strip('\n'))

ls = lines.strip('\n').replace(' ','').replace('、','/').replace('?','').split('/')

for i in ls:

s.append(i)

f.close()

print(s)

第二步：逐行寫入txt

把我們列表中s的每一個元素寫入tet，一個元素為一行，方法有很多，我這里只列舉一種

(提前在你的文件路徑中建立好一個空的txt:query_result)

f1 = open('query_result.txt','w')

for j in s:

f1.write(j+'\n')

f1.close()

大功告成，最后我輸出的結果是：

其他：分類匯總的反向操作

完整版：為每一個資源號ID下的query配置對應資源號

我現(xiàn)在有兩個變量：資源ID 和對應的檢索詞，每個ID對應多個檢索詞，每個ID和對應的檢索詞成為一行，具體結構如下：

我希望能夠實現(xiàn)：1)把每行的多個檢索詞分開成一個個的單詞，每個單詞占一行

2)每個檢索詞前面對應各自的ID

為了做這個，我做了一個實驗：

# # d = {'37186':'高能少年團,高能王俊凱','37192':'世界杯'}

# cc = [['高能少年團','高能王俊凱'],['shijiebei','世界杯c羅']]

# nn = ['37186','37192']

# for i in range(0,2):

# for j in cc[i]:

# print(j+nn[i])

#step1:讀取資源號ID

q_id = []

f2 = open('id.txt','r')

for lines in f2:

q_id.append(lines.strip('\n'))

f2.close()

# print(q_id)

# print(len(q_id))

#step2：讀取檢索詞(參照上兩步)

s = []

f = open('querylist.txt','r') #由于我使用的pycharm已經設置完了路徑，因此我直接寫了文件名

for lines in f:

# query_list.append(line.replace('/','').replace('、','').replace(' ','').strip('\n'))

ls = lines.strip('\n').replace(' ','').replace('、','/').replace('?','').split('/')

for q in ls:

if q == '':

ls.remove('')

s.append(ls) #這一步和上一步不同，是為了每一行的檢索詞單獨成為一個列表中的小列表，后面才能實現(xiàn)對應到自己的資源號

f.close()

# print(s)

# print(len(s)) #要保證兩個列表的長度相等，這里都是51個

if len(s) == len(q_id):

print('長度相等')

#step3：對應ID和檢索詞,把這個結果寫入空的txt：

dy = open('duiying.txt','w')

for i in range(0,52):

for j in s[i]:

print(q_id[i]+j)

dy.write(q_id[i]+j+'\n')

dy.close()

大功告成：結果如圖所示：

之后copy到excel里，使用分割功能分割一下就好啦~~~~~~開熏

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python逐行读取txt写入新的txt_Python逐行读取txt文本，按符合分割词并逐行写入txt...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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