Python 自動化測試(四)：數據驅動

本周測試公開課《Pytest 自動化測試最佳實踐：實用特性與進階技巧》！

在實際的測試工作中，通常需要對多組不同的輸入數據，進行同樣的測試操作步驟，以驗證我們的軟件質量。這種測試，在功能測試中非常耗費人力物力，但是在自動化中，卻比較好實現，只要實現了測試操作步驟，然后將多組測試數據以數據驅動的形式注入，就可以實現了。

前面文章學習了參數化，當數據量非常大的時候，我們可以將數據存放到外部文件中，使用的時候將文件中的數據讀取出來，方便測試數據的管理。數據與測試用例分別管理，可以利用外部數據源 YAML、JSON、Excel、CSV 管理測試數據。

pytest 結合 YAML

YAML 是一種容易閱讀、適合表示程序語言的數據結構、可用于不同程序間交換數據、豐富的表達能力和可擴展性、易于使用的語言。通過縮進或符號來表示數據類型。

pyyaml 模塊在 Python 中用于處理 YAML 格式數據，主要使用 yaml.safe_dump() 和 yaml.safe_load() 函數將 Python 值和 YAML 格式數據相互轉換。工作中常常使用 YAML 格式的文件存儲測試數據。

安裝

pip install PyYAML

案例

創建用例文件以及數據文件來完成數據驅動的測試案例，創建一個文件夾 testdata，在這個文件夾下創建 data.yml 和 test_yaml.py 文件。

創建 data.yml 文件：

- - 1 - 2- - 20 - 30

創建“test_yaml.py”，代碼如下：

import pytestimport yaml@pytest.mark.parametrize("a,b", yaml.safe_load(open("datas.yml",\encoding='utf-8')))def test_foo(a,b): print(f"a + b = {a + b}")

代碼分析：

yaml 文件里定義了列表數據，通過 open() 方法獲取 data.yml 文件對象，使用 yaml.safe_load() 加載這個文件對象，將 YAML 格式文件轉換為 Python 值，分別傳到到用例中生成多條用例分別執行。

運行結果：

省略...test_params.py::test_foo[1-2] test_params.py::test_foo[20-30] 省略...

運行結果中 [1-2] 和 [20-30] 代碼傳入的兩組參數，分別傳入 test_foo() 用例方法中執行，并且分別生成兩條測試結果。

以上，pytest 組合 YAML 實現數據驅動，YAML 文件作為用例數據源，控制測試用例的執行，使測試用例數據維護更加方便快捷。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python自动化测试数据驱动_Python 自动化测试(四)：数据驱动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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