?俗語有曰：字不如表，表不如圖。

人類天生就是視覺動物。想象一本教科書，如果沒有圖表、插圖或流程圖，將變得更加枯燥和難以理解。視覺效果對于數據分析、傳達結果都有至關重要的作用。

數據可視化就是通過易讀、易懂的圖表，降低用戶的理解難度，從而實現用數字給用戶講個故事的工作目的。

看看下面這些作品，你一定會更加明白數據可視化的魅力：

「達?芬奇手稿」

來源：

https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4312-codex-atlanticus

作者 >> The Visual Agency

簡評 >> 《大西洋古抄本》是達芬奇的手稿集冊中最大的一部，共 12 卷，1119 張。上面的每個方塊代表一頁手稿，顏色代表涉及的主題，包括幾何與代數、物理學與自然科學、工具和機器、建筑與應用藝術和人文科學。

老友記 1994-2019

來源：

http://www.vizualism.nl/friends-1994-2019/

作者 >> frédérik ruys

簡評 >> 這個可視化幫助了老友記迷們回顧大家的感情線。Ross 和 Rachel 之間的分合分合分…… 合分合，最古靈精怪的 Phoebe 最后終于找到真愛 Mike ！還有性感的 Monica 和小甜甜 Chandler 從第五季開始如麻花般不可分離的甜蜜。

如何實現數據可視化？

實現數據可視化，步驟并不復雜，我們拿最常用的數據分析工具 Python 來舉例：

1、數據獲取

巧婦難為無米之炊，所以第一步，我們要根據目標去獲取所需要的數據。

數據獲取主要可以分為外部數據和內部數據兩類。外部數據可以從公開的數據網站上查詢，還有一個方法就是爬蟲，這種方法會更加靈活。

內部數據是企業自身內部的數據，作為數據分析師，需要用 sql 等工具把數據提取出來。

2、數據分析

第二步，我們需要清洗數據和分析數據。

數據清洗主要是解決數據質量的問題，在數據采集中，數據往往會比較雜亂，俗稱 “臟數據”，需要進行數據清洗，包括補全缺失值、刪去異常值、重復值、進行數據轉換等等。

數據處理好了之后，就可以開始分析，根據你的目標，選擇合適的方法加以分析。

3、數據可視化

通過數據分析得出結論后，還需要用圖表展示出來，俗話說得好，“文不如表，表不如圖 "，用圖表可以更清晰展現你的結論。

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學習這門課程，你可以通過 11 個實際的 Python 數據分析項目，在實戰中掌握 Python 可視化的方方面面，同時積累項目經驗。你將親手做出以下的項目：

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課程地址：

11 個案例掌握 Python 數據可視化?www.lanqiao.cn

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实战项目_11 个实战项目，掌握 Python 数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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