?俗語有曰：字不如表，表不如圖。

人類天生就是視覺動物。想象一本教科書，如果沒有圖表、插圖或流程圖，將變得更加枯燥和難以理解。視覺效果對于數(shù)據(jù)分析、傳達結(jié)果都有至關(guān)重要的作用。

數(shù)據(jù)可視化就是通過易讀、易懂的圖表，降低用戶的理解難度，從而實現(xiàn)用數(shù)字給用戶講個故事的工作目的。

看看下面這些作品，你一定會更加明白數(shù)據(jù)可視化的魅力：

「達?芬奇手稿」

來源：

https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4312-codex-atlanticus

作者 >> The Visual Agency

簡評 >> 《大西洋古抄本》是達芬奇的手稿集冊中最大的一部，共 12 卷，1119 張。上面的每個方塊代表一頁手稿，顏色代表涉及的主題，包括幾何與代數(shù)、物理學(xué)與自然科學(xué)、工具和機器、建筑與應(yīng)用藝術(shù)和人文科學(xué)。

老友記 1994-2019

來源：

http://www.vizualism.nl/friends-1994-2019/

作者 >> frédérik ruys

簡評 >> 這個可視化幫助了老友記迷們回顧大家的感情線。Ross 和 Rachel 之間的分合分合分…… 合分合，最古靈精怪的 Phoebe 最后終于找到真愛 Mike ！還有性感的 Monica 和小甜甜 Chandler 從第五季開始如麻花般不可分離的甜蜜。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化？

實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，步驟并不復(fù)雜，我們拿最常用的數(shù)據(jù)分析工具 Python 來舉例：

1、數(shù)據(jù)獲取

巧婦難為無米之炊，所以第一步，我們要根據(jù)目標去獲取所需要的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)獲取主要可以分為外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)兩類。外部數(shù)據(jù)可以從公開的數(shù)據(jù)網(wǎng)站上查詢，還有一個方法就是爬蟲，這種方法會更加靈活。

內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)自身內(nèi)部的數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)分析師，需要用 sql 等工具把數(shù)據(jù)提取出來。

2、數(shù)據(jù)分析

第二步，我們需要清洗數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗主要是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，在數(shù)據(jù)采集中，數(shù)據(jù)往往會比較雜亂，俗稱 “臟數(shù)據(jù)”，需要進行數(shù)據(jù)清洗，包括補全缺失值、刪去異常值、重復(fù)值、進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等。

數(shù)據(jù)處理好了之后，就可以開始分析，根據(jù)你的目標，選擇合適的方法加以分析。

3、數(shù)據(jù)可視化

通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論后，還需要用圖表展示出來，俗話說得好，“文不如表，表不如圖 "，用圖表可以更清晰展現(xiàn)你的結(jié)論。

在這里給想學(xué)習(xí) Python 數(shù)據(jù)可視化的同學(xué)推薦一門課程：《11 個案例掌握 Python 數(shù)據(jù)可視化》。

學(xué)習(xí)這門課程，你可以通過 11 個實際的 Python 數(shù)據(jù)分析項目，在實戰(zhàn)中掌握 Python 可視化的方方面面，同時積累項目經(jīng)驗。你將親手做出以下的項目：

感興趣的同學(xué)，歡迎來實驗樓邊敲代碼邊學(xué)習(xí)呀～

課程地址：

11 個案例掌握 Python 數(shù)據(jù)可視化?www.lanqiao.cn

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实战项目_11 个实战项目，掌握 Python 数据可视化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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