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python

python按行求和_Python第一篇:对3个Excel文件进行整合

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python按行求和_Python第一篇:对3个Excel文件进行整合 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

?? 繼6月24日發(fā)了一篇Python的安裝之后,憋了一個(gè)月,終于準(zhǔn)備發(fā)一篇實(shí)用的Python應(yīng)用于Excel的例文。

????? 這篇例文,是將三個(gè)工資文件合并為一個(gè),并進(jìn)行按人及按月的合計(jì)。

????? 先來(lái)看看三個(gè)工資文件的內(nèi)容。?????

???? 第一個(gè)文件:202001工資.xlsx

???? 第二個(gè)文件:202002工資.xlsx

(多了一個(gè)人“陳淑樺”,多了一列“補(bǔ)助”)

第三個(gè)文件:202003工資.xlsx

# 讀入多個(gè)excel數(shù)據(jù)
import os
import pandas as pd

#這里需要改成自己的目標(biāo)目錄
os.chdir("D:/優(yōu)度/common/培訓(xùn)/excel技巧/微信公眾號(hào)-excel/tmp/20200721")
datalist = []
cur_path = os.getcwd()
for file_name in os.listdir(cur_path):
??? #print(file_name)
??? if file_name[-5:] == '.xlsx' or file_name[-4:] == '.xls':
??????? #防止臨時(shí)文件
??????? if file_name[0] == '.':
??????????? continue
??????? #開始讀入數(shù)據(jù)
??????? data = pd.read_excel(file_name, index_col='姓名')
??????? datalist.append(data)

# 按行合并 inner 交集? outer并集
result = pd.concat(datalist,join='outer',axis=1)
result

# 填充數(shù)據(jù)
result = result.fillna(0)
# 按行求和
result.sum(axis=1)
#按列求和
result.sum(axis=0)

# 存入excel
writer = pd.ExcelWriter(r'summary.xlsx', engine= 'xlsxwriter')
#result .to_excel(writer,sheet_name='年收入')
result.sum(axis=0).to_excel(writer,sheet_name='豎列求和')
result.sum(axis=1).to_excel(writer,sheet_name='橫列求和')
result .to_excel(writer,sheet_name='明細(xì)')
writer.save()

這里原本只有3個(gè)Excel文件

運(yùn)行過(guò)后,多了一個(gè)“ summary.xlsx"。三個(gè)輸出結(jié)果都在這里。

打開"summary.xlsx"是這個(gè)樣子滴!

喜歡就跟我一起學(xué)Python吧!!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python按行求和_Python第一篇:对3个Excel文件进行整合的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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