我試圖復制以下數字：

顏色漸變從藍色變為紅色，表示材質的狀態。我現在可以繪制每條曲線。每條直線由兩點定義，然后使用pyplot(matplotlib庫)簡單地繪制。對于如何計算關聯值，我也有一個清晰的想法。

但是，可以注意到，例如第一個圖形上的點9或22，重疊區域的值不同。我目前不知道如何有效地做到這一點。

我唯一的想法來自this solution。基本上每個多邊形都要變成一個曲線。但它看起來很重，在這種情況下，預捕捉不是最好的解決方案。在

我主要是尋求線索，可以幫助我實現這一點，或只是一個更聰明的方式來看待問題！在

生成此圖的代碼：import shelve

import matplotlib.pyplot as plt

import os

path = "C:/Users/***/Desktop/Python/PyHugo/"

d = shelve.open(os.path.join(path, 'output.db'))

pointMat = d ['curve']

d.close()

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

for matID in pointMat.keys():

for couple in range(len(pointMat[matID])-1):

plt.plot([pointMat[matID][couple][0][0],pointMat[matID][couple][1][0]],[pointMat[matID][couple][0][1],pointMat[matID][couple][1][1]])

plt.show()

點存儲在pointMat字典中。每個區域都有一組點。區域是一種特定的材質。它在圖1中用黑線(大約540)表示。所以在當前的例子中有兩種材料。在

第一組點由以下公式給出：

^{pr2}$

結果：[[20，20]，[0，40]]。我們在第一份材料中要求了前幾點。在

編輯1：添加代碼，刪除主題外問題

編輯2:我沒有繪制曲線，而是將值映射到網格上(現象的離散化)。這個問題有太多的變化，這似乎是一個更好的主意。謝謝你花時間來幫助我！在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的定义python的色条_Python:定义颜色曲线部分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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