一、概述

1.?聚合的表達(dá)式

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等)，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類(lèi)似sql語(yǔ)句中的 count(*)。

下表展示了一些聚合的表達(dá)式:

表達(dá)式描述實(shí)例

$sum

計(jì)算總和。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

計(jì)算平均值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最小值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最大值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中，但不創(chuàng)建副本。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù)

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

2. 管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個(gè)命令的參數(shù)。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個(gè)管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個(gè)管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。

表達(dá)式：處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無(wú)狀態(tài)的，只能用于計(jì)算當(dāng)前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個(gè)操作：

$project：修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)。可以用來(lái)重命名、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果以及嵌套文檔。

$match：用于過(guò)濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢(xún)操作。

$limit：用來(lái)限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。

$skip：在聚合管道中跳過(guò)指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。

$unwind：將文檔中的某一個(gè)數(shù)組類(lèi)型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個(gè)值。

$group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

$sort：將輸入文檔排序后輸出。

$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

3. 聚合查詢(xún)示例：

db.articles.aggregate( [

{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

] );

但是在代碼中要如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似以上功能呢？

二、代碼實(shí)現(xiàn)(sum求和)

功能描述：

當(dāng)name和course同時(shí)傳參時(shí)，按id分組，統(tǒng)計(jì)總分?jǐn)?shù)

按name分組，統(tǒng)計(jì)相同name的總分?jǐn)?shù)

按course分組，統(tǒng)計(jì)總分?jǐn)?shù)

public double getTotleScoreWithMongoTemplate(StudentScore studentScore) {

//封裝查詢(xún)條件

List operations = new ArrayList<>();

if (StringUtils.isEmpty(studentScore.getName()) && StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())){

//totleScore為StudentScore類(lèi)中新建的屬性，用于接收統(tǒng)計(jì)后的總分?jǐn)?shù)；當(dāng)然也可以使用score(或其他屬性)接收

operations.add(Aggregation.group("id").sum("score").as("totleScore"));

}

if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getName())) {

operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("name").is(studentScore.getName())));

operations.add(Aggregation.group("name").sum("score").as("totleScore"));

}

if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())) {

operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("course").is(studentScore.getCourse())));

operations.add(Aggregation.group("course").sum("score").as("totleScore"));

}

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(operations);

//查詢(xún)、并獲取結(jié)果

AggregationResults results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "studentScore", StudentScore.class);

double totleScore = results.getUniqueMappedResult().getTotleScore();

return totleScore;

}

對(duì)于其他的功能，可以修改以上代碼自行測(cè)試，此處不再舉例

總結(jié)

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