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Redis:哨兵模式(Sentinel)原理

發布時間:2025/4/16 数据库 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis:哨兵模式(Sentinel)原理 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 前言

Redis主從復制模式不具備自動容錯和恢復功能,主機從機的宕機都會導致前端部分讀寫請求失敗,需要等待機器重啟或者手動切換前端的IP才能恢復。Redis哨兵模式就解決了Redis主從復制模式不具備容錯和恢復的功能問題。Sentinel(哨兵)進程是用于監控redis集群中Master主服務器工作的狀態,在Master主服務器發生故障的時候,可以實現Master和Slave服務器的切換,保證系統的高可用。

2. Redis哨兵模式

哨兵模式是一種特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一個獨立的進程,作為進程,它會獨立運行。其原理是哨兵通過發送命令,等待Redis服務器響應,從而監控運行的多個Redis實例

2.1 Sentinel(哨兵)進程的作用

  • 監控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 會不斷地檢查你的Master和Slave是否運作正常。
  • 提醒(Notification):當被監控的某個Redis節點出現問題時, 哨兵(sentinel) 可以通過 API 向管理員或者其他應用程序發送通知。
  • 自動故障遷移(Automatic failover):當一個Master不能正常工作時,哨兵(sentinel) 會開始一次自動故障遷移操作,它會將失效Master的其中一個Slave升級為新的Master, 并讓失效Master的其他Slave改為復制新的Master;當客戶端試圖連接失效的Master時,集群也會向客戶端返回新Master的地址,使得集群可以使用現在的Master替換失效Master。Master和Slave服務器切換后,Master的redis.conf、Slave的redis.conf和sentinel.conf的配置文件的內容都會發生相應的改變,即,Master主服務器的redis.conf配置文件中會多一行slaveof的配置,sentinel.conf的監控目標會隨之調換。

2.2 Sentinel(哨兵)進程的工作方式

  • 每個Sentinel(哨兵)進程以每秒鐘一次的頻率向整個集群中的Master主服務器,Slave從服務器以及其他Sentinel(哨兵)進程發送一個 PING 命令。
  • 如果一個實例(instance)距離最后一次有效回復 PING 命令的時間超過 down-after-milliseconds 選項所指定的值, 則這個實例會被 Sentinel(哨兵)進程標記為主觀下線(SDOWN)
  • 如果一個Master主服務器被標記為主觀下線(SDOWN),則正在監視這個Master主服務器的所有 Sentinel(哨兵)進程要以每秒一次的頻率確認Master主服務器的確進入了主觀下線狀態
  • 當有足夠數量的 Sentinel(哨兵)進程(大于等于配置文件指定的值)在指定的時間范圍內確認Master主服務器進入了主觀下線狀態(SDOWN), 則Master主服務器會被標記為客觀下線(ODOWN)
  • 在一般情況下, 每個 Sentinel(哨兵)進程會以每 10 秒一次的頻率向集群中的所有Master主服務器、Slave從服務器發送 INFO 命令。
  • 當Master主服務器被 Sentinel(哨兵)進程標記為客觀下線(ODOWN)時,Sentinel(哨兵)進程向下線的 Master主服務器的所有 Slave從服務器發送 INFO 命令的頻率會從 10 秒一次改為每秒一次。
  • 若沒有足夠數量的 Sentinel(哨兵)進程同意 Master主服務器下線, Master主服務器的客觀下線狀態就會被移除。若 Master主服務器重新向 Sentinel(哨兵)進程發送 PING 命令返回有效回復,Master主服務器的主觀下線狀態就會被移除。
  • 3. Redis 哨兵的優點和缺點

    3.1 優點

    • 哨兵集群模式是基于主從模式的,所有主從的優點,哨兵模式同樣具有。
    • 主從可以切換,故障可以轉移,系統可用性更好。
    • 哨兵模式是主從模式的升級,系統更健壯,可用性更高。

    3.2 缺點

    • Redis較難支持在線擴容,在集群容量達到上限時在線擴容會變得很復雜。為避免這一問題,運維人員在系統上線時必須確保有足夠的空間,這對資源造成了很大的浪費。
    • 配置復雜

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Redis:哨兵模式(Sentinel)原理的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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