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链表list(链式存储结构实现)_数据结构知否知否系列之 — 线性表的顺序与链式存储篇(8000 多字长文)...

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 53 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 链表list(链式存储结构实现)_数据结构知否知否系列之 — 线性表的顺序与链式存储篇(8000 多字长文)... 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

從不浪費(fèi)時(shí)間的人,沒有工夫抱怨時(shí)間不夠。 —— 杰弗遜

線性表是由 n 個(gè)數(shù)據(jù)元素組成的有限序列,也是最基本、最簡單、最常用的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

作者簡介:五月君,Nodejs Developer,熱愛技術(shù)、喜歡分享的 90 后青年,公眾號(hào)「Nodejs技術(shù)棧」,Github 開源項(xiàng)目 https://www.nodejs.red

前言

本篇文章歷時(shí)一周多,差不多花費(fèi)了兩個(gè)周末的時(shí)間,在書寫的過程中更多的還是在思考每一種線性表的算法實(shí)現(xiàn),鏈表的指針域部分對(duì)于不理解指針或者對(duì)象引用的童鞋,在閱讀代碼的時(shí)候可能會(huì)蒙蒙的,本篇文章代碼部分采用的 JavaScript 編程語言,但是實(shí)現(xiàn)思想是相通的,如果你用 Java、Python 等也可做參考,如文章有理解錯(cuò)誤之處歡迎在下方評(píng)論區(qū)指正。

認(rèn)識(shí)線性表

根據(jù)線性表的定義,可得出幾個(gè)關(guān)鍵詞:n 個(gè)數(shù)據(jù)元素、有限序列,也就是說它是有長度限制的且元素之間是有序的,在多個(gè)元素之間,第一個(gè)元素?zé)o前驅(qū),最后一個(gè)元素?zé)o后繼,中間元素有且只有一個(gè)前驅(qū)和后繼。

舉一個(gè)與大家都息息相關(guān)的十二生肖例子,以“子(鼠)” 開頭,“亥(豬)”結(jié)尾,其中間的每個(gè)生肖也都有其前驅(qū)和后繼,圖例如下所示:

下面再介紹一個(gè)復(fù)雜的線性表,其一個(gè)元素由多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)構(gòu)成,例如,我們的班級(jí)名單,含學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名、年齡、性別等信息,圖例如下所示:

線性表兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

線性表有兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),一種為順序結(jié)構(gòu)存儲(chǔ),稱為順序表;另一種為鏈?zhǔn)叫问酱鎯?chǔ),稱為鏈表,鏈表根據(jù)指針域的不同,鏈表分為單向鏈表、雙向鏈表、循環(huán)鏈表等。詳細(xì)的內(nèi)容會(huì)在后面展開講解。

順序表

順序表是在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中以數(shù)組的形式保存的線性表,是指用一組地址連續(xù)的存儲(chǔ)單元依次存儲(chǔ)數(shù)據(jù)元素的線性結(jié)構(gòu)。

在線性表里順序表相對(duì)更容易些,因此也先從順序表講起,通過實(shí)現(xiàn)編碼的方式帶著大家從零開始實(shí)現(xiàn)一個(gè)順序表,網(wǎng)上很多教程大多都是以 C 語言為例子,其實(shí)現(xiàn)思想都是相通的,這里采用 JavaScript 編碼實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)步驟

  • Constructor(capacity): 初始化順序表內(nèi)存空間,設(shè)定順序表的容量
  • isEmpty(): 檢查順序表是否為空,是否有元素
  • isOverflow(): 檢查順序表空間是否已滿
  • getElement(i): 返回順序表中第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素的值
  • locateElement(e): 返回順序表中第 1 個(gè)與 e 滿足關(guān)系的元素,不存在,則返回值為 -1
  • priorElement(e): 在順序表中返回指定元素的前驅(qū)
  • nextElement(e): 在順序表中返回指定元素的后繼
  • listInsert(i, e): 在順序表中第 i 個(gè)位置之前插入新的數(shù)據(jù)元素 e
  • listDelete(i): 刪除順序表的第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素,并返回其值
  • clear(): 清空順序表元素,內(nèi)存空間還是保留的
  • destroy(): 銷毀順序表,同時(shí)內(nèi)存也要回收(通常高級(jí)語言都會(huì)有自動(dòng)回收機(jī)制,在 C 語言中這時(shí)就需要手動(dòng)回收)
  • traversing(): 遍歷輸出順序表元素
  • 初始化順序表空間

    在構(gòu)造函數(shù)的 constructor 里進(jìn)行聲明,傳入 capacity 初始化順序表空間同時(shí)初始化順序表的元素長度(length)為 0。

    /**

    順序表是否為空檢查

    定義 isEmpty() 方法返回順序表是否為空,根據(jù) length 順序表元素進(jìn)行判斷。

    isEmpty

    順序表是否溢出檢查

    定義 isOverflow() 方法返回順序表空間是否溢出,根據(jù)順序表元素長度和初始化的空間容量進(jìn)行判斷。

    isOverflow

    查找指定位置元素

    返回順序表中第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素的值

    getElement

    查找元素的第一個(gè)位置索引

    返回順序表中第 1 個(gè)與 e 滿足關(guān)系的元素,存在則返回其索引值;不存在,則返回值為 -1

    locateElement

    在順序表中返回指定元素的前驅(qū)

    這里就用到了上面定義的 locateElement 函數(shù),先找到元素對(duì)應(yīng)的索引位置,如果前驅(qū)就取前一個(gè)位置,后繼就取后一個(gè)位置,在這之前先校驗(yàn)當(dāng)前元素的索引位置是否存在合法。

    priorElement

    在順序表中返回指定元素的后繼

    nextElement

    插入元素

    在順序表中第 i 個(gè)位置之前插入新的數(shù)據(jù)元素 e,在插入之前先進(jìn)行元素位置后移,插入之后順序表元素的長度要加 1。

    舉個(gè)例子,我們?nèi)セ疖囌救∑?#xff0c;恰逢人多大家都在排隊(duì),突然來一個(gè)美女或者帥哥對(duì)你說我的車次馬上要開車了,你可能同意了,此時(shí)你的位置及你后面的童鞋就要后移一位了,也許你會(huì)聽到一些聲音,怎么回事呀?怎么插隊(duì)了呀,其實(shí)后面的人有的也不清楚什么原因 “233”,看一個(gè)圖

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    listInsert

    刪除元素

    刪除順序表的第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素,并返回其值,與插入相反,需要將刪除位置之后的元素進(jìn)行前移,最后將順序表元素長度減 1。

    同樣以火車站取票的例子說明,如果大家都正在排隊(duì)取票,突然你前面一個(gè)妹子有急事臨時(shí)走了,那么你及你后面的童鞋就要前進(jìn)一步,圖例如下所示:

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    listDelete

    清除順序表元素

    這里有幾種實(shí)現(xiàn),你也可以把順序表的空間進(jìn)行初始化,或者把 length 棧位置設(shè)為 0 也可。

    clear

    順序表銷毀

    在一些高級(jí)語言中都會(huì)有垃圾回收機(jī)制,例如 JS 中只要當(dāng)前對(duì)象不再持有引用,下次垃圾回收來臨時(shí)將會(huì)被回收。不清楚的可以看看我之前寫的 Node.js 內(nèi)存管理和 V8 垃圾回收機(jī)制

    destroy

    順序表元素遍歷

    定義 traversing() 方法對(duì)順序表的元素進(jìn)行遍歷輸出。

    traversing

    做一些測(cè)試

    做下測(cè)試分別看下插入、刪除、遍歷等操作,其它的功能大家在練習(xí)的過程中可自行實(shí)踐。

    const

    順序表的運(yùn)行機(jī)制源碼地址如下:

    https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/algorithm/sequence-table.js

    順序表優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)

    插入、刪除元素如果是在最后一個(gè)位置時(shí)間復(fù)雜度為 O(1),如果是在第一個(gè)(或其它非最后一個(gè))位置,此時(shí)時(shí)間復(fù)雜度為 O(1),就要移動(dòng)所有的元素向后或向前,時(shí)間復(fù)雜度為 O(n),當(dāng)順序表的長度越大,插入和刪除操作可能就需要大量的移動(dòng)操作。

    對(duì)于存取操作,可以快速存取順序表中任意位置元素,時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。

    鏈表

    鏈表(Linked list)是一種常見的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一種線性表,但是并不會(huì)按線性的順序存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而是在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)里存到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針(Pointer)。由于不必須按順序存儲(chǔ),鏈表在插入的時(shí)候可以達(dá)到O(1)的復(fù)雜度,比另一種線性表順序表快得多,但是鏈表查找一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者訪問特定編號(hào)的節(jié)點(diǎn)則需要O(n)的時(shí)間,而順序表相應(yīng)的時(shí)間復(fù)雜度分別是O(logn)和O(1)。

    使用鏈表結(jié)構(gòu)可以克服數(shù)組鏈表需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點(diǎn),鏈表結(jié)構(gòu)可以充分利用計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間,實(shí)現(xiàn)靈活的內(nèi)存動(dòng)態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機(jī)讀取的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)鏈表由于增加了節(jié)的指針域,空間開銷比較大。

    單向鏈表

    鏈表中最簡單的一種是單向鏈表,它包含兩個(gè)域,一個(gè)信息域和一個(gè)指針域。這個(gè)鏈接指向列表中的下一個(gè)節(jié)點(diǎn),而最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)則指向一個(gè)空值,圖例如下:

    除了單向鏈表之外還有雙向鏈表、循環(huán)鏈表,在學(xué)習(xí)這些之前先從單向鏈表開始,因此,這里會(huì)完整講解單向鏈表的實(shí)現(xiàn),其它的幾種后續(xù)都會(huì)在這個(gè)基礎(chǔ)之上進(jìn)行改造。

    單向鏈表實(shí)現(xiàn)步驟

  • Constructor(): 構(gòu)造函數(shù),初始化
  • isEmpty(): 檢查鏈表是否為空,是否有元素
  • length(): 獲取鏈表長度
  • getElement(i): 返回鏈表中第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素的值
  • locateElement(e): 返回鏈表中第 1 個(gè)與 e 滿足關(guān)系的元素,不存在,則返回值為 -1
  • priorElement(e): 在鏈表中返回指定元素的前驅(qū)
  • nextElement(e): 在鏈表中返回指定元素的后繼
  • insertTail(e): 鏈表尾部插入元素
  • insert(i, e): 在鏈表中第 i 個(gè)位置之前插入新的數(shù)據(jù)元素 e
  • delete(i): 刪除鏈表的第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素,并返回其值
  • traversing(): 遍歷輸出鏈表元素
  • 初始化鏈表

    在構(gòu)造函數(shù)的 constructor 里進(jìn)行聲明,無需傳入?yún)?shù),分別對(duì)以下幾個(gè)屬性和方法做了聲明:

    • node: 定義 node 方法,它包含一個(gè) element 屬性,即添加到列表的值,及另一個(gè) next 屬性,指向列表中下一個(gè)節(jié)點(diǎn)項(xiàng)的指針
    • length: 鏈表元素長度
    • head: 在 head 變量中存儲(chǔ)第一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用

    當(dāng)我們實(shí)例化一個(gè) SingleList 對(duì)象時(shí) head 指向?yàn)?null 及 length 默認(rèn)等于 0,代碼示例如下:

    class

    鏈表是否為空檢查

    定義 isEmpty() 方法返回鏈表是否為空,根據(jù)鏈表的 length 進(jìn)行判斷。

    isEmpty

    返回鏈表長度

    同樣使用鏈表的 length 即可

    length

    鏈表尾部插入元素

    鏈表 SingleList 尾部增加元素,需要考慮兩種情況:一種是鏈表(head)為空,直接賦值添加第一個(gè)元素,另一種情況就是鏈表不為空,找到鏈表最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)在其尾部增加新的節(jié)點(diǎn)(node)即可。

    第一種情況,假設(shè)我們插入一個(gè)元素 1,此時(shí)由于鏈表為空,就會(huì)走到(行 {2})代碼處,示意圖如下:

    第二種情況,假設(shè)我們?cè)俨迦胍粋€(gè)元素 2,此時(shí)鏈表頭部 head 指向不為空,走到(行 {3})代碼處,通過 while 循環(huán)直到找到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),也就是當(dāng) current.next = null 時(shí)說明已經(jīng)達(dá)到鏈表尾部了,接下來我們要做的就是將 current.next 指向想要添加到鏈表的節(jié)點(diǎn),示意圖如下:

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    insertTail

    鏈表指定位置插入元素

    實(shí)現(xiàn)鏈表的 insert 方法,在任意位置插入數(shù)據(jù),同樣分為兩種情況,以下一一進(jìn)行介紹。

    如果是鏈表的第一個(gè)位置,很簡單看代碼塊(行 {1})處,將 node.next 設(shè)置為 current(鏈表中的第一個(gè)元素),此時(shí)的 node 就是我們想要的值,接下來將 node 的引用改為 head(node、head 這兩個(gè)變量此時(shí)在堆內(nèi)存中的地址是相同的),示意圖如下所示:

    如果要插入的元素不是鏈表第一個(gè)位置,通過 for 循環(huán),從鏈表的第一個(gè)位置開始循環(huán),定位到要插入的目標(biāo)位置,for 循環(huán)中的變量 previous(行 {3})是對(duì)想要插入新元素位置之前的一個(gè)對(duì)象引用,current(行 {4})是對(duì)想要插入新元素位置之后的一個(gè)對(duì)象引用,清楚這個(gè)關(guān)系之后開始鏈接,我們本次要插入的節(jié)點(diǎn) node.next 與 current(行 {5})進(jìn)行鏈接,之后 previous.next 指向 node(行 {6})。

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    /**

    移除指定位置的元素

    定義 delete(i) 方法實(shí)現(xiàn)移除任意位置的元素,同樣也有兩種情況,第一種就是移除第一個(gè)元素(行 {1})處,第二種就是移除第一個(gè)元素以外的任一元素,通過 for 循環(huán),從鏈表的第一個(gè)位置開始循環(huán),定位到要?jiǎng)h除的目標(biāo)位置,for 循環(huán)中的變量 previous(行 {2})是對(duì)想要?jiǎng)h除元素位置之前的一個(gè)對(duì)象引用,current(行 {3})是對(duì)想要?jiǎng)h除元素位置之后的一個(gè)對(duì)象引用,要從列表中移除元素,需要做的就是將 previous.next 與 current.next 進(jìn)行鏈接,那么當(dāng)前元素會(huì)被丟棄于計(jì)算機(jī)內(nèi)存中,等待垃圾回收器回收處理。

    關(guān)于內(nèi)存管理和垃圾回收機(jī)制的知識(shí)可參考文章 Node.js 內(nèi)存管理和 V8 垃圾回收機(jī)制

    通過一張圖,來看下刪除一個(gè)元素的過程:

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    delete

    獲取指定位置元素

    定義 getElement(i) 方法獲取指定位置元素,類似于 delete 方法可做參考,在鎖定位置目標(biāo)后,返回當(dāng)前的元素即可 previous.element。

    getElement

    查找元素的第一個(gè)位置索引

    返回鏈表中第 1 個(gè)與 e 滿足關(guān)系的元素,存在則返回其索引值;不存在,則返回值為 -1

    locateElement

    在鏈表中返回指定元素的前驅(qū)

    如果是第一個(gè)元素,是沒有前驅(qū)的直接返回 false,否則的話,需要遍歷鏈表,定位到目標(biāo)元素返回其前驅(qū)即當(dāng)前元素的上一個(gè)元素,如果在鏈表中沒有找到,則返回 false。

    priorElement

    在鏈表中返回指定元素的后繼

    nextElement

    鏈表元素遍歷

    定義 traversing() 方法對(duì)鏈表的元素進(jìn)行遍歷輸出,主要是將 elment 轉(zhuǎn)為字符串拼接輸出。

    traversing

    單向鏈表與順序表優(yōu)缺點(diǎn)比較 查找:單向鏈表時(shí)間復(fù)雜度為 O(n);順序表時(shí)間復(fù)雜度為 O(1) 插入與刪除:單向鏈表時(shí)間復(fù)雜度為 O(1);順序表需要移動(dòng)元素時(shí)間復(fù)雜度為 O(n) * 空間性能:單向鏈表無需預(yù)先分配存儲(chǔ)空間;順序表需要預(yù)先分配內(nèi)存空間,大了浪費(fèi),小了易溢出

    單向鏈表源碼地址如下:

    https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/algorithm/single-list.js

    雙向鏈表

    雙向鏈表也叫雙鏈表。與單向鏈表的區(qū)別是雙向鏈表中不僅有指向后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針,還有指向前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。這樣可以從任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問前一個(gè)節(jié)點(diǎn),當(dāng)然也可以訪問后一個(gè)節(jié)點(diǎn),以至整個(gè)鏈表。

    雙向鏈表是基于單向鏈表的擴(kuò)展,很多操作與單向鏈表還是相同的,在構(gòu)造函數(shù)中我們要增加 prev 指向前一個(gè)元素的指針和 tail 用來保存最后一個(gè)元素的引用,可以從尾到頭反向查找,重點(diǎn)修改插入、刪除方法。

    修改初始化鏈表

    constructor

    修改鏈表指定位置插入元素

    在雙向鏈表中我們需要控制 prev 和 next 兩個(gè)指針,比單向鏈表要復(fù)雜些,這里可能會(huì)出現(xiàn)三種情況:

    情況一:鏈表頭部添加

    如果是在鏈表的第一個(gè)位置插入元素,當(dāng) head 頭部指針為 null 時(shí),將 head 和 tail 都指向 node 節(jié)點(diǎn)即可,如果 head 頭部節(jié)點(diǎn)不為空,將 node.next 的下一個(gè)元素為 current,那么同樣 current 的上個(gè)元素就為 node(current.prev = node),node 就為第一個(gè)元素且 prev(node.prev = null)為空,最后我們將 head 指向 node。

    假設(shè)我們當(dāng)前鏈表僅有一個(gè)元素 b,我們要在第一個(gè)位置插入元素 a,圖例如下:

    情況二:鏈表尾部添加

    這又是一種特殊的情況鏈表尾部添加,這時(shí)候我們要改變 current 的指向?yàn)?tail(引用最后一個(gè)元素),開始鏈接把 current 的 next 指向我們要添加的節(jié)點(diǎn) node,同樣 node 的上個(gè)節(jié)點(diǎn) prev 就為 current,最后我們將 tail 指向 node。

    繼續(xù)上面的例子,我們?cè)阪湵砦膊吭谠黾右粋€(gè)元素 d

    情況三:非鏈表頭部、尾部的任意位置添加

    這個(gè)和單向鏈表插入那塊是一樣的思路,不清楚的,在回頭去看下,只不過增加了節(jié)點(diǎn)的向前一個(gè)元素的引用,current.prev 指向 node,node.prev 指向 previous。

    繼續(xù)上面的例子,在元素 d 的位置插入元素 c,那么 d 就會(huì)變成 c 的下一個(gè)元素,圖例如下:

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    insert

    移除鏈表元素

    雙向鏈表中移除元素同插入一樣,需要考慮三種情況,下面分別看下各自實(shí)現(xiàn):

    情況一:鏈表頭部移除

    current 是鏈表中第一個(gè)元素的引用,對(duì)于移除第一個(gè)元素,我們讓 head = current 的下一個(gè)元素,即 current.next,這在單向鏈表中就已經(jīng)完成了,但是雙向鏈表我們還要修改節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)指針域,再次判斷當(dāng)前鏈表長度是否等于 1,如果僅有一個(gè)元素,刪除之后鏈表就為空了,那么 tail 也要置為 null,如果不是一個(gè)元素,將 head 的 prev 設(shè)置為 null,圖例如下所示:

    情況二:鏈表尾部移除

    改變 current 的指向?yàn)?tail(引用最后一個(gè)元素),在這是 tail 的引用為 current 的上個(gè)元素,即最后一個(gè)元素的前一個(gè)元素,最后再將 tail 的下一個(gè)元素 next 設(shè)置為 null,圖例如下所示:

    情況三:鏈表尾部移除

    這個(gè)和單向鏈表刪除那塊是一樣的思路,不清楚的,在回頭去看下,只增加了 current.next.prev = previous 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的 prev 指針域等于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn) previous,圖例如下所示:

    算法實(shí)現(xiàn)如下:

    delete

    雙向鏈表源碼地址如下:

    https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/algorithm/doubly-linked-list.js

    循環(huán)鏈表

    在單向鏈表和雙向鏈表中,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)沒有前驅(qū)或后繼該節(jié)點(diǎn)的指針域就指向?yàn)?null,循環(huán)鏈表中最后一個(gè)節(jié)點(diǎn) tail.next 不會(huì)指向 null 而是指向第一個(gè)節(jié)點(diǎn) head,同樣雙向引用中 head.prev 也會(huì)指向 tail 元素,如下圖所示:

    可以看出循環(huán)鏈表可以將整個(gè)鏈表形成一個(gè)環(huán),既可以向單向鏈表那樣只有單向引用,也可以向雙向鏈表那樣擁有雙向引用。

    以下基于單向鏈表一節(jié)的代碼進(jìn)行改造

    尾部插入元素

    對(duì)于環(huán)形鏈表的節(jié)點(diǎn)插入與單向鏈表的方式不同,如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為空,當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的 next 值不指向?yàn)?null,指向 head。如果頭部節(jié)點(diǎn)不為空,遍歷到尾部節(jié)點(diǎn),注意這里不能在用 current.next 為空進(jìn)行判斷了,否則會(huì)進(jìn)入死循環(huán),我們需要判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的下個(gè)節(jié)點(diǎn)是否等于頭部節(jié)點(diǎn),算法實(shí)現(xiàn)如下所示:

    insertTail

    鏈表任意位置插入元素

    實(shí)現(xiàn)同鏈表尾部插入相似,注意:將新節(jié)點(diǎn)插入在原鏈表頭部之前,首先,要將新節(jié)點(diǎn)的指針指向原鏈表頭節(jié)點(diǎn),并遍歷整個(gè)鏈表找到鏈表尾部,將鏈表尾部指針指向新增節(jié)點(diǎn),圖例如下:

    算法實(shí)現(xiàn)如下所示:

    insert

    移除指定位置元素

    與之前不同的是,如果刪除第一個(gè)節(jié)點(diǎn),先判斷鏈表在僅有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況下直接將 head 置為 null,否則不僅僅只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況下,首先將鏈表頭指針移動(dòng)到下一個(gè)節(jié)點(diǎn),同時(shí)將最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針指向新的鏈表頭部

    算法實(shí)現(xiàn)如下所示:

    delete

    最后在遍歷的時(shí)候也要注意,不能在根據(jù) current.next 是否為空來判斷鏈表是否結(jié)束,可以根據(jù)鏈表元素長度或者 current.next 是否等于頭節(jié)點(diǎn)來判斷,本節(jié)源碼實(shí)現(xiàn)鏈接如下所示:

    https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/algorithm/circular-linked-list.js

    總結(jié)

    本節(jié)主要講解的是線性表,從順序表->單向鏈表->雙向鏈表->循環(huán)鏈表,這個(gè)過程也是循序漸進(jìn)的,前兩個(gè)講的很詳細(xì),雙向鏈表與循環(huán)鏈表通過與前兩個(gè)不同的地方進(jìn)行比較針對(duì)性的進(jìn)行了講解,另外學(xué)習(xí)線性表也是學(xué)習(xí)其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特別是涉及到一些實(shí)現(xiàn)算法的時(shí)候,有時(shí)候并不是看一遍就能理解的,總之多實(shí)踐、多思考。

    Reference

    • https://zh.wikipedia.org/wiki/線性表
    • 學(xué)習(xí)JavaScript數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(第2版)
    • 大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的链表list(链式存储结构实现)_数据结构知否知否系列之 — 线性表的顺序与链式存储篇(8000 多字长文)...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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