背景

起因是這次的項目用thrift來連接算法(python)和業務邏輯(java)，因此有必要在python中添加日志來記錄傳入的參數。這樣，當算法端沒有正確響應時，就能方便地排查原因。

簡易版實現

首先，我在google里面找到了官方的HOWTO文檔資料。具體文檔見參考資料1.

如何將日志落成日志文件？

import logging

?

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

logging.debug('this message should go to the log file')

logging.info('so should this')

logging.warning('and this, too')

運行上面的代碼，在本地就會出現example.log的文件了。看起來很簡單，但是需要進一步了解如何在項目中使用。

進階版實現

知識點

然后我在medium上找到了一篇博客來看。博客中提到，配置日志只需要三個零件：一個logger對象——官方的logger工具

一個formatter——告訴logger要輸出成什么樣的格式

一個handler——設置logger輸出到文件還是打印到控制臺

代碼實現

我想實現的功能很簡單，每次調用print_name(name)函數時，都會把傳入的參數name記錄到日志里。

依照這篇博客，我寫了兩個.py文件：一個用來存放對logger的配置，

另一個用來實現功能模塊，并在該模塊中調用logger，實現記錄日志的功能。

第一個文件名為logging_config.py， 內容如下：

import logging

class Config():

# creating a logger對象

logger = logging.getLogger('mylogger')

# define the default level of the logger

logger.setLevel(logging.INFO)

# creating a formatter

formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s|%(levelname)s->%(message)s' )

# creating a handler to log on the filesystem

file_handler=logging.FileHandler('mylogfile.log')

file_handler.setFormatter(formatter)

file_handler.setLevel(logging.INFO)

# adding handlers to our logger

logger.addHandler(file_handler)

#logger.info('this is a log message...')

def get_config(self):

return self.logger

第二個文件名為test_module.py, 內容如下：

import logging_config

?

logger = logging_config.Config().get_config()

?

def print_name(name):

logger.info(name)

print(name)

接下來，在console里進行如下操作：

import test_moduletest_module.print_name('Nicole')

test_module.print_name('Duoduo')test_module.print_name('Dabao')

在控制臺會相應地打印這三個名字。 打開這兩個文件所在的文件夾，會發現多了一個mylogfile.log的文件，用記事本打開，里面的內容為：日志內容

參考資料

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何写日志_【Python】教你如何在python中添加日志的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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