上篇文章，老海分享了如何使用Excel完成一維表與二維表之間的轉化

本篇老家繼續分享使用Power BI來完成一維表與二維表的轉化操作。

可能很多小伙伴，不太了解Power BI

Power BI是什么？

它是微軟近些年推出的一款可視化BI工具，依托Office家族，以及巨大的用戶基礎，目前已經平臺體系化了，同時針對不同用戶群體需求，對應出多個版本，100%支持簡體中文。

界面介紹

版本很多，一般選擇Desktop即可

其中桌面版本屬于免費使用，小伙伴們再也不用擔心了，下載安裝即用。

下載連接：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/

現在的PC配置一般都是64位 WIN10了，如果你還沒安裝，請下載對應版本安裝

Power BI

具有動態透視表可視化、自動匹配星狀數據結構等特點

，與Tableau非常相似，而二者有何差異，老海在之前的微頭條中已經詳細介紹了，有興趣的小伙伴可以去翻看一下，這里不做贅述。

自動匹配連接數據表

快速可視化，跨表連接

Power BI也可以

搭建數據處理、可視化的完整分析管道，實現分析過程的重復性利用，可以同步數據刷新，聯動時間維度、空間維度、業務維度，實現橫向拉取、縱向鉆取的多層次分析

。

OK，關于Power BI簡單介紹到這里，詳細內容可參考官方文檔。

下面我們開始正文，本次我們依舊使用上次的模擬案例數據：

一維表與二維表

一維表

二維表

具體一維表與二維表的區別與聯系，以及數據說明，可以翻看前面的文章了解即可。

OK，下面老海分三部分來詳細介紹操作過程：

使用Power BI導入數據，并進入數據轉換，又叫Power Query編輯器

第一步：打開程序后，選擇“

獲取數據

”，此處可以拉取各類數據源，我們使用Excel源，選擇案例數據文件即可。

加載Excel數據源

第二步：打開Excel文件后，選擇需要的sheet即可，這里選擇一維表和二維表

可選擇需要的表

第三步：選擇“

模型

”，進入數據模型界面，然后點擊“

轉換數據

”，進入

Power Query編輯器

，此時我們完成了準備動作。

專門的數據轉換功能模塊

使用Power BI，將一維表透視轉換為二維表

第一步：首先選擇我們需要透視的字段“

科目

”，然后選擇“轉換”，之后點擊“

透視列

”

類似Excel的透視表功能

第二步：此時會提示選擇透視列對應的度量字段，這里我們選擇“

支出金額

”作為值列

選擇需要度量的字段或者指標

第三步：OK，此時工具會自動進行運算，并完成二維表的轉換，是不是特別簡單~

生成二維表

使用Power BI，將二維表逆視轉化為二維表

第一步：首先，我們選中需要逆視的字段列，這里我們選擇了“

支出金額

”的元素列，比如：材料、管理、人力等等，一定要包括所有需要的列，否則可能出現數據缺失。

進行逆視操作

第二步：工具自動運算完成，生成出一維表，但此時字段名稱還不太符合使用需要。

比Excel更簡潔

第三步：直接點擊字段名稱，進行修改，最終得到想要的一維表格，超級簡單！

直接修改列名

OK，以上就是具體操作的詳細內容，老海盡量細化了。其實，實際使用中更加簡便。

總之，Power BI可輕松實現一維表和二維表的相互轉換

在完成上面的數據轉換操作后，我們選擇“

關閉并應用

”，將轉換結果更新到“

模型

”中，便于后面的數據分析以及可視化操作，以及數據導出等操作。

記住操作這一步，更新到模型中

這是一開始的模型結構，一維表與二維表

初始的結構

這是數據轉換后的模型結構，一維表轉為二維表結構，二維表轉為一維表結構

更新的結構

其實在Excel2016以及更高版本中，同樣可以調用Power Query編輯器

第一步：選擇“

數據

”，找到“

新建查詢

”，即可拉取各種數據源，這里我們也可以選擇“

從表格

”，將當前表格中的數據拉取進入Power Query編輯器。

OFFICE2016以及更高版本，直接顯示

第二步：此時，工具會自動拉取數據范圍，我們也可以自行調整

選取數據

第三步：這時進入Power Query編輯器，與Power BI下界面無太大差異

進入編輯器

特別提醒：若你使用的是 Excel 2013 或早期版本的 Excel，則可能需要在 excel 中啟用 Power Quer，也可以下載并安裝最新版本的 Power Query for Excel，這將自動啟用 Power Query。

具體官方網址，參考如下：

https://support.microsoft.com/zh-cn/office/power-query-%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4-2546eaa8-9893-4574-9ef9-afacb9b0b495

https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=39379&CorrelationId=85f847dd-369e-4417-b604-6a2f3c673084

老海的感受是，

很多小伙伴成天投入在大量的數據清洗操作和VBA操作中，卻沒發現Excel早就集成了 Power Query，

它可大幅提升數據轉換、處理的效率，N多預設數據清洗功能，減少大量公式的使用。

OK，關于Power BI實現一維表與二維表轉換的內容就到這里，下篇老海將分享

使用Python代碼實現的具體過程

，歡迎關注和分享~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列：使用Power BI转化一维表与二维表...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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