久聞python的底層代碼是C寫的，運行起來也要比C慢很多。但是一直沒有見過量化的對比數據，今天正好有空親自寫了點代碼小測了一下，在這里把結果分享一下。

OS：Ubuntu 16.04

Python IDE: Pycharm

C IDE: GCC + Sublime Text3

Code: Prime Number Selection

首先是C的程序。

程序很簡單，主要任務就是遍歷1000000以內的自然數，篩選出素數，然后結束。

為了減少printf函數對程序的延時，除了時間外其他輸出全部屏蔽掉。結果如下：

C用時4分54秒。

再看python的表現。

Python 和 C的算法略有不同。C是對每一個自然數進行篩查，而python先做出奇數序列，再進行迭代過濾。我還順便在輸出素數的時候記錄下和前后的差值。不過總體來講這兩種算法的復雜程度是一致的，主要的工作量也是大致相當。

同樣為了減少print函數的延時，所有輸出都被屏蔽，除了時間和運算完成的報告以外。

運行后結果如下：

Python用時8分41秒。

Python用時是C的將近兩倍。比我之前看到資料上講的速度差別小太多了。

這個實驗設計得還不夠精確。如果有機會，下次應該試一試差異更小，但是覆蓋的運算種類更齊全的代碼，跑更長的時間，然后再做一次這樣的實驗，也許結果會大有不同。

做這個實驗還觀察到一個有趣的現象。跑C的時候，CPU3在滿負荷工作：

跑python的時候，又換成CPU2了：

雖然底層硬件沒有把這八個內核都利用起來，但是還好每次分配都是公平的，要單核就都單核運算，要不然這次實驗結果的參考價值就是0了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python速度比较_Python和C运算速度对比实测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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