開通博客我用的理由是：讀書學習時記筆記，一方面為了回顧，一方面為了督促自己。fighting！

學習Python，我買了Python編程從入門到實踐。

我將從第二章開始記錄我認為我以后會忘記以及重要的知識點。

第2章：變量和簡單數(shù)據(jù)類型

1、在程序中可隨時修改變量的值，而Python將始終記錄變量的最新值。

2、變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。

3、title()：將每個單詞的首字母都改寫成大寫。　　upper()：將每個字母都改成大寫　　lower()：將所有字母改為小寫

4、Python使用加號(+)來合并字符串。

例子：first_name="ada"

last_name="lovelace"

full_name=first_name + " " + last_name

print("Hello, " + full_name.title() + "!")

輸出：Hello, Ada Lovelace!

5、空白泛指任何非打印字符，如空格、制表符和換行符。　　\t：制表符(tab鍵)　　\n：換行符　　字符串“\n\t”讓Python換行到下一行，并在下一行開頭添加制表符。

6、要確保字符串末尾沒有空白，可使用方法rstrip()。調(diào)用方法rstrip()這種刪除只是暫時的，再次訪問變量時，變量未改變。要永久刪除這個字符串空白，必須將刪除操作的結果存回變量中。

>>> study_language='python '

>>> study_language=study_language.rstrip()

>>> study_language

'python'

rstrip()：刪除末尾空白　　lstrip()：刪除開頭空白　strip()：刪除開頭和末尾空白。

7、在用單引號括起來的字符串中，如果包含撇號，將導致錯誤。這是因為Python將第一個單引號和撇號之間的內(nèi)容視為第一個字符串，而將余下的文本視為Python代碼。

>>> message ='One of Python's strength is its diverse community.'

File "", line 1

message = 'One of Python's strength is its diverse community.'

^

SyntaxError: invalid syntax

改正：

>>> message = "One of Python's strength is its diverse community."

>>> print(message)

One of Python's strength is its diverse community.

8、Python2中，print語句的語法與Python3語法稍有不同，Python2中無需將要打印的內(nèi)容放在括號內(nèi)。在Python2代碼中，有些print語句包含括號，有些不包含。我下載的是Python3。

9、p24頁動手試一試 2-5

>>> message='''Albert Einstein once said,"A person who never made a mistake neve

r tried anything new."'''

>>> print(message)

Albert Einstein once said,"A person who never made a mistake never tried anythin

g new."

10、Python使用兩個乘號表示乘方運算：

>>>3**3

27

11、小數(shù)點可以出現(xiàn)在數(shù)字的任何位置，結果包含的小數(shù)位數(shù)可能是不確定的：

>>> 3*.1

0.30000000000000004

>>> 0.2 + 0.1

0.30000000000000004

12、使用str()避免類型錯誤

>>> age = 23　　#這個變量可能表示數(shù)值23，也可能表示字符2和3.

>>> message = "Happy " +str(age) + "rd Birthday!"

>>> print(message)

Happy 23rd Birthday!

13、在Python2中，

>>> 3/2

1

>>> 3.0/2

1.5

在Python3中，

>>> 3/2

1.5

>>> 3.0//2

1.0

>>> 3//2

1

int()為向下取整，int(5.5)=5

14、在Python中，注釋用井號(#)標識。

15、Python之禪

>>> import this

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse is better than dense.

Readability counts.

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

>>>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python从入门到实践学习笔记_Python编程从入门到实践：学习笔记1（第二章）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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