numpy 中的文件操作總結

CVS文件

CSV?(Comma‐Separated?Value,逗號分隔值)，是一種常見的文件格式，用來存儲批量數據

存儲：

np.savetxt(frame,?array,?fmt='%.18e',?delimiter=None)

frame?:?文件、字符串或產生器，可以是.gz或.bz2的壓縮文件

array?:?存入文件的數組

fmt : 寫入文件的格式，例如：%d?%.2f?%.18e

delimiter?:?分割字符串，默認是任何空格

a = np.arange(50).reshape(5,10)

np.savetxt("a.cvs", a, fmt = "%d", delimiter=",")

讀取：

np.loadtxt(frame,?dtype=np.float,?delimiter=None，unpack=False)

frame?:?文件、字符串或產生器，可以是.gz或.bz2的壓縮文件

dtype : 數據類型，可選

delimiter : 分割字符串，默認是任何空格

unpack : 如果True，讀入屬性將分別寫入不同變量

b = np.loadtxt("a.cvs", dtype = np.int, delimiter = ",")

CSV只能有效存儲一維和二維數組

np.savetxt(),?np.loadtxt()只能有效存取一維和二維數組

多維數據的存取

存儲:

a.tofile(frame,?sep='',?format='%s')

frame :?文件、字符串

sep :?數據分割字符串，如果是空串，寫入文件為二進制

format?:?寫入數據的格式

a = np.array(50).reshape(5,5,2)

a.tofile("b.bat", sep = ",", format = "%d")

讀取：

np.fromfile(frame,?dtype=np.float,?count=‐1,?sep='')

frame?:?文件、字符串

dtype :?讀取的數據類型

count?:?讀入元素個數，‐1表示讀入整個文件

sep :?數據分割字符串，如果是空串，寫入文件為二進制

c = np.fromfile('b.bat', dtype = np.int, sep = ',')

c

array([0,1,2,3,...,49])

c = np.fromfile('b.bat', dtype = np.int, sep = ',').reshape(5,5,2)

注意：該方法需要讀取時知道存入文件時數組的維度和元素類型,

a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用 可以通過元數據文件來存儲額外信息

numpy 的便捷文件存取

np.save(fname,?array)?或 np.savez(fname,?array)

fname :?文件名，以.npy為擴展名，壓縮擴展名為.npz

array?:?數組變量

np.load(fname)

fname :?文件名，以.npy為擴展名，壓縮擴展名為.npz

a = np.array(50).reshape(5,5,2)

np.save("a.npy", a)

b = np.load('a.npy')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python fromfile_python之numpy文件操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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