讀取圖片函數(shù)：

cv2.imread()

Image.open()

注意：Image.open()函數(shù)只是保持了圖像被讀取的狀態(tài)，但是圖像的真實(shí)數(shù)據(jù)并未被讀取，因此如果對需要操作圖像每個(gè)元素，如輸出某個(gè)像素的RGB值等，需要執(zhí)行對象的load()方法讀取數(shù)據(jù)

Image.open()讀取的通道順序是RGB，cv2.imread()讀取的通道順序?yàn)锽GR。

PIL函數(shù)讀取圖片的時(shí)候，結(jié)合np.array()使用。

注意：

PIL.Image.save()直接保存RGB的圖片

cv2.imwirte()保存圖片的時(shí)候相當(dāng)于做了BGR2RGB再去保存

顯示的區(qū)別

cv2.imshow()采用BGR模式

plt.imshow() 采用RGB模式

img.show() 采用RGB模式

PIL.Image轉(zhuǎn)Opencv

cv2_img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR_RGB2BGR)

Opencv轉(zhuǎn)PIL.Image

pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

有人做實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：PIL讀取出來的圖片轉(zhuǎn)為numpy格式和直接使用cv讀取的圖片在像素點(diǎn)上并不是完全一致。

除了上述兩種讀取圖片的方式以外，python還支持以下方式讀取圖片：

(1)from matplotlib.image import imread

img = imread(img_path) # 返回 ndarray

(2)from http://skimage.io import imread

img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pil获得图片_OpenCV读取图片与PIL读取图片的差别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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