讀取圖片函數：

cv2.imread()

Image.open()

注意：Image.open()函數只是保持了圖像被讀取的狀態，但是圖像的真實數據并未被讀取，因此如果對需要操作圖像每個元素，如輸出某個像素的RGB值等，需要執行對象的load()方法讀取數據

Image.open()讀取的通道順序是RGB，cv2.imread()讀取的通道順序為BGR。

PIL函數讀取圖片的時候，結合np.array()使用。

注意：

PIL.Image.save()直接保存RGB的圖片

cv2.imwirte()保存圖片的時候相當于做了BGR2RGB再去保存

顯示的區別

cv2.imshow()采用BGR模式

plt.imshow() 采用RGB模式

img.show() 采用RGB模式

PIL.Image轉Opencv

cv2_img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR_RGB2BGR)

Opencv轉PIL.Image

pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

有人做實驗發現：PIL讀取出來的圖片轉為numpy格式和直接使用cv讀取的圖片在像素點上并不是完全一致。

除了上述兩種讀取圖片的方式以外，python還支持以下方式讀取圖片：

(1)from matplotlib.image import imread

img = imread(img_path) # 返回 ndarray

(2)from http://skimage.io import imread

img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pil获得图片_OpenCV读取图片与PIL读取图片的差别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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