第一次在知乎寫長文的python辦公類文章，有點小緊張~~

自己是在給女朋友做東西的時候想到，可以分享一些python編程的簡單知識，幫助大家提高工作的效率。然后就有了寫文章出來的沖動~還開了一個公眾號~~

如果大家有什么想法，歡迎大家交流分享。如果有建議的話，也歡迎大家提出來，我一定會吸取意見，嘿嘿~

問題：

玩具制造廠總廠有一張excel表，記錄了每種零件的進(jìn)廠時間及代號，你所在的分廠的excel表只記錄了每種玩具對應(yīng)的零件的代號。

現(xiàn)在你的上司想要你根據(jù)總廠的excel表，補充分廠零件的進(jìn)廠時間。

總廠和分廠的數(shù)據(jù)如下所示：

問題分析：

可以發(fā)現(xiàn)，分廠的零件代號在總廠中并不是唯一的，對一種零件來說，它的進(jìn)廠時間可能存在多個。

這個例子并不難，大家都知道怎么做，但是沒有人會喜歡做，畢竟這種繁瑣的工作最讓人煩躁。

問題解決：

在寫程序之前，先導(dǎo)入pandas和numpy庫。pandas庫用來讀取和保存excel文件，numpy庫用來處理數(shù)據(jù)。

import pandas as pd import numpy as np

import是用來進(jìn)行庫的導(dǎo)入，pd和np分別是這兩個庫的簡稱。

1、 將excel表格中的數(shù)據(jù)讀取到python中

data1 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=0) data2 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=1)

注：data1中讀取的是總廠的數(shù)據(jù)，data2是分廠。

這兩行代碼的作用是從excel中讀取數(shù)據(jù)，括號中有兩個參數(shù)。

第一個參數(shù)就是excel的文件名（全路徑名）。按住shift+鼠標(biāo)右擊文件，在彈出的菜單中選擇“復(fù)制為路徑”，要記得把反斜杠改為斜杠。

第二個參數(shù)sheet_name指在excel文件中需要讀取的sheet區(qū)域名字。

sheet_name后面既可以接excel中sheet的名字，也可以接sheet的序號，例如：sheet_name="your_sheet_name"，或者sheet_name=0。

劃重點，在python中，計數(shù)是從0開始的，也就是說，0代表excel中第一個sheet表，1代表第二個sheet表，依次類推。

運行結(jié)果如下所示：

圖中展示的數(shù)據(jù)正是使用pandas庫得到的數(shù)據(jù)，它的類型是DataFrame，類似于excel表格。NaN是python對空字符的表示方法，表示這里沒有數(shù)據(jù)。

2、 寫程序來制定處理規(guī)則，讓數(shù)據(jù)按照程序流動，得到想要的結(jié)果。

data1 = np.array(data1, dtype=str) data2 = np.array(data2, dtype=str)

注：這兩行代碼是將數(shù)據(jù)格式由DataFrame轉(zhuǎn)化為numpy庫中的array數(shù)組，方便對它做進(jìn)一步的操作。Pandas庫適合對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、篩選，numpy庫則適合對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

運行結(jié)果如下所示：

觀察轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)都被單引號引起來，形式變成了字符串，這是因為字符串方便進(jìn)行查詢。Data2的數(shù)據(jù)在被轉(zhuǎn)化為字符串?dāng)?shù)組后，多了“.0”，需要在后面的操作中去掉。

length1 = data1.shape[0] length2 = len(data2)

注：這兩行代碼用來得到兩個數(shù)組的行數(shù)。兩行代碼采用了兩種不同的方式，都可以得到數(shù)組的行數(shù)，大家可以自由選擇其中一種。

第一種是數(shù)據(jù)的shape方法，shape[0]會返回數(shù)組的行數(shù)，shape[1]會返回數(shù)組的列數(shù)。

第二種的len()方法是python的一個通用的自帶方法，可以求出數(shù)組的長度。運行結(jié)果如下所示：

for i in range(length2):for j in range(length1):if data2[i, 0].strip(".0") in data1[j,1]:data2[i, 1] = data2[i, 1] + " " + data1[j, 0]

注：構(gòu)建兩個for循環(huán)對兩個數(shù)組進(jìn)行遍歷，若檢索到分廠的零件代號在總廠的零件代號中，那么將相應(yīng)的進(jìn)廠時間放在分廠對應(yīng)的進(jìn)廠時間中。

strip函數(shù)是用來在字符串的首尾去掉一些不需要的字符，像空格。

將分廠的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成字符串后，分廠數(shù)據(jù)比原始數(shù)據(jù)多了“.0”，字符串中的“1001”和“1001.0”是不一樣的，這會影響與總廠數(shù)據(jù)的匹配，因此使用strip函數(shù)去掉分廠數(shù)據(jù)中的“.0”。

in是判斷分廠的零件代號是否在總廠零件代號中的方法。“rn”表示回到行首并換行，用于定義數(shù)據(jù)的顯示格式。

運行完后得到的分廠數(shù)據(jù)如下：

3、 把得到的處理結(jié)果，保存到result.xlsx中

data2

注：這里的兩行代碼用來保存數(shù)據(jù)，括號中填寫自己想要保存數(shù)據(jù)的位置（全路徑）。

到此，我們使用jupyter notebook，實現(xiàn)了我們的目標(biāo)。

最后，把我們寫好的程序貼圖附在這里。

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到這里，我們的第一個excel文件操作任務(wù)就告一段落了。我的公眾號是 數(shù)算天下的紅.

如果你想了解更多關(guān)于python自動化辦公的知識，歡迎關(guān)注我的公眾號啦~，小數(shù)和小紅等你一起邁步哦。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎么用numpy读取excel的数据画三维图_python初学者，如何快速匹配excel任务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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