第一次在知乎寫長文的python辦公類文章，有點小緊張~~

自己是在給女朋友做東西的時候想到，可以分享一些python編程的簡單知識，幫助大家提高工作的效率。然后就有了寫文章出來的沖動~還開了一個公眾號~~

如果大家有什么想法，歡迎大家交流分享。如果有建議的話，也歡迎大家提出來，我一定會吸取意見，嘿嘿~

問題：

玩具制造廠總廠有一張excel表，記錄了每種零件的進廠時間及代號，你所在的分廠的excel表只記錄了每種玩具對應的零件的代號。

現在你的上司想要你根據總廠的excel表，補充分廠零件的進廠時間。

總廠和分廠的數據如下所示：

問題分析：

可以發現，分廠的零件代號在總廠中并不是唯一的，對一種零件來說，它的進廠時間可能存在多個。

這個例子并不難，大家都知道怎么做，但是沒有人會喜歡做，畢竟這種繁瑣的工作最讓人煩躁。

問題解決：

在寫程序之前，先導入pandas和numpy庫。pandas庫用來讀取和保存excel文件，numpy庫用來處理數據。

import pandas as pd import numpy as np

import是用來進行庫的導入，pd和np分別是這兩個庫的簡稱。

1、 將excel表格中的數據讀取到python中

data1 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=0) data2 = pd.read_excel('E:/untitled/excel/test.xlsx', sheet_name=1)

注：data1中讀取的是總廠的數據，data2是分廠。

這兩行代碼的作用是從excel中讀取數據，括號中有兩個參數。

第一個參數就是excel的文件名（全路徑名）。按住shift+鼠標右擊文件，在彈出的菜單中選擇“復制為路徑”，要記得把反斜杠改為斜杠。

第二個參數sheet_name指在excel文件中需要讀取的sheet區域名字。

sheet_name后面既可以接excel中sheet的名字，也可以接sheet的序號，例如：sheet_name="your_sheet_name"，或者sheet_name=0。

劃重點，在python中，計數是從0開始的，也就是說，0代表excel中第一個sheet表，1代表第二個sheet表，依次類推。

運行結果如下所示：

圖中展示的數據正是使用pandas庫得到的數據，它的類型是DataFrame，類似于excel表格。NaN是python對空字符的表示方法，表示這里沒有數據。

2、 寫程序來制定處理規則，讓數據按照程序流動，得到想要的結果。

data1 = np.array(data1, dtype=str) data2 = np.array(data2, dtype=str)

注：這兩行代碼是將數據格式由DataFrame轉化為numpy庫中的array數組，方便對它做進一步的操作。Pandas庫適合對數據進行查詢、篩選，numpy庫則適合對數據進行處理。

運行結果如下所示：

觀察轉化后的數據發現，數據都被單引號引起來，形式變成了字符串，這是因為字符串方便進行查詢。Data2的數據在被轉化為字符串數組后，多了“.0”，需要在后面的操作中去掉。

length1 = data1.shape[0] length2 = len(data2)

注：這兩行代碼用來得到兩個數組的行數。兩行代碼采用了兩種不同的方式，都可以得到數組的行數，大家可以自由選擇其中一種。

第一種是數據的shape方法，shape[0]會返回數組的行數，shape[1]會返回數組的列數。

第二種的len()方法是python的一個通用的自帶方法，可以求出數組的長度。運行結果如下所示：

for i in range(length2):for j in range(length1):if data2[i, 0].strip(".0") in data1[j,1]:data2[i, 1] = data2[i, 1] + " " + data1[j, 0]

注：構建兩個for循環對兩個數組進行遍歷，若檢索到分廠的零件代號在總廠的零件代號中，那么將相應的進廠時間放在分廠對應的進廠時間中。

strip函數是用來在字符串的首尾去掉一些不需要的字符，像空格。

將分廠的數據轉成字符串后，分廠數據比原始數據多了“.0”，字符串中的“1001”和“1001.0”是不一樣的，這會影響與總廠數據的匹配，因此使用strip函數去掉分廠數據中的“.0”。

in是判斷分廠的零件代號是否在總廠零件代號中的方法。“rn”表示回到行首并換行，用于定義數據的顯示格式。

運行完后得到的分廠數據如下：

3、 把得到的處理結果，保存到result.xlsx中

data2

注：這里的兩行代碼用來保存數據，括號中填寫自己想要保存數據的位置（全路徑）。

到此，我們使用jupyter notebook，實現了我們的目標。

最后，把我們寫好的程序貼圖附在這里。

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到這里，我們的第一個excel文件操作任務就告一段落了。我的公眾號是 數算天下的紅.

如果你想了解更多關于python自動化辦公的知識，歡迎關注我的公眾號啦~，小數和小紅等你一起邁步哦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么用numpy读取excel的数据画三维图_python初学者，如何快速匹配excel任务的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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