0基礎(chǔ)入門，如何快速上手pythpn

新的改變

因?yàn)榍逦鬃x的風(fēng)格，廣泛的適用性，python已經(jīng)成為最受歡迎的編程語(yǔ)言之一，在TIOBE排行榜位居第四，是名副其實(shí)的人工智能第一語(yǔ)言。

python ，風(fēng)靡的另一個(gè)原因是，python有非常多的第三方庫(kù)。比如用于WEB開發(fā)的Django/Flask, 用于科學(xué)計(jì)算的Numpy/Scipy， 用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Scikit-learn，用于運(yùn)維的 Supervisor/Fabric，用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的Beautifulsoup/Scrapy…這些你都可以輕松的實(shí)現(xiàn)，不用造輪子。

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

利用python寫工具腳本

你自認(rèn)為這些離你還遠(yuǎn)？但編程在你的工作、生活中的很多場(chǎng)景都能被利用。

比如量級(jí)稍微大些的數(shù)據(jù)，Office的性能根本不能滿足，而用python可以輕松 處理嗎、分析。而微軟也正在考慮將python作為excel的另一種官方腳本語(yǔ)言， 由于python的適用性，使其不僅可以實(shí)現(xiàn)VBA的功能，也可以代替函數(shù)。

比如你想做一些市場(chǎng)調(diào)查，那么用python寫一個(gè)爬蟲，既可批量獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些則可是很有價(jià)值的原材料。
你也可以寫一些實(shí)用的工具腳本，比如跳一跳的自動(dòng)化刷分工具，比如自動(dòng)搶票的插件，文件批量…

如果你覺(jué)的這些很難，那可能是技術(shù)限制了你的想象。

所以無(wú)論是實(shí)用性還是易用性，Python都是學(xué)習(xí)編程最具性價(jià)比的選擇。如果你學(xué)過(guò)其他的語(yǔ)言，在學(xué)python將會(huì)讓你的技能樹大大地?cái)U(kuò)寬，有能力涉足更多領(lǐng)域。

學(xué)習(xí)編程從入門到放棄的不計(jì)其數(shù)，很大程度上是因?yàn)?#xff0c;產(chǎn)出和投入的精力完全不成正比。而學(xué)習(xí)python，幾行代碼就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)爬蟲，幾個(gè)函數(shù)就可以做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，寫一個(gè)小工具、小游戲也是分分鐘的事…這種成就感，就會(huì)激發(fā)你最原始的興趣。

那如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python呢？一般我們會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)階段。

01 了解Python編程基礎(chǔ)

一是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語(yǔ)法等，這也是能夠上手寫Python代碼的前提。

是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類型將貫穿你整個(gè)編程的始終。

這部分一些簡(jiǎn)單的練習(xí)就是，自己構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)類型，然后去實(shí)現(xiàn)基本的用法。比如你自己構(gòu)造一個(gè)列表，實(shí)現(xiàn)列表中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、更新、刪除等基本操作，比如：len()、max()、mix()函數(shù)，以及append()、count()、extend()等方法。

函數(shù)和方法是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查的基本途徑，如果你在實(shí)際操作中遇到數(shù)據(jù)操作的問(wèn)題，可以在具體的數(shù)據(jù)類型下查找相關(guān)用法。

02 Python函數(shù)及流程控制

學(xué)習(xí)python的函數(shù)和控制語(yǔ)句，是真正去解決問(wèn)題過(guò)程。如何實(shí)現(xiàn)判斷和循環(huán)，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些不僅是寫出代碼的必要前提，也是訓(xùn)練編程思維的必經(jīng)之路。

函數(shù)這個(gè)部分無(wú)外乎函數(shù)的定義、函數(shù)調(diào)用以及參數(shù)的傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的功能，需要注意的細(xì)節(jié)很多，也需要不斷訓(xùn)練。

流程控制則相對(duì)要好掌握一些，條件語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句在不同的場(chǎng)景下練習(xí)幾遍，知道判斷和循環(huán)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程，基本上就沒(méi)問(wèn)題了。

其實(shí)看到這里，基本的python知識(shí)你已經(jīng)掌握了，你可以自己去做一些小項(xiàng)目，比如猜數(shù)字、各種轉(zhuǎn)換器、記賬工具…

03 利用Python做些事情

通常在學(xué)習(xí)一段時(shí)間之后，你就會(huì)有自我懷疑的過(guò)程，貌似真的懂了，到那時(shí)離做出實(shí)際的東西又很遠(yuǎn)，這些東西是否有用？

這個(gè)時(shí)候不妨了解一些第三方庫(kù)，你可以做更多的事情。比如用pandas做數(shù)據(jù)可視化分析，用BeautifulSoup些爬蟲，利用Flask搭建網(wǎng)站…這些別人搭好的輪子，你直接拿來(lái)用就可以了。當(dāng)然像寫爬蟲和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的一些知識(shí)（比如HTTP、HTML、JS、數(shù)據(jù)庫(kù)等)。

對(duì)于不同的庫(kù)，內(nèi)部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時(shí)候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實(shí)際的問(wèn)題時(shí)候，再去查對(duì)應(yīng)的更多用法，這樣會(huì)更高效。

04 深入Pyhton編程

其實(shí)第三個(gè)階段反復(fù)練習(xí)實(shí)踐，你已經(jīng)基本具備一些工作的技能了，比如pyhton數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫腳本工具…

首先你要了解pyhton的高級(jí)特性，如：迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢Ｉ钊胂氯?#xff0c;你可以探索Python的實(shí)現(xiàn)原理，Python的性能優(yōu)化，跳出Pyhton語(yǔ)言本身，去了解計(jì)算機(jī)的交互原理，還有很長(zhǎng)的路要走，但并不是每一個(gè)人都需要這個(gè)過(guò)程。

但這些高屋建瓴的東西，又不是你在這個(gè)領(lǐng)域立足生根的重要條件，對(duì)于堅(jiān)定走技術(shù)方向的人倆說(shuō)，這個(gè)過(guò)程是必要的。這個(gè)時(shí)候你在去做層面的一些東西，就會(huì)有更加審核的理解。

總結(jié)下來(lái)，學(xué)習(xí)python，最常見(jiàn)的坑有這些：

1. 很難找到合適的優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，很難入手，或者隨便找一些材料開始學(xué)習(xí)，極其容易從入門讓你到放棄；
2. 遇到問(wèn)題不知道如何尋找解決方法，甚至連問(wèn)題都描述不清楚，經(jīng)常被一些細(xì)小的問(wèn)題卡住，學(xué)習(xí)效率不高；
3. 在理論學(xué)習(xí)中無(wú)法自拔，學(xué)習(xí)很久之后，發(fā)現(xiàn)還是不知道如何在實(shí)際的項(xiàng)目中去應(yīng)用，缺乏解決問(wèn)題能力；
4. 看到別人的案例覺(jué)得好像是那么回事，但是自己去寫代碼的時(shí)候依然很困難，無(wú)法訓(xùn)練編程思維。

如果成功跨過(guò)看這些坑，那么恭喜你，你已經(jīng)成為了一名合格的Pythoner!!!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的0基础入门，如何快速上手Python?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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