您可以在此鏈接的底部找到一些有用的結果

http://wiki.scipy.org/PerformancePython

從介紹來看，

編織與NumPy，Pyrex，Psyco，Fortran（77和90）和C ++的比較，用于求解拉普拉斯方程。

它還比較了MATLAB，并且似乎表現出與使用Python和NumPy時相似的速度。

當然這只是一個具體的例子，您的應用程序可能會允許更好或更差的性能。在兩者上進行相同的測試并進行比較沒有任何害處。

您還可以使用優化的庫編譯NumPy，例如ATLAS，它提供了一些BLAS / LAPACK例程。這些應該與MATLAB的速度相當。

我不確定NumPy下載是否已針對它構建，但我認為如果編譯NumPy，ATLAS會將庫調整到您的系統，

http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Windows

該鏈接提供了有關Windows平臺所需內容的更多詳細信息。

編輯：

如果你想知道什么表現更好，C或C ++，可能值得問一個新問題。雖然從上面的鏈接C ++有最好的表現。其他解決方案也非常接近，即Pyrex，Python / Fortran（使用f2py）和內聯C ++。

我曾經做過的唯一的C ++矩陣代數是使用MTL并實現擴展卡爾曼濾波器。我想，但實際上它取決于您使用LAPACK / BLAS的庫以及它的優化程度。

此鏈接包含許多語言的面向對象的數字包列表。

http://www.oonumerics.org/oon/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab和python哪个运行快_MATLAB比Python更快吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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