原標題：推薦｜零基礎學習Python基礎知識

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。語法簡潔清晰，強制用空白符作為語句縮進。 Python具有豐富和強大的庫，又被稱為膠水語言。能把其他語言（主要C/C++）寫的模塊很輕松的結合在一起。

1.1 介紹

1.1.1 特點

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。語法簡潔清晰，強制用空白符作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫，又被稱為膠水語言。能把其他語言（主要C/C++）寫的模塊很輕松的結合在一起。

1.1.2 應用領域

Web網站：有很多優秀的開源Web框架，比如Django（最流行）、Tornado（輕量級、異步）、Flask（微型）、Web.py（簡單）等。

數據采集：有好用的http庫，比如urllib2、requests等。還有高級的屏幕爬取及網頁采集框架scrapy。并對網頁解析也有很多庫，比如lxml、xpath、BeautifulSoup等。

大數據分析：常用模塊有Numpy、Pandas。并支持寫MapReduce、PySpark處理Spark RDD（彈性分布式數據集）。

運維自動化：編寫腳本、Web平臺，自動化日常工作。

科學計算：在科學計算也應用越來越廣泛，常用的模塊有Numpy、SciPy。

等等...可見Python是一門通用語言！

1.1.3 為什么選擇Python？

運維的目的呢，主要還是學習Python用來實現運維自動化了。大多數人除了shell腳本外有其他語言基礎的應該占少數。

我們以Python作為第一門語言是很好的選擇。為什么呢？

1) 語法簡潔，易于學習。

2) 廣泛的標準庫，適合快速開發，不就追求極快處理速度。

3) 跨平臺，基本所有的所有的操作系統都能運行。

4) 運維領域Python最流行。

1.2安裝Python

操作系統采用CentOS6.5，默認安裝了Python2.6.6，那我們升級到Python2.7最新版Python2.7.12

1.3解釋器

1.3.1 Python解釋器幾種實現版本

1) CPython

當我們裝完Python后，其默認解釋就是CPython，也是官方默認解釋器。CPython是C語言寫的，當執行代碼時會將代碼轉化成字節碼（ByteCode）。

2) IPython

基于CPython之上的一個交互式解釋器，相當于默認解釋器的一個增強版，最顯著的功能就是自動補全，挺好用的。

3) PyPy

PyPy本身是由Python編寫的，使用了JIT編譯器（即時編譯器）技術，當執行代碼時JIT編譯器將代碼翻譯成機器碼。性能相比CPython要好。JAVA也采用了JIT編譯器。

4) Jython

Jython是由JAVA編寫的一個解釋器，可以把JAVA模塊加載到Python的模塊中使用，也可以把Python代碼打包成JAR包，意味著允許用Python寫JAVA程序了。當執行代碼時會將代碼轉化成JAVA字節碼，然后使用JRE執行。

5) IronPython

在.NET平臺上工作的Python語言。

1.3.2 Python代碼執行過程

大致流程：源代碼編譯成字節碼（.pyc文件）--> Python虛擬機 --> 執行編譯好的字節碼 --> Python虛擬機將字節碼翻譯成對應的機器指令（機器碼）

運行Python程序時，先編譯成字節碼并保存到內存中，當程序運行結束后，Python解釋器將內存中字節碼對象寫到.pyc文件中。

第二次再運行此程序時，先回從硬盤中尋找.pyc文件，如果找到，則直接載入，否則就重復上面的過程。

這樣好處是，不重復編譯，提供執行效率。

1) 字節碼

字節碼是一種包含執行程序、由一序列op代碼/數據對組成的二進制文件。字節碼是一種中間碼，比機器碼更抽象。

2) 機器碼

機器碼是一種指令集，讓CPU可直接解讀的數據。也稱為原生碼。

1.4 代碼風格

1.4.1 代碼風格有毛用？

個人覺得有以下幾個作用：

1) 團隊協作

在企業中，一個團隊開發一個項目很正常不過了，剛入職是不是會先讓你熟悉本公司的編碼規范文檔呢，作為純開發來說，我相信大多數公司都會這么做，其中目的是讓團隊中的每個成員，寫代碼時能夠統一，避免項目中出現幾個編碼風格版本，不利用后期維護和交接。

2) 有利于解決問題

草泥馬，又出問題了，代碼運行不起來了，怎么辦？百度、谷歌無解...是時候求助大神了，來看看我的代碼吧！大神一看，琢磨了一會，你想多了，不是再想你的問題，而是在梳理你的代碼實現的功能和邏輯關系。結果發現，多了括號。擦，我怎么就沒看到呢！~

3) 未雨綢繆

功能終于實現了，發布到線上運行也挺正常，過了半年后，突然跑不起來了，趕緊排查問題，代碼看著看著自己就懵逼了，這還是自己寫的代碼嘛，長的這么不像我，是親生的嘛！

小結：只要人人都獻出一點愛，世界將會變成美好的人間。

1.4.2 編寫代碼怎么能更規范化？

1) 縮進

Python以空白符作為語句縮進，意味著語句沒有結尾符，給往往因為少寫個fi的人帶來了福利，在Python中最好以4個空格作為縮進符。

2) 代碼注釋

據說優質的代碼，注釋說明要比代碼量多，詳細的代碼說明不管對自己后期維護還是開源，都是有必要的。就像一個流行的軟件，如果沒有豐富的使用文檔，你認為會有多少耐心的人去花大把的時間研究它呢！

3) 空格使用

在操作符兩邊，以及逗號后面，加1個空格。但是在括號左右不加空格。

在函數、類、以及某些功能代碼塊，空出一行，來分隔它們。

4) 命名

模塊：自己寫的模塊，文件名全部小寫，長名字單詞以下劃線分隔。

類：大/小駝峰命名。我一般采用大駝峰命名，也就是每個單詞首字母大寫。類中私有屬性、私有方法，以雙下劃線作為前綴。

函數：首單詞小寫，其余首字母大寫。

變量：都小寫，單詞以下劃線分隔。

提醒：所有的命名必須能簡要說明此代碼意義。

5) 代碼換行

按照語法規則去換行，比如一個很長的表達式，可以在其中某個小表達式兩邊進行換行，而不是將小表達式拆分，這樣更容易閱讀。

1.5 交互式解釋器

直接執行Python命令就啟動默認的CPython解釋器：

1.6 運算操作符

1.7 賦值操作符

賦值操作符，操作符左邊運算右邊，然后將結果賦值給操作符左邊。

1.8 變量

1.8.1 變量賦值

1.8.2 變量引用

上面打印時就是在引用變量了，可見Python引用變量不用加$什么特殊字符，不像Shell、PHP那樣，還要加$。

的確，直接用變量名即是引用，下面說一種常用的字符串格式輸出時引用變量的方法。

說明：雙引號里面%操作符算是占位符吧，d代表數字，s代表字符串。雙引號外面%加上后面的變量名對應里面的第一個%。

下面同時引用了兩個變量，外面%()里變量名位置對應雙引號里面的%位置。

1.8.3 局部變量

1.8.4 全局變量

說明：從上面并不能看出什么區別，后續在函數章節中會講解局部變量和全局變量的區別和使用。

1.9 轉義字符（列出一些常用的）

示例：

如果不想讓轉義字符生效，可以用r指定顯示原始字符串：

1.10 獲取用戶輸入

1.10.1 raw_input()

1.10.2 input()

1.10.3 raw_input()與input()函數區別

可以看到兩個函數用同樣的方式輸入，結果input()報錯！

原因是因為raw_input()把任何輸入的都轉成字符串存儲。

而input()接受輸入的是一個表達式，否則就報錯。

1.11 運行第一個程序

easy！打印Hello world已經沒什么難度了，那改進下剛學接受用戶輸入。

1.12 注釋

單行注釋：井號（"#"）開頭

多行注釋：三單引號或三雙引號

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總結

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