我正在開發一個用于處理一些科學數據的Python包。在其他模塊和包中有多個經常使用的類和函數，包括numpy，我幾乎需要在包的任何模塊中定義的每個函數。

Pythonic的處理方式是什么？我已經考慮過多種變體，但每個都有自己的缺點。

>從外部模塊導入Class1，Class2，function1，function2導入模塊級別的類

然后可以從每個功能輕松訪問導入的函數和類。另一方面，它們污染模塊命名空間，使dir(package.module)和幫助(package.module)與導入的函數混淆

>從外部模塊導入Class1，Class2，function1，function2導入功能級別的類

函數和類可以方便地訪問，并且不會污染模塊，但是在每個函數中從最多十個模塊導入看起來很多重復的代碼。

>使用import foreignmodule導入模塊級別的模塊

由于需要將模塊名稱添加到每個功能或類別調用中，所以不需要太多的污染。

>使用一些人工變通方法，例如對所有這些操作使用函數體，并僅返回要導出的對象…像這樣

def _export():

from foreignmodule import Class1, Class2, function1, function2

def myfunc(x):

return function1(x, function2(x))

return myfunc

myfunc = _export()

del _export

這就解決了這兩個問題，模塊命名空間污染和功能的易用性，但它似乎根本不是Pythonic。

那么什么解決方案是最堅定的？還有另一個好的解決方案我忽略了嗎？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 模块命名空间_如何在python模块中执行导入而不污染其命名空间？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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