python提供了大量的庫，可以非常方便的進行各種操作，現在把python中實現讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現出來。

在編寫python程序的時候需要csv模塊或者pandas模塊，其中csv模塊使不需要重新下載安裝的，pandas模塊需要按照對應的

python版本安裝。

在python2環境下安裝pandas的方式是：

sudo pip install pandas

在python3環境下安裝pandas的方式是：

sudo pip3 install pandas

1、使用csv讀寫csv文件方法總結

讀文件的時候，打開文件，調用csv.reader()讀取文件；對于讀取之后的文件的內容，要把這些內容輸入到另一個文件中保存，可以通過遍歷讀取的文件的每一行，然后使用csv_write.writerow()的方式寫入到指定的文件。

2、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

#讀取csv文件

csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv'))

print(csv_file)

#添加newline可以避免一行之后的空格,這樣需要在python3環境下運行

out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='')

csv_write = csv.writer(out,dialect='excel')

for item in csv_file:

#print item

csv_write.writerow(item)

print("write over")

上面的代碼是傳統的打開文件---讀取文件---打開文件---關閉文件的方式進行文件讀取和寫入。在讀取和寫入的過程中分別調用了csv庫的reader()和writer()

3、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

#下面這種加了encoding的寫法需要在python3環境下運行

csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8'))

out = open('../../data/capital/a0','w',newline='')

csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel')

for row in csv_reader:

#輸出的每一行是一個list,list中的每一個元素轉換成了string類型

print(row)

csv_writer.writerow(row)

示例代碼2的讀寫方式與示例代碼1的方式基本相同，不同的是在示例代碼2中打開文件的時候指定了打開時的編碼方式，對于輸出文件的打開方式也與示例代碼1的方式有少量的差別，把寫入方式右'a'改成了'w

4、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

#讀取csv文件方式1

csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r')

reader = csv.reader(csvFile)

data = []

for item in reader:

#print(item)

data.append(item)

#print(data)

csvFile.close()

#讀取csv文件方式2

with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile:

#讀取csv文件,返回的是迭代類型

reader2 = csv.reader(csvFile)

for item2 in reader2:

print(item2)

csvFile.close()

#從列表寫入csv文件

#設置newline,否則兩行之間會空一行

csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')

writer = csv.writer(csvFile2)

m = len(data)

for i in range(m):

writer.writerow(data[i])

csvFile2.close()

#從字典寫入csv文件

dic = {'張三':123,'李四':456,'王二娃':789}

csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')

writer2 = csv.writer(csvFile3)

for key in dic:

print(key)

#writer2.writerow([key,dic[key]])

csvFile3.close()

在上面的代碼中提出了兩種不同的打開csv文件和寫入csv文件的方式。其中第一種打開方式與前面兩種非常相似，不同之處是在這種方式中，打開文件的時候加入了讀取方式，而前面兩個示例代碼沒有加。另一種讀取方式是采用python中獨有的命名方式對打開文件命名，其他部分相似。在這個示例中，對列表和字典寫入csv文件做了區分，分別提供了列表和字典寫入csv文件的示例代碼。

5、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

'''

import pandas as pd

#任意的多組列表

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即為csv中的列名

dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名,default=True

dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')

#pandas提供的讀取csv的方法

data = pd.read_csv('test.csv')

'''

#===================================

#另一種方法:用csv包,一行一行寫入

import csv

#python2可以用file替代open

with open('test.csv','w') as csvFile:

writer = csv.writer(csvFile)

#先寫columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#寫入多行用writerows

writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]])

#用reder讀取csv文件

with open('test.csv','r') as csvFile:

reader = csv.reader(csvFile)

for line in reader:

print line

這個示例代碼提出了寫入一行和寫入多行的實現方式。

6、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

with open('test.csv') as csvFile:

#readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')

readcsv = csv.reader(csvFile)

#

rows= [row for row in readcsv]

for row in readcsv:

rows= [row for row in reader]

#print(row)#打印一行

print(row[0])#打印一行中的某個cell

print(row[0],row[1])#打印一行中的某個cell

print('=================')

with open('test.csv') as csvFile:

readCSV = csv.reader(csvFile)

cols1 = []

cols2 = []

cols3 = []

for row in readCSV:

col1 = row[0]

col2 = row[1]

col3 = row[2]

cols1.append(col1)

cols2.append(col2)

cols3.append(col3)

print cols1

print cols2

print cols3

上面的代碼示例提出了讀取所有行的新寫法，提出了讀取某個cell和某一列的方式。

7、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

#第一種方法:使用reader函數,接收一個可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內容.eg:下面的代碼可以讀取csv的全部內容,以行為單位

with open('test.csv','rb') as csvFile:

reader = csv.reader(csvFile)

rows = [row for row in reader]

print rows

print('===========')

#提取其中某一列可以使用下面的方法

with open('test.csv','rb') as csvFile:

reader = csv.reader(csvFile)

column = [row[1] for row in reader]

print column

print('======第二種方法======')

#第二種方法:使用DictReader,和reader函數類似,接收可迭代的對象,能返回一個可迭代的對象,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內,而這個字典的鍵則是這個單元格的標題.用下面的代碼可以看到DictReader的結構:

with open('test.csv','rb') as csvFile:

reader = csv.DictReader(csvFile)

column = [row for row in reader]

print(column)

#使用CictReader讀取csv的某一列,這樣可以按照列的標題查詢

with open('test.csv','rb') as csvFile:

reader = csv.DictReader(csvFile)

column = [row['a_name'] for row in reader]

print column

上面的代碼提出了讀取整行和整列的新方式。另外提出了一種使用DictReader的方式按照列名讀取的方式。

8、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8

import csv

with open('test.csv','rb') as csvFile:

reader = csv.reader(csvFile)

for row in reader:

print row

#向csv文件中寫內容,這樣寫會把內容全部寫到一個cell中

with open('test1.csv','wb') as csvFile:

writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

writer.writerow(['a','4','5','6'])

writer.writerow(['b','1','2','3'])

writer.writerow(['c','9','8','7'])

writer.writerow(['d','8','3','1'])

#向csv文件中寫內容,下面的寫法最終可以把每一列的內容放在一個cell中

with open('test2.csv','wb') as csvFile:

writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel')

writer.writerow(['a','4','5','6'])

writer.writerow(['b','1','2','3'])

writer.writerow(['c','9','8','7'])

writer.writerow(['d','8','3','1'])

上面的代碼提出了可以把列表中的數據放入到不同cell的實現方式。

本文標題: python讀寫csv文件方法詳細總結

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/264788.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python本地读csv文件_python读写csv文件方法详细总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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