本文解決的是2類目標業務：

有數據不知道怎么做數據分析操作的。

自己有思路不知道怎么落地實現的。

Python數據分析基礎必用品

office軟件（推薦2016版）

Python開發環境(推薦Anaconda，對新手友好)

牢記的數據分析路線

采集生成需要分析的數據表單，或者從數據庫中提取。

數據基礎信息檢查。

數據表清洗&預處理。

有效數據特征篩選&提取。

數據統計分類&匯總&透視。

算法模型應用

逐一進行講解分析，劃重點

采集生成需要分析的數據表單，或者從數據庫中提取。

Python 支持從多種類型的數據導入。需要先導入 pandas 庫和導入 numpy 庫。

import

使用pandas導入表單

df

數據基礎信息檢查。

#查看數據表的維度

數據表清洗&預處理。

#刪除數據表中含有空值的行

有效數據特征篩選&提取。

#按索引提取單行的數值

數據統計分類&匯總&透視。

#對所有列進行計數匯總

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python dataframe groupby_【Python数据分析基础】入坑必备的数据预处理操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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