我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

import pymysql

import pandas as pd

def con_sql(db,sql):

# 創建連接

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8')

# 創建游標

cursor = db.cursor()

cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchall()

#執行結果轉化為dataframe

df = pd.DataFrame(list(result))

# 關閉連接

db.close()

#返回dataframe

return df

db = 'database'

sql = 'select * from table'

result = con_sql(db,sql)

print(result.loc[2,2])#打印(3,3)位置的值)

其中，遍歷dataframe元素

import pandas as pd

dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]

data=pd.DataFrame(dict)

print(data)

for indexs in data.index:

print(data.loc[indexs].values[0:-1])

補充知識：python 使用 pymssql 調用存儲過程并讓他返回值

眾所周知， pymssql 庫并不支持(暫時？)調用存儲過程，只能使用原生的sql 語句讓其調用。

這樣一來如果需要讓pymssql調用存儲過程并讓其返回值 ， 顯然return語句是不能用了，

但是我們可以使用 select 語句讓其返回值。

比如，我想查詢數據是否插入成功，可以這樣寫

declare@oldCount int ;

declare @newCount int ;

...

if(@oldCount = @newCount)

select -1;

select1;

在python 中， 我們可以先調用存儲過程 [procInsert]

然后我們使用 fetchone 語句 即可得到大概的返回值，

因為返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 這樣的。

這樣并不影響判斷， 但是強迫癥肯定受不了， 所以使用正則表達式提取制定的值即可.

以上這篇python pymysql鏈接數據庫查詢結果轉為Dataframe實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: python pymysql鏈接數據庫查詢結果轉為Dataframe實例

本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/316786.html

總結

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