2019年6月11日，受計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)孫廣路教授和李驁博士的邀請(qǐng)，在學(xué)校科技處和計(jì)算機(jī)學(xué)院的支持下，北京航空航天大學(xué)張寶昌研究員、中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室徐士彪副研究員訪問哈爾濱理工大學(xué)，并進(jìn)行了關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺方向的專題報(bào)告，學(xué)校近80名師生參加了報(bào)告會(huì)，會(huì)議由孫廣路教授和李驁博士共同主持。

張寶昌研究員長(zhǎng)期從事復(fù)雜背景下小目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方面的研究，其主要貢獻(xiàn)包括證明了混合高斯波函數(shù)的不確定性上界、提出局部模式構(gòu)建的一系列原創(chuàng)模型等。張老師在報(bào)告中介紹了在不損失過多精度的前提下，對(duì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)進(jìn)行量化的方法，提出將傳統(tǒng)以32bit或者64bit表達(dá)的浮點(diǎn)數(shù)用1bit、2bit形式進(jìn)行存儲(chǔ)，其目的是占用較少內(nèi)存空間，同時(shí)減小量化引起的輸出誤差和精度損失。在此基礎(chǔ)上，研究實(shí)現(xiàn)基于量化模型的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，完成對(duì)地面目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，并獨(dú)立的提出一系列基于上述思想的壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括Gabor CNNs、調(diào)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、PCNNs等。

徐士彪副研究員主要研究方向集中在三維計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，在報(bào)告中分別介紹了聯(lián)合的三維信息獲取與對(duì)象級(jí)別精細(xì)分割、以及基于多尺度三維深度先驗(yàn)的航拍圖像目標(biāo)提取等方面的工作。其核心思想均是促進(jìn)獲取與理解的耦合，在語(yǔ)義分析中引入三維信息，同時(shí)將分析結(jié)果用于三維重建。除了理論研究，徐老師還詳細(xì)介紹團(tuán)隊(duì)在基于三維信息獲取與理解技術(shù)開展的三維應(yīng)用方面的工作，主要包括自動(dòng)駕駛、虛實(shí)場(chǎng)景融合與運(yùn)動(dòng)員戰(zhàn)略分析、以及遙感領(lǐng)域精細(xì)分割遷移到三維醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域等。

兩位學(xué)者具有很高的學(xué)術(shù)知名度，針對(duì)自己研究方向中遇到的問題、解決方法及取得的成果，精心準(zhǔn)備了此次學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)上提出的很多近期的研究方向、方法和問題，對(duì)我校師生的研究都有很好的啟發(fā)。報(bào)告會(huì)上，兩位報(bào)告人就師生們提出的問題進(jìn)行了充分的學(xué)術(shù)交流，使每位參會(huì)老師和同學(xué)都對(duì)自已研究領(lǐng)域以外的知識(shí)有了一定的了解，報(bào)告會(huì)在一片熱烈的掌聲中圓滿結(jié)束。

張寶昌研究員作報(bào)告

徐士彪副研究員作報(bào)告

張寶昌研究員和徐士彪副研究員訪問計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

李驁博士主持報(bào)告會(huì)

總結(jié)

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