最近無論是自己寫程序還是看別人的開源程序，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己遺忘一些基本的Python知識(shí)，還得到網(wǎng)上查。遂抽出兩天時(shí)間，復(fù)習(xí)(yu xi)python，把自己老容易忘掉的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)成這個(gè)小抄的形式～

畫圖 Plot與Matplotlib 基礎(chǔ)

Python提供了一個(gè)很像MATLAB的繪圖接口。

from numpy import array

from matplotlib.pyplot import plot

a = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

plot(a, a**2)

plot(y)

plot(x, y) plot(x, y, format_string)

只給定 y 值，默認(rèn)以下標(biāo)為 x 軸：

%matplotlib inline

x = linspace(0, 2 * pi, 50)

plot(sin(x))

plot(x, sin(x))

plot(x, sin(x),

x, sin(2 * x))

plot(x, sin(x), 'b-o',

x, sin(2 * x), 'r-^')

散點(diǎn)圖

scatter(x, sin(x))

直方圖

從高斯分布隨機(jī)生成1000個(gè)點(diǎn)得到的直方圖：

hist(randn(1000))

文件操作 File IO

寫文件

f = open('路徑', 'w')

f.write('1 2 3 4\n')

f.write('2 3 4 5\n')

f.close()

讀文件

f = open('路徑')

data = []

for line in f:

data.append([field for field in line.split()])

f.close()

data

輸出結(jié)果

[['1', '2', '3', '4'], ['2', '3', '4', '5']]

注：Python中有一種叫做列表推導(dǎo)式(List comprehension)的用法

numbers = [int(field) for field in fields]

numbers

輸出結(jié)果：[1, 2, 3, 4, 5]

刪除文件：

import os

os.remove('路徑')

類 Class

用class來定義一個(gè)類。 Person(object)表示繼承自object類； __init__函數(shù)用來初始化對(duì)象； self表示對(duì)象自身，類似于CJava里面this。

class Person(object):

def __init__(self, first, last, age):

self.first = first

self.last = last

self.age = age

def full_name(self):

return self.first + ' ' + self.last

這就涉及到為什么要用類與對(duì)象，我們可以使用人的那個(gè)類，造出好多不同的人(對(duì)象)。

Mertle = Person('Mertle', 'Sedgewick', 52)

Tom = Person('Tom', 'Swift', 28)

Tom.age

結(jié)果輸出28,同理你可以得到任何已知對(duì)象的任何信息。

改變列表的方法

l.append(ob) 將元素 ob 添加到列表 l 的最后。

a = [10, 11, 12]

a.append(11)

print a

輸出：[10, 11, 12, 11]

a.append([11, 12])

print a

輸出：[10, 11, 12, 11, [11, 12]]

向列表添加序列：l.extend(lst) 將序列 lst 的元素依次添加到列表 l 的最后，作用相當(dāng)于 l += lst。

a = [10, 11, 12, 11]

a.extend([1, 2])

print a

輸出：[10, 11, 12, 11, 1, 2]

插入元素：l.insert(idx, ob) 在索引 idx 處插入 ob ，之后的元素依次后移。

a = [10, 11, 12, 13, 11]

# 在索引 3 插入 'a'

a.insert(1, 'a')

print (a)

輸出：[10, 'a', 11, 12, 13, 11]

移除元素：l.remove(ob) 會(huì)將列表中第一個(gè)出現(xiàn)的 ob 刪除，如果 ob 不在 l 中會(huì)報(bào)錯(cuò)。

a = [10, 11, 12, 13, 11]

# 移除了第一個(gè) 11

a.remove(11)

print a

輸出：[10, 12, 13, 11]

彈出元素：l.pop(idx) 會(huì)將索引 idx 處的元素刪除，并返回這個(gè)元素。

a = [10, 11, 12, 13, 11]

a.pop(2)

輸出：12

排序l.sort() 會(huì)將列表中的元素按照一定的規(guī)則排序。

列表反向l.reverse() 會(huì)將列表中的元素從后向前排列。

continue 語句與break 語句

遇到 continue 的時(shí)候，程序會(huì)返回到循環(huán)的最開始重新執(zhí)行。

例如在循環(huán)中忽略一些特定的值：

values = [7, 6, 4, 7, 19, 2, 1]

for i in values:

if i % 2 != 0:

# 忽略奇數(shù)

continue

print (i/2)

輸出為：

3.0

2.0

1.0

遇到 break 的時(shí)候，程序會(huì)跳出循環(huán)，不管循環(huán)條件是不是滿足。

函數(shù)接收不定參數(shù)

使用如下方法，可以使函數(shù)接受不定數(shù)目的參數(shù)：

def add(x, *args):

total = x

for arg in args:

total += arg

return total

add(1,2,3,4)

輸出為：10

通過 map 的方式利用函數(shù)來生成序列

def sqr(x):

return x ** 2

a = [2,3,4]

print map(sqr, a)

輸出為：[4, 9, 16]

其用法為：

map(aFun, aSeq)

將函數(shù) aFun 應(yīng)用到序列 aSeq 上的每一個(gè)元素上，返回一個(gè)列表，不管這個(gè)序列原來是什么類型。

事實(shí)上，根據(jù)函數(shù)參數(shù)的多少，map 可以接受多組序列，將其對(duì)應(yīng)的元素作為參數(shù)傳入函數(shù)。

__name__ 屬性

有時(shí)候我們想將一個(gè) .py 文件既當(dāng)作腳本，又能當(dāng)作模塊用，這個(gè)時(shí)候可以使用 __name__ 這個(gè)屬性。

只有當(dāng)文件被當(dāng)作腳本執(zhí)行的時(shí)候， __name__的值才會(huì)是 '__main__'，所以我們可以

%%writefile ex2.py

PI = 3.1416

def sum(lst):

""" Sum the values in a list

"""

tot = 0

for value in lst:

tot = tot + value

return tot

def add(x, y):

" Add two values."

a = x + y

return a

def test():

w = [0,1,2,3]

assert(sum(w) == 6)

print ('test passed.')

if __name__ == '__main__':

test()

運(yùn)行文件：

%run ex2.py

輸出：test passed.

當(dāng)作模塊導(dǎo)入， test() 不會(huì)執(zhí)行：

import ex2

但是可以使用其中的變量：

ex2.PI

輸出：3.1416

也可以從模塊中導(dǎo)入變量：

from ex2 import add, PI

使用 from 后，可以直接使用 add ， PI

try & except 塊

寫代碼的時(shí)候，出現(xiàn)錯(cuò)誤必不可免，即使代碼沒有問題，也可能遇到別的問題。一旦報(bào)錯(cuò)，程序就會(huì)停止執(zhí)行，如果不希望程序停止執(zhí)行，那么我們可以添加一對(duì) try & except：

import math

while True:

try:

text = raw_input('> ')

if text[0] == 'q':

break

x = float(text)

y = 1 / math.log10(x)

print "log10({0}) = {1}".format(x, y)

except ValueError:

print "the value must be greater than 0"

except ZeroDivisionError:

print "the value must not be 1"

except Exception:

print "unexpected error"

except后面跟著錯(cuò)誤類型，如果有該錯(cuò)誤，則執(zhí)行其后語句。

try/catch 塊還有一個(gè)可選的關(guān)鍵詞 finally。

不管 try 塊有沒有異常， finally 塊的內(nèi)容總是會(huì)被執(zhí)行，而且會(huì)在拋出異常前執(zhí)行，因此可以用來作為安全保證，比如確保打開的文件被關(guān)閉。

try:

print 1

finally:

print 'finally was called.'

輸出：

1

finally was called.

numpy畫圖

linspace 用來生成一組等間隔的數(shù)據(jù)：

a = linspace(0, 2*pi, 21)

%precision 3

a

輸出

array([0. , 0.314, 0.628, 0.942, 1.257, 1.571, 1.885, 2.199, 2.513,

2.827, 3.142, 3.456, 3.77 , 4.084, 4.398, 4.712, 5.027, 5.341,

5.655, 5.969, 6.283])

三角函數(shù)，作圖

b = sin(a)

%matplotlib inline

plot(a, b)

數(shù)組求和

a = array([[1,2,3],

[4,5,6]])

sum(a)

輸出21

指定求和的維度：

沿著第一維求和：

sum(a, axis=0)

輸出：array([5, 7, 9])

沿著第二維求和

sum(a, axis=1)

輸出：array([ 6, 15])

沿著最后一維求和

sum(a, axis=-1)

輸出：array([ 6, 15])

求最大最小值的位置

a.argmin()

輸出0

近似到一位小數(shù)：

round方法

a = array([1.35, 2.5, 1.5])

a.round()

輸出：array([ 1., 2., 2.])

a.round(decimals=1)

輸出：array([ 1.4, 2.5, 1.5])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python代码评测结果tle_Python的备忘细节小抄的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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