今天學(xué)習(xí)了Python中有關(guān)正則表達式的知識。關(guān)于正則表達式的語法，不作過多解釋，網(wǎng)上有許多學(xué)習(xí)的資料。這里主要介紹python中常用的正則表達式處理函數(shù)。

方法/屬性

作用

match()

決定 RE

是否在字符串剛開始的位置匹配

search()

掃描字符串，找到這個 RE

匹配的位置

findall()

找到 RE

匹配的所有子串，并把它們作為一個列表返回

finditer()

找到 RE

匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回

match() 函數(shù)只檢查 RE

是否在字符串開始處匹配，而 search() 則是掃描整個字符串。

match()

只報告一次成功的匹配，它將從 0 處開始；如果匹配不是從 0 開始的，match() 將不會報告它。

search()

將掃描整個字符串，并報告它找到的第一個匹配。

match()、seerch（）、finditer（）如果匹配成功則返回一個Match

Object對象，該對象有以下屬性、方法：

方法/屬性

作用

group()

返回被 RE

匹配的字符串

start()

返回匹配開始的位置

end()

返回匹配結(jié)束的位置

span()

返回一個元組包含匹配

(開始,結(jié)束) 的位置

group()

返回re整體匹配的字符串，可以一次輸入多個組號，對應(yīng)組號匹配的字符串。

1.

group（）返回re整體匹配的字符串，

2. group (n,m)

返回組號為n，m所匹配的字符串，如果組號不存在，則返回indexError異常

#!python

>>> p = re.compile('(a(b)c)d')

>>> m = p.match('abcd')

>>> m.group(0)

'abcd'

>>> m.group(1)

'abc'

>>> m.group(2)

'b'

groups()

方法返回一個包含正則表達式中所有小組字符串的元組，從 1 到

所含的小組號，通常groups（）不需要參數(shù)，返回一個元組，元組中的元就是正則表達式中定義的組。

#!python

>>> p = re.compile('(a(b)c)d')

>>> m = p.match('abcd')

>>> m.groups()

('abc', 'b')

使用索引取得相應(yīng)的組內(nèi)容，例如：m.groups()[0]

p2=re.compile(r'''(\d)+\w''',re.X)

>>> p2.match('123a

b12123c').group() # re正則表達式

'(\d)+\w匹配的字符串

'123a'

>>> p2.match('123a

b12123c').group(0)

'123a'

>>> p2.match('123a b12123c').group(1)

#返回正則表達式中第一個小組即（\d）所匹配的字符串

'3'

>>> p2.match('123a b12

123c').groups()

('3',)

re.match ，從字符串開頭匹配，返回一個Match

Object，或None

re.match

嘗試從字符串的開始匹配一個模式，如：下面的例子匹配第一個單詞。

import re text

= "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m =

re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1)

else: print 'not match'

re.match的函數(shù)原型為：re.match(pattern,

string, flags)

第一個參數(shù)是正則表達式，這里為"(\w+)\s"，如果匹配成功，則返回一個Match，否則返回一個None；

第二個參數(shù)表示要匹配的字符串；

第三個參數(shù)是標(biāo)致位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。

方法/屬性

作用

group()

返回被 RE

匹配的字符串

start()

返回匹配開始的位置

end()

返回匹配結(jié)束的位置

span()

返回一個元組包含匹配

(開始,結(jié)束) 的位置

re.search 在字符串內(nèi)查找匹配，找到第一個匹配，返回Match Object，或None

re.search函數(shù)會在字符串內(nèi)查找模式匹配,直到找到第一個匹配然后返回，如果字符串沒有匹配，則返回None。

import re text

= "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m =

re.search(r'\shan(ds)ome\s', text) if m: print m.group(0),

m.group(1) else: print 'not search'

re.search的函數(shù)原型為： re.search(pattern,

string, flags)

每個參數(shù)的含意與re.match一樣。

re.match與re.search的區(qū)別：re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

re.sub 替換所有的匹配項，返回一個替換后的字符串，如果匹配失敗，返回原字符串

re.sub用于替換字符串中的匹配項。下面一個例子將字符串中的空格 '

' 替換成 '-' :

import re text

= "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print

re.sub(r'\s+', '-', text)

re.sub的函數(shù)原型為：re.sub(pattern, repl,

string, count)

其中第二個函數(shù)是替換后的字符串；本例中為'-'

第四個參數(shù)指替換個數(shù)。默認為0，表示每個匹配項都替換。

re.sub還允許使用函數(shù)對匹配項的替換進行復(fù)雜的處理。如：re.sub(r'\s',

lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；將字符串中的空格' '替換為'[

]'。

sub()

方法提供一個替換值，可以是字符串或一個函數(shù)，和一個要被處理的字符串

當(dāng)使用模塊級的 re.sub()

函數(shù)時，模式作為第一個參數(shù)。模式也許是一個字符串或一個 `RegexObject`；如果你需要指定正則表達式標(biāo)志，你必須要么使用

`RegexObject` 做第一個參數(shù)，或用使用模式內(nèi)嵌修正器，如 sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB")

returns 'x x'。

import re

def hexrepl( match ):

"Return the hex string for a decimal number"

value = int( match.group() )

return hex(value)

p = re.compile(r'\d+')

print p.sub(hexrepl, 'Call 65490 for printing, 49152 for user

code.')

#Call 0xffd2 for printing, 0xc000 for user code.

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so

on..."

print re.sub(r'\s+', '-', text)

#JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...

print re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text)

#JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[

]and[ ]so[ ]on...

print re.sub(r'a', lambda m: '[' + m.group(0) +

']', text) #在a的兩邊加[ ]，也可以用string.replace()

#JGood is [a] h[a]ndsome boy, he is cool, clever,

[a]nd so on...

subn (

) 與 sub( )

相同，但返回新的字符串和替換次數(shù)

print

re.subn('i','I','Paris in the the spring') # ('ParIs In

the the sprIng', 3)

空匹配只有在它們沒有緊挨著前一個匹配時才會被替換掉。

#!python

>>> p =

re.compile('x*')

>>> p.sub('-',

'abxd')

'-a-b-d-'

re.split 以列表形式返回分割的字符串

可以使用re.split來分割字符串，如：re.split(r'\s+',

text)；將字符串按空格分割成一個單詞列表。

split(string [, maxsplit = 0])

你可以通過設(shè)置 maxsplit

值來限制分片數(shù)。當(dāng) maxsplit 非零時，最多只能有 maxsplit

個分片，字符串的其余部分被做為列表的最后部分返回。在下面的例子中，定界符可以是非數(shù)字字母字符的任意序列。

#!python

>>> p = re.compile(r'\W+')

>>> p.split('This is a test, short and sweet, of split().')

['This', 'is', 'a', 'test', 'short', 'and', 'sweet', 'of', 'split', '']

>>> p.split('This is a test, short and sweet, of split().', 3)

['This', 'is', 'a', 'test, short and sweet, of split().']

有時，你不僅對定界符之間的文本感興趣，也需要知道定界符是什么。定界符可以是非數(shù)字字母字符的任意序列

，如果捕獲括號在 RE中使用，那么它們（定界符）的值也會當(dāng)作列表的一部分返回。比較下面的調(diào)用：

re.split("([ab])","carbs") #

['c', 'a', 'r', 'b', 's'] 定界符是a或b，結(jié)果返回界定符a、b。

re.split("([ab]#)", "carbs")

# ['carbs'] 定界符是a#或b#，結(jié)果

['carbs']

#!python

>>> p = re.compile(r'\W+')

>>> p2 = re.compile(r'(\W+)')

>>> p.split('This... is a test.')

['This', 'is', 'a', 'test', '']

>>> p2.split('This... is a test.')

['This', '... ', 'is', ' ', 'a', ' ', 'test', '.', '']

re.findall 以列表形式返回所有匹配的字符串

re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*',

text)；獲取字符串中，包含'oo'的所有單詞。

(pattern) 匹配

pattern并獲取這一匹配

import re

text = "JGood is a handsome boy,he is handsome

and cool,clever,and so on ...."

print re.findall(r'\w*oo\w*',text) #結(jié)果：['JGood', 'cool']

print re.findall(r'(\w)*oo(\w)*',text) # ()表示子表達式 結(jié)果：[('G', 'd'),

('c', 'l')]

在 Python 2.2中，也可以用 finditer()

方法。

#!python

>>> iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 ... 10 ...')

>>> iterator

>>> for match in iterator:

... print match.group() ,match.span()

...

12 (0, 2)

11 (22, 24)

10 (29, 31)

re.compile

可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象。可以把那些經(jīng)常使用的正則表達式編譯成正則表達式對象，這樣可以提高一定的效率。下面是一個正則表達式對象的一個例子：

import re text

= "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." regex

= re.compile(r'\w*oo\w*') print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的單詞

print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text)

#將字符串中含有'oo'的單詞用[]括起來。

轉(zhuǎn)自：http://www.python8.org/a/fenleiwenzhang/yuyanjichu/2009/0901/150.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python正则表达式模块_Python正则表达式函数模块的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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