整型Integer

在Python2.X中，Integer有兩種類型，一種是32bit的普通類型，一種是精度無限制的long類型，在數(shù)字后面標(biāo)識(shí)l或者L來標(biāo)識(shí)long類型，并且，當(dāng)32bit發(fā)生overflow無法表示時(shí)，會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成long類型；

在Python3.X中，Integer只有一種類型，就是long類型，因此，后面的l或者L標(biāo)識(shí)就可以不用寫了

浮點(diǎn)數(shù)Float

在標(biāo)準(zhǔn)的CPython中，浮點(diǎn)數(shù)就是以double類型來實(shí)現(xiàn)的，這里需要注意的是，當(dāng)一個(gè)整型與浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行運(yùn)算的時(shí)，結(jié)果是什么類型呢？答案是浮點(diǎn)類型。在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)先將操作數(shù)向上轉(zhuǎn)換為更為復(fù)雜的類型，然后進(jìn)行計(jì)算。在Python中，浮點(diǎn)數(shù)類型比Integer類型復(fù)雜，而復(fù)數(shù)Complex比浮點(diǎn)數(shù)復(fù)雜(如果把Decimal和Fraction考慮在內(nèi)，那么Decimal和Fraction比Integer復(fù)雜，同時(shí)浮點(diǎn)數(shù)比Decimal和Fraction復(fù)雜，而Decimal和Fraction兩者是不能一起進(jìn)行運(yùn)算的，Python會(huì)報(bào)錯(cuò))

定點(diǎn)數(shù)Decimal

1 定點(diǎn)數(shù)的生成

定點(diǎn)數(shù)由Decimal類生成：

from decimal import Decimal

Decimal("0.1") + Decimal("0.10") + Decimal("0.2")

#運(yùn)行結(jié)果為Decimal("0.40")

在上述例子中，Decimal運(yùn)算會(huì)自動(dòng)進(jìn)行精度轉(zhuǎn)換，運(yùn)算結(jié)果的精度和運(yùn)算項(xiàng)中，精度最大的項(xiàng)一致。

在Python2.7，Python3.X中，還可以從浮點(diǎn)數(shù)生成定點(diǎn)數(shù)：

Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)

#運(yùn)算結(jié)果:Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')

由于浮點(diǎn)數(shù)的表示問題，最后可能會(huì)生成一個(gè)精度很大的定點(diǎn)數(shù)，為了避免這種情況，可以手動(dòng)指定定點(diǎn)數(shù)的精度

2 定點(diǎn)數(shù)的精度

定點(diǎn)數(shù)的默認(rèn)精度是28位，可以手動(dòng)進(jìn)行設(shè)置，并且一旦設(shè)置，后續(xù)所有在當(dāng)前線程中創(chuàng)建的定點(diǎn)數(shù)精度都一樣，設(shè)置精度的方法就是使用decimal.getcontext方法:

#設(shè)置精度前

decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)

####運(yùn)行結(jié)果

####Decimal('0.1428571428571428571428571429')

#設(shè)置精度后

decimal.getcontext().prec = 4

decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)

####運(yùn)行結(jié)果

####Decimal('0.1429')

有理數(shù)Fraction

1 有理數(shù)的生成

有理數(shù)由Fraction類生成:

from fractions import Fraction

Fraction(1, 3) + Fraction(1, 3)

#運(yùn)行結(jié)果Fraction(2, 3)

有理數(shù)同樣也可以由浮點(diǎn)數(shù)字符串生成:

Fraction("1.333")

#運(yùn)行結(jié)果Fraction(1333, 1000)

2 浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為有理數(shù)

浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為有理數(shù)的時(shí)，可能會(huì)有精度的丟失，這時(shí)，可以設(shè)置分子的最大值，從而產(chǎn)生我們想要的結(jié)果

a = (4.0 / 3).as_integer_ratio()

a = Fraction(*a)

#運(yùn)行結(jié)果為Fraction(22517998136852479, 13510798882111488)

a.limit_denominator(10) #設(shè)置分子的最大值

#運(yùn)行結(jié)果為Fraction(4, 3)

Boolean

Python中的Boolean類型bool只包含兩個(gè)值True和False，True和False本質(zhì)上就是1和0，但它們同時(shí)也是bool類型的兩個(gè)實(shí)例，而bool類型是int類型的子類，所以會(huì)有如下的現(xiàn)象:

isinstance(True, int)

#運(yùn)行結(jié)果True

True == 1

#運(yùn)行結(jié)果True

True is 1

#運(yùn)行結(jié)果False

True + 4

#運(yùn)行結(jié)果5

python中，numeric(數(shù)字類型)和integer(整型)的區(qū)別

說明: 在今天做int實(shí)現(xiàn)的過程中,官方函數(shù)的解釋是將numeric轉(zhuǎn)換為integer,就突然不明白,兩個(gè)有啥區(qū)別. numeric-數(shù)字類型包括: int,float,bool,complex i ...

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總結(jié)

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