摘自謬雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017496031185408

面向對象編程(定義對象)和面向過程(定義函數)的區別，各自優缺點：

面向對象編程的一個重要特點就是數據封裝，在上面的Student類中，每個實例就擁有各自的name和score這些數據。我們可以通過函數來訪問這些數據，比如打印一個學生的成績：

>>> def print_score(std):

... print('%s: %s' % (std.name, std.score))

...

>>> print_score(bart)

Bart Simpson: 59

但是，既然Student實例本身就擁有這些數據，要訪問這些數據，就沒有必要從外面的函數去訪問，可以直接在Student類的內部定義訪問數據的函數，這樣，就把“數據”給封裝起來了。這些封裝數據的函數是和Student類本身是關聯起來的，我們稱之為類的方法：

class Student(object):

def __init__(self, name, score):

self.name = name

self.score = score

def print_score(self):

print('%s: %s' % (self.name, self.score))

這樣一來，我們從外部看Student類，就只需要知道，創建實例需要給出name和score，而如何打印，都是在Student類的內部定義的，這些數據和邏輯被“封裝”起來了，調用很容易，但卻不用知道內部實現的細節。

小結

類是創建實例的模板，而實例則是一個一個具體的對象，各個實例擁有的數據都互相獨立，互不影響；

方法就是與實例綁定的函數，和普通函數不同，方法可以直接訪問實例的數據；

通過在實例上調用方法，我們就直接操作了對象內部的數據，但無需知道方法內部的實現細節。

類的私有變量

兩個下劃線開頭的變量是私有變量，再外部不能直接訪問，但是，有些時候，你會看到以一個下劃線開頭的實例變量名，比如_name，這樣的實例變量外部是可以訪問的，但是，按照約定俗成的規定，當你看到這樣的變量時，意思就是，“雖然我可以被訪問，但是，請把我視為私有變量，不要隨意訪問”。

雙下劃線開頭的實例變量是不是一定不能從外部訪問呢？其實也不是。不能直接訪問__name是因為Python解釋器對外把__name變量改成了_Student__name，所以，仍然可以通過_Student__name來訪問__name變量：

>>> bart._Student__name

'Bart Simpson'

但是強烈建議你不要這么干，因為不同版本的Python解釋器可能會把__name改成不同的變量名。

總的來說就是，Python本身沒有任何機制阻止你干壞事，一切全靠自覺。

類的繼承的多態性

要理解什么是多態，我們首先要對數據類型再作一點說明。當我們定義一個class的時候，我們實際上就定義了一種數據類型。我們定義的數據類型和Python自帶的數據類型，比如str、list、dict沒什么兩樣：

a = list() # a是list類型

b = Animal() # b是Animal類型

c = Dog() # c是Dog類型

判斷一個變量是否是某個類型可以用isinstance()判斷：

>>> isinstance(a, list)

True

>>> isinstance(b, Animal)

True

>>> isinstance(c, Dog)

True

什么是多態？多態的優點

多態的好處就是，當我們需要傳入Dog、Cat、Tortoise……時，我們只需要接收Animal類型就可以了，因為Dog、Cat、Tortoise……都是Animal類型，然后，按照Animal類型進行操作即可。由于Animal類型有run()方法，因此，傳入的任意類型，只要是Animal類或者子類，就會自動調用實際類型的run()方法，這就是多態的意思：

對于一個變量，我們只需要知道它是Animal類型，無需確切地知道它的子類型，就可以放心地調用run()方法，而具體調用的run()方法是作用在Animal、Dog、Cat還是Tortoise對象上，由運行時該對象的確切類型決定，這就是多態真正的威力：調用方只管調用，不管細節，而當我們新增一種Animal的子類時，只要確保run()方法編寫正確，不用管原來的代碼是如何調用的。這就是著名的“開閉”原則：

對擴展開放：允許新增Animal子類；

對修改封閉：不需要修改依賴Animal類型的run_twice()等函數。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的面向对象编程学生成绩_python的类_面向对象编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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