NO.252

2020.01.05

工欲善其事，必先利其器

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- 前言 -

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今天，小咖帶大家利用Python的plotnine制作簡單柱狀圖。

R語言有一個強大的繪圖工具ggplot2，而plotnine則是Python中的ggplot2。今天，小咖就帶大家來學習plotnine這一工具包，并以簡單的柱狀圖入手，最終將得到如下效果圖。

資料來源：西瓜財經資訊

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- Plotnine制作柱狀圖 -

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第一步：安裝各種包

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安裝plotnine是本文的重點。在cmd中輸入pip install plotnine進行安裝，如果報錯則可根據報錯原因從網絡查詢解決方案。但經過反復試驗，發現報錯主要源于python版本不支持plotnine的問題。因此，通過卸載spyder然后從如下網站下載最新版本spyder便可以解決。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

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第二步：導入數據

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(1)首次使用Python的wind接口時，需要進行如下操作：wind客戶端——量化——修復插件——修復Python接口。

(2)在導入“包”時已經導入了Windpy。

(3)語句需要以w.start() 開始，否則所有與wind相關的程序都無法運行，但只要運行一次后不用重復運行。

(4)通過wss函數，得到2020年申萬行業年漲跌幅數據(經過對wind的探索，發現通過增加"error,"和“usedf=True”可以直接生成dateframe)。

第三步：數據處理

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(1)對數據表進行復制、拆分、刪除等一系列操作。

(2)對于X軸變量為類別型的數據(本文是申萬行業)，在使用plotnine繪圖時，系統會默認將X軸類別按照字母順序繪制柱形。

如果單純使用data=data.sort_values(['2020年漲跌幅'], ascending=[True])對漲跌幅數據進行排序，并不會改變X軸分類數據的類別，所以不會改變柱狀圖的繪制順序。

因此，要通過如下語句控制并改變原有X軸分類數據順訊，最終得到如下表。

data=data.sort_values(['2020年漲跌幅'], ascending=[True])

data['申萬行業名稱']=pd.Categorical(data['申萬行業名稱'],categories=data['申萬行業名稱'],ordered=True)

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第四步：圖形制作

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(1)ggplot()。底層繪圖工具，用于創建圖象，傳入數據來源和映射。如果在映射里面添加fill參數，可以將數據以顏色區分。

(2)geom_XX()。設定幾何圖層，如柱狀圖，散點圖，直方圖，折線圖等等。

資料來源：網絡

(3)geom_text。設置標簽文本，同樣需要添加映射。

(4)scale。度量調整，調整顏色、大小、形狀等。

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(5)Labels。標簽調整。

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(6)Theme。主題設定，調整圖表的細節，包括圖表背景顏色、網格線的間隔和顏色、中文設置、圖例顯示、坐標軸標簽字體及角度等。注意，如果圖形中有中文字符，需要加入如下語句，否則將無法顯示中文。

text=element_text(family = "SimHei")

(7)coord_flip() 。加入此語句可以將縱向直方圖轉換為橫向直方圖。

注意：各圖表輸入信息用“+”來連接

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資料來源：

https://blog.csdn.net/weixin_42628425/article/details/89786545

- 后言 -

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后續，小咖不僅將更新市場分析觀點，也將不時推出利用Excel(VBA)、python等工具提升金融分析效率的小貼士，歡迎大家關注公眾號，一同討論及分享。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的柱状图添加数字标签_Python之利用Plotnine作图（一）——简单柱状图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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