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oracle xmltype转字节,extractvalue处理XMLTYPE类型超过4000字节ORA-01706的解决方法

發布時間:2025/5/22 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 oracle xmltype转字节,extractvalue处理XMLTYPE类型超过4000字节ORA-01706的解决方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

extractvalue處理XMLTYPE類型超過4000字節ORA-01706的解決方法

發布時間:2020-08-14 15:40:17

來源:ITPUB博客

閱讀:226

作者:guocun09

extractvalue在處理XMLTYPE類型運算時非常方便,但在處理超過4000字節column就力不從心了。

問題:

一位朋友在Oracle中使用extractvalue處理XMLTYPE類型時,發現column值超過4000字節時就會報錯ORA-01706.

是否真會這樣呢?

通過實驗重現問題:

1.創建XML table

Create?TABLE?testxml(

id?NUMBER,

data?XMLTYPE

);

2.創建目錄

CREATE?OR?REPLACE?DIRECTORY

EXPDP_DIR?AS

'/data/expdp_dir/';

3.在目錄/data/expdp_dir/ 中建立11.xml文件,

模擬Data2長度為4001字節,文件內容如下:

MES

01234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340123401234012340

4.通過bfile方式insert數據

insert?into?testxml(id,data)

values(6,xmltype(bfilename('EXPDP_DIR','11.xml'),nls_charset_id('AL32UTF8')));

commit;

5.查看insert后數據

select?*from?testxml

6.使用extractvalue查詢小于4000字節column Data1,可以正常返回結果

select??extractvalue(data,'/Workbook/Row/Data1')?from?testxml;

7

.

使用

extractvalue

查詢大于4000字節column Data2,出現報錯

ORA-01706

select??extractvalue(data,'/Workbook/Row/Data2')?from?testxml;

以上證實extractvalue無法處理大于4000字節column

解決:

查看Oracle官方文檔對extractvalue函數的介紹

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions061.htm#SQLRF06173

The

EXTRACTVALUE

function is deprecated. It is still supported for backward compatibility. However, Oracle recommends that you use the

XMLTABLE

function, or the

XMLCAST

and

XMLQUERY

functions instead. See

XMLTABLE

,

XMLCAST

, and

XMLQUERY

for more information.

原來官方已建議不要再使用extractvalue,而建議使用XMLTABLE,XMLCASE,XMLQUERY函數

繼續查閱XMLTABLE使用文檔

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions253.htm#SQLRF06232

利用XMLTABLE函數處理大于4000字節column:

SELECT?*?FROM?testxml,XMLTABLE('/Workbook'?PASSING?testxml.data?COLUMNS?CON?clob?PATH?'/Workbook/Row/Data2'?)

在XMLTABLE可以自定義字符類型,這里指定clob類型可成功獲取超過4000字節數據

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle xmltype转字节,extractvalue处理XMLTYPE类型超过4000字节ORA-01706的解决方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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