在平時的工作中，需要管理的數據庫還是很多的，因為遠程和權限的關系，訪問不了一些圖形工具，有時候做檢查的時候感覺都是一個串行的過程，這樣檢查針對性就不夠強了，比如我們不知道在檢查的這個時間范圍內，數據庫的負載是在什么范圍內，如果有些庫的負載極高，就需要格外注意，進行更有針對性的分析和檢查，要不假設有20個庫需要同時管理，沒有重點，眉毛胡子一把抓還是很頭疼的。查看數據庫的負載還是一個不錯的指標，我們可以根據這個基準來同時監控多個數據庫，基本能夠在一個大屏幕內顯示就可以了。

自己專門寫了Shell腳本，發現效果還是不錯的。這樣數據庫的負載就很清晰了，哪些庫在忙需要重點關注，哪些庫還基本處于休眠狀態，可以不用太關注。

實現的腳本如下：

#getload.sh

function showsnap

{

sqlplus -s $1 <

break on db_name

set pages 50

set linesize? 65

prompt

prompt Current Instance

prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~

select d.dbid? ? ? ? ? ? dbid

, d.name? ? ? ? ? ? db_name

, i.instance_number inst_num

, i.instance_name? inst_name

from v\$database d,

v\$instance i;

select

begin_snap

,end_snap

,snapdate

,round(((END_INTERVAL_TIME+0)-(BEGIN_INTERVAL_TIME+0 ))*24*60) dur_mins

,round((select round((sum(e.value) -

sum(b.value)) / 1000000 /60,2) dbtime

FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL e, DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b

WHERE

e.STAT_NAME = 'DB time'

and b.snap_id=begin_snap

and e.snap_id =end_snap

AND b.STAT_NAME = 'DB time'

group by e.snap_id,b.snap_id)) dbtime

from

(

select

s.snap_id? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? begin_snap

,lead(s.snap_id ,1,s.snap_id ) over(order by s.end_interval_time ) end_snap

, to_char(s.end_interval_time,'dd Mon YYYY HH24:mi') snapdate

,s.end_interval_time

,s.begin_interval_time

from dba_hist_snapshot s

, dba_hist_database_instance di

where

( di.dbid,di.instance_number) in

(select d.dbid? ? ? ? ? ? dbid

, i.instance_number inst_num

from v\$database d,

v\$instance i)

and di.dbid? ? ? ? ? ? = s.dbid

and di.instance_number? = s.instance_number

and di.startup_time? ? = s.startup_time

and to_char(END_INTERVAL_TIME,'yyyymmdd')='$2'

and EXTRACT(HOUR FROM END_INTERVAL_TIME) between $3-1 and $4+1

order by db_name, instance_name, snap_id

);

EOF

}

curr_hr=`date '+%H'`

pre_hr=`expr $curr_hr - 3`

DATE=`date '+%Y%m%d'`

#echo $curr_hr? $pre_hr

SH_DB_SID=`echo "$1"|awk -F@ '{print $2}'|tr '[a-z]' '[A-Z]'`

showsnap $1? $DATE $pre_hr $curr_hr > tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load

function format_rpt

{

awk '

BEGIN{

print "#################################################################"

printf "%-65s\n","DB workload? "

print "#################################################################"

}

{

printf "%-65s\n",$0

}' $1 > $2

}

format_rpt tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load? ${SH_DB_SID}_${DATE}_load

rm tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load

cat ${SH_DB_SID}_${DATE}_load

第二個腳本是集成這些輸出結果的,使用動態地方式靈活指定監控的指標，

#showall.sh

#get db load input getload

#get db tsps input showtsps

act_type=$1

ksh ${act_type}.sh xxx/xxx@xxxx > tmp_b4 cat b7

比如我們有一個腳本getload.sh是專門監控數據庫負載的，就可以運行腳本 showall.sh getload即可。如果要查看表空間使用情況，我們有腳本showtsps.sh，就運行腳本showall.sh showtsps即可。DB_CONN_STR=XXX/XXX

#get db load input getload

#get db tsps input showtsps

act_type=$1

#### DB01

SH_DB_SID=XXX

ksh ${act_type}.sh $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID > a1

#### DB02

SH_DB_SID=XXX

ksh ${act_type}.sh $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID > a2

#### DB03

SH_DB_SID=XXX

ksh ${act_type}.sh $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID > a3

cat a1

paste a2 a3

paste a4 a5

paste a6? a7

cat a8

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux同时链接多个库,通过Shell脚本同时监控多个数据库负载的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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