python整理数据_Python常见数据结构整理
一、序列(列表、元組和字符串)
序列中的每個(gè)元素都有自己的編號(hào)。Python中有6種內(nèi)建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對(duì)象和xrange對(duì)象。下面重點(diǎn)介紹下列表、元組和字符串。
1、列表
列表是可變的，這是它區(qū)別于字符串和元組的最重要的特點(diǎn)，一句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能。
(1)創(chuàng)建
通過下面的方式即可創(chuàng)建一個(gè)列表：
輸出：
['hello', 'world']
[1, 2, 3]
可以看到，這中創(chuàng)建方式非常類似于javascript中的數(shù)組。
(2)list函數(shù)
通過list函數(shù)(其實(shí)list是一種類型而不是函數(shù))對(duì)字符串創(chuàng)建列表非常有效：
輸出：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
2、元組
元組與列表一樣，也是一種序列，唯一不同的是元組不能被修改(字符串其實(shí)也有這種特點(diǎn))。
(1)創(chuàng)建
輸出：
(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
從上面我們可以分析得出：
a、逗號(hào)分隔一些值，元組自動(dòng)創(chuàng)建完成；
b、元組大部分時(shí)候是通過圓括號(hào)括起來的；
c、空元組可以用沒有包含內(nèi)容的圓括號(hào)來表示；
d、只含一個(gè)值的元組，必須加個(gè)逗號(hào)(,)；
(2)tuple函數(shù)
tuple函數(shù)和序列的list函數(shù)幾乎一樣：以一個(gè)序列(注意是序列)作為參數(shù)并把它轉(zhuǎn)換為元組。如果參數(shù)就算元組，那么該參數(shù)就會(huì)原樣返回：
輸出：
(1, 2, 3)
('j', 'e', 'f', 'f')
(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
t4=tuple(123)
TypeError: 'int' object is not iterable
3、字符串
(1)創(chuàng)建
輸出：
Hello world
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
(2)格式化
字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分號(hào)%來實(shí)現(xiàn)。
格式化操作符的右操作數(shù)可以是任何東西，如果是元組或者映射類型(如字典)，那么字符串格式化將會(huì)有所不同。
輸出：
Hello,world
Hello,World
注意：如果需要轉(zhuǎn)換的元組作為轉(zhuǎn)換表達(dá)式的一部分存在，那么必須將它用圓括號(hào)括起來：
輸出：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 2, in
str1='%s,%s' % 'Hello','world'
TypeError: not enough arguments for format string
如果需要輸出%這個(gè)特殊字符，毫無疑問，我們會(huì)想到轉(zhuǎn)義，但是Python中正確的處理方式如下：
輸出：100%
對(duì)數(shù)字進(jìn)行格式化處理，通常需要控制輸出的寬度和精度：
輸出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化還包含很多其他豐富的轉(zhuǎn)換類型，可參考官方文檔。
Python中在string模塊還提供另外一種格式化值的方法：模板字符串。它的工作方式類似于很多UNIX Shell里的變量替換，如下所示：
輸出：
Hello,world!
如果替換字段是單詞的一部分，那么參數(shù)名稱就必須用括號(hào)括起來，從而準(zhǔn)確指明結(jié)尾：
輸出：
Hello,world!
如要輸出符，可以使用符，可以使用$輸出：
輸出：100$
除了關(guān)鍵字參數(shù)之外，模板字符串還可以使用字典變量提供鍵值對(duì)進(jìn)行格式化：
輸出：
Hello,world!
除了格式化之外，Python字符串還內(nèi)置了很多實(shí)用方法，可參考官方文檔，這里不再列舉。
4、通用序列操作(方法)
從列表、元組以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD)，這些操作包括：索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及檢查某個(gè)元素是否屬于序列的成員。除此之外，還有計(jì)算序列長度、最大最小元素等內(nèi)置函數(shù)。
(1)索引
輸出
H
2
345
索引從0(從左向右)開始，所有序列可通過這種方式進(jìn)行索引。神奇的是，索引可以從最后一個(gè)位置(從右向左)開始，編號(hào)是-1：
輸出：
o
3
123
(2)分片
分片操作用來訪問一定范圍內(nèi)的元素。分片通過冒號(hào)相隔的兩個(gè)索引來實(shí)現(xiàn)：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4]
[6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[7, 8]
[7, 8, 9]
不同的步長，有不同的輸出：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 3, 6, 9]
[]
(3)序列相加
輸出：
Hello world
[1, 2, 3, 2, 3, 4]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
print str1+num1
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects
(4)乘法
輸出：
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
HelloHello
[1, 2, 1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 5, in
print str1*num1
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
(5)成員資格
in運(yùn)算符會(huì)用來檢查一個(gè)對(duì)象是否為某個(gè)序列(或者其他類型)的成員(即元素)：
輸出：
False
True
True
(6)長度、最大最小值
通過內(nèi)建函數(shù)len、max和min可以返回序列中所包含元素的數(shù)量、最大和最小元素。
輸出：
5
o
H
5
123
1
二、映射(字典)
映射中的每個(gè)元素都有一個(gè)名字，如你所知，這個(gè)名字專業(yè)的名稱叫鍵。字典(也叫散列表)是Python中唯一內(nèi)建的映射類型。
1、鍵類型
字典的鍵可以是數(shù)字、字符串或者是元組，鍵必須唯一。在Python中，數(shù)字、字符串和元組都被設(shè)計(jì)成不可變類型，而常見的列表以及集合(set)都是可變的，所以列表和集合不能作為字典的鍵。鍵可以為任何不可變類型，這正是Python中的字典最強(qiáng)大的地方。
輸出：
{1: 1}
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 6, in
d[list1]="Hello world."
TypeError: unhashable type: 'list'
2、自動(dòng)添加
即使鍵在字典中并不存在，也可以為它分配一個(gè)值，這樣字典就會(huì)建立新的項(xiàng)。
3、成員資格
表達(dá)式item in d(d為字典)查找的是鍵(containskey)，而不是值(containsvalue)。
Python字典強(qiáng)大之處還包括內(nèi)置了很多常用操作方法，可參考官方文檔，這里不再列舉。
思考：根據(jù)我們使用強(qiáng)類型語言的經(jīng)驗(yàn)，比如C#和Java，我們肯定會(huì)問Python中的字典是線程安全的嗎？
三、集合
集合(Set)在Python 2.3引入，通常使用較新版Python可直接創(chuàng)建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列(或者其他可迭代的對(duì)象)構(gòu)建的。集合的幾個(gè)重要特點(diǎn)和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于檢查成員資格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,輸出的集合內(nèi)容是一樣的。
輸出如下：
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
2、集合元素的順序是隨意的
這一點(diǎn)和字典非常像，可以簡單理解集合為沒有value的字典。
輸出如下：
set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])
3、集合常用方法
a、交集union
輸出：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4])
union操作返回兩個(gè)集合的并集，不改變?cè)屑稀Ｊ褂冒次慌c(OR)運(yùn)算符“|”可以得到一樣的結(jié)果：
輸出和上面union操作一模一樣的結(jié)果。
其他常見操作包括&(交集),<=,>=,-,copy()等等，這里不再列舉。
輸出如下：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([2, 3])
True
set([1, 2, 3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常類似，可參考官方文檔：
輸出：
set([1])
set([1, 2])
set([1])
set([1])
False
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 9, in
set1.remove(29) #移除不存在的項(xiàng)
KeyError: 29
4、frozenset
集合是可變的，所以不能用做字典的鍵。集合本身只能包含不可變值，所以也就不能包含其他集合：
輸出如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 3, in
set1.add(set2)
TypeError: unhashable type: 'set'
可以使用frozenset類型用于代表不可變(可散列)的集合：
輸出：
set([1, frozenset([2])])
轉(zhuǎn)自http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python整理数据_Python常见数据结构整理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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