一. 關(guān)鍵函數(shù)介紹

下面就介紹OpenCV中對(duì)圖像進(jìn)行二值化的關(guān)鍵函數(shù)——cvThreshold()。

函數(shù)功能：采用Canny方法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)

函數(shù)原型：

void?cvThreshold(

? const?CvArr*?src,

? CvArr*?dst,

? double?threshold,

? double?max_value,

? int?threshold_type

);

函數(shù)說明：

第一個(gè)參數(shù)表示輸入圖像，必須為單通道灰度圖。

第二個(gè)參數(shù)表示輸出的邊緣圖像，為單通道黑白圖。

第三個(gè)參數(shù)表示閾值

第四個(gè)參數(shù)表示最大值。

第五個(gè)參數(shù)表示運(yùn)算方法。

在OpenCV的imgproc\types_c.h中可以找到運(yùn)算方法的定義。

/* Threshold types*/

enum

{

????CV_THRESH_BINARY?????=0,??/* value = value > threshold ? max_value :0???????*/

????CV_THRESH_BINARY_INV?=1,??/* value = value > threshold ? 0 : max_value???????*/

????CV_THRESH_TRUNC??????=2,??/* value = value > threshold ? threshold : value???*/

????CV_THRESH_TOZERO?????=3,??/* value = value > threshold ? value :0???????????*/

????CV_THRESH_TOZERO_INV?=4,??/* value = value > threshold ? 0 :value???????????*/

????CV_THRESH_MASK???????=7,

????CV_THRESH_OTSU???????=8??/* use Otsualgorithm to choose the optimal threshold value; combine the flag with one ofthe above CV_THRESH_* values */

};

注釋已經(jīng)寫的很清楚了，因此不再用中文來表達(dá)了。

現(xiàn)象：

注意了：

?

其中的二值化灰度值是可以調(diào)節(jié)的，當(dāng)灰度值比較小的時(shí)候，出現(xiàn)輪廓很大的情況，與事實(shí)不符合。所以需要調(diào)節(jié)到合適的灰度值。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像轮廓提取关键函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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