看上去這是一個比較簡單的問題，在2.0以上的版本中，使用Mat類來儲存一幅圖像。但是具體的說，Mat類中，又是如何儲存的呢？

在opencv自帶的幫助手冊上有這么一段話：

通過這兩個式子，我們可以略知一二：首先，Mat不僅可以存圖像，也可以用來存放其他高維的數據。數據存在data指針所指向的地址中的，對于高維數據（dim維），每個數據的地址是用上面式子算的；它的一個特例是2維數據（圖像），式子簡化成了下面的那個公式。

為了驗證公式的正確性，我寫了一個小測試程序：

[cpp]?view plaincopy

int?main(void)??

{??

????Mat?img1?=?imread("D:/picture/images/baboon1.jpg",0);//灰度圖像??

??

????cout<<img1.rows<<endl;??

????cout<<img1.cols<<endl;??

????cout<<img1.size[0]<<endl;//與img1.rows相等??

??

????cout<<(int)img1.at<uchar>(1,2)<<endl;//(1,2)點的灰度值??

????cout<<(int)(*(img1.data?+?img1.step[0]?*?1?+?img1.step[1]?*?2))<<endl;//(1,2)點的灰度值??

??

????Mat?img2?=?imread("D:/picture/images/baboon1.jpg");//彩色圖像??

????cout<<(int)img2.at<Vec3b>(1,2)[1]<<endl;//(1,2)點的G分量??

????cout<<(int)(*(img2.data?+?img2.step[0]?*?1?+?img2.step[1]?*?2??+?sizeof(uchar)))<<endl;//(1,2)點的G分量??

????return?0;??

}??

注意，因為8bit圖像對應的像素值為0~255，所以opencv使用了uchar類型，這樣非常節省空間；但是如果想看到具體的像素值，那么得把他轉化為int。

我們看到，使用at函數和直接求出地址然后對地直接引得到的像素值是相同的。at操作是一個模板函數，所以對于灰度圖像，返回的直接就是對應的像素值；而對于彩色圖像，返回的是一個3元組Vec3b。這個結構是3個uchar連續的放在一起的。所以對于彩色圖像，直接使用公式獲得的是B分量，如果想獲得其他分量，那么得在原始的地址上加上一個sizeof(uchar)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ＭＡＴ类如何存储数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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