你可能經常聽到周邊人說：機器學習，深度學習，機器視覺等詞匯，也瀏覽過一些介紹性質的文章，對這些概念有了大概的認知；或許你也會有深入研究的沖動，歡迎入坑，整理一下入坑的準備工作 ~_~

機器學習部分：

先列個書單：

• 《機器學習--周志華》 可以邊看邊補數學基礎知識：概率論，數理統計，線性代數等。
• ?斯坦福 Andrew Ng CS229 機器學習課程，這個公開課很nice，講師是業內的大牛，推薦

• Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications：這本書是為程序員寫的。書中簡略介紹相關理論，重點以程序為例，介紹web中的實際問題和解決辦法。你可以買來這本書，閱讀，并且做一些練習。

• Machine Learning for Hackers? （中文版：機器學習:實用案例解析?）：我建議你在閱讀了《Programming Collective Intelligence》一書之后，再閱讀這本書。這本書中也提供了很多實踐練習，但是涉及更多的數據分析，并且使用R語言。

• Machine Learning: An Algorithmic Perspective：這本書是《Programming Collective Intelligence》的高級版本。它們目的相同（讓程序員開始了解機器學習），但是這本書包括一些數學知識，參考樣例和phython程序片段。建議在看完《Programming Collective Intelligence》之后來閱讀這本書。
• Machine Learning（中文版：計算機科學叢書:機器學習?）：這是一本教科書，包括了一些規則和參考資料，為每個算法提供了相關講解。

程序員福利：

• 機器學習算法原理：https://github.com/wepe/MachineLearning
• 機器學習實戰原書內容與批注：https://github.com/apachecn/MachineLearning
• 機器學習的Python 實現：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python#1-%E4%BB%A3%E4%BB%B7%E5%87%BD%E6%95%B0
• 機器學習算法優缺點：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755
• 進階清單:?https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

深度學習部分：

（一）神經網絡

• http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html
• http://python.jobbole.com/82208/

（二）深度學習

• 有個中文入門系列（7篇文章，涉及基礎概念的講解）：

https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=3

• 斯坦福大學Andrew Ng教授“Deep Learning”教程：http://www.52ml.net/12019.html

  翻譯版：http://blog.csdn.net/column/details/13835.html

? ? ? ?? 博客解析：http://blog.csdn.net/koala_tree

• 《Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列》：http://blog.csdn.Net/zouxy09/article/details/8775488

• 深度學習基礎進階（四篇）：https://www.52ml.net/21395.html
• 《深度學習》，本書適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。

英文版地址： http://www.deeplearningbook.org/

中文版： https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese/releases

（三）框架（不全，持續更新）

TensorFlow：

• http://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366

• http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html

上面的書單我收集了下電子版，資料有點大，只好分成三部分上傳，ps：請原諒我的小私心，賺點積分（設的最低2積分）

下載地址：

http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124418

http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124420

http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124441

11.24增補篇：（以前總覺得知乎是文藝青年的樂園，請原諒我以前對知乎的偏見）

（1）機器視覺、機器學習及相關從業人員每天必看的站點有哪些？

https://www.zhihu.com/question/54423154/answer/263387445

（2）機器學習初學者必須知道的十大算法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31073813

（3）有哪些比較好的機器學習，深度學習的網絡資源可利用？

https://www.zhihu.com/question/43664024/answer/257436186

（4）零基礎入門深度學習（總計六章）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25628246

（5）理解CNN的應用和設計功能

Andrej Karpathy:「What a Deep Neural Network thinks about your #selfie」

Quora:「what is a convolutional neural network?」

（6）斯坦福課程 CS231n系列

https://www.52ml.net/20815.html

（7）MIT書籍：Deep Learning(Goodfellow,Bengio&Courville,2016)

http://www.deeplearningbook.org/

11.26增補部分：

來源：雷鋒網
1.?深度學習零基礎進階大法
2.?深度學習零基礎進階第二彈
3.?深度學習零基礎進階第三彈
4.?深度學習零基礎進階第四彈

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习资料汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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