機器學習學到什么程度找工作呢，其實要求的是對機器學習相關(guān)的周邊技術(shù)都要懂一些，至于說具體做哪一塊，是要你進了公司，根據(jù)公司的業(yè)務(wù)類型，來具體學習的，機器學習主要掌握核心工具、算法和應(yīng)用，具體如下：

1.核心工具，Python3、scikit-learn Numpy、matplotlib、jupyter notebook等等。

2.機器學習經(jīng)典算法，K近鄰算法、線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸、PCA、SVM、決策樹、隨機森林、集成學習、boosting等等。

3.機器學習應(yīng)用，算法推導、算法對比、算法調(diào)試、模型正則化、模型選擇、模型調(diào)用、模型評價、超參調(diào)整等。

這些都學會了，找工作就足夠了，機器學習、深度學習、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是當今智能時代的新興領(lǐng)域，一定要知道機器學習在生活中的應(yīng)用。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展值得重視，均為前沿產(chǎn)業(yè)，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優(yōu)質(zhì)好文：
1.四大機器學習編程語言對比：R、Python、MATLAB、Octave
2.機器學習已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是入行機器學習主要難在哪里
3.機器學習新手工程師常犯的6大錯誤
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作者：duozhishidai
來源：CSDN

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的想转行到机器学习，学到什么程度，才能找到工作？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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