在科學技術是第一生產力的時代，生產力需求越大，技術發展越快，隨著近年來科技發展的不斷提速，AI人工智能技術也被越來越多的人們所認知，有 磚家 預測，未來的5年，AI人工智能技術將全面爆發，逐漸向各行各業滲透，發展為科學技術的主流。

說回技術，據了解，在人工智能技術中，用來開發機器學習主要有三門語言：

Python 、Java、 C++

其中， Python 是機器學習的主流語言。

學習人工智能相關的技術與學習其他任何一門技術一樣，同樣經歷不同層次，不同難度，不同方面和不同階段，由易至難，從簡單到復雜，但與眾不同的是，機器學習語言的學習，會涉及到復雜的算法，尤其是高階算法部分，會需要掌握包括：高等數學，微積分，線性代數、概率論與數理統計等相關 又很少用到的 數理（書里）知識，難度可見一斑。

以下，為網絡搜索獲取的一套《AI人工智能工程師 學習大綱》，僅供大家參考學習，歡迎評論交流，共同進步：

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原文：https://blog.csdn.net/MLQ8087/article/details/81219440

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI人工智能工程师 学习大纲的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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