教計(jì)算機(jī)看到“對(duì)象”。研究者將訓(xùn)練圖片抽象成一些模型，并借算法告訴計(jì)算機(jī)：“有著圓臉、胖身子、 兩個(gè)尖尖的耳朵，還有一條長(zhǎng)尾巴的東西，就是貓。”

然而，如果小貓是以這種形態(tài)存在的呢？

?

雖然一個(gè)3歲小孩都可以輕易地判斷，這也是一只貓，但計(jì)算機(jī)就已經(jīng)蒙圈了：它并不符合“貓”所代表的模型特征。

這就陷入了一個(gè)難題：即使是再常見的寵物，都可能呈現(xiàn)出多變的形態(tài)，只通過歸納模型來做機(jī)器識(shí)別，是不科學(xué)也不現(xiàn)實(shí)的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为什么不从算法上优化机器的“眼睛”，而是从“大脑”入手？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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