教計算機看到“對象”。研究者將訓練圖片抽象成一些模型，并借算法告訴計算機：“有著圓臉、胖身子、 兩個尖尖的耳朵，還有一條長尾巴的東西，就是貓。”

然而，如果小貓是以這種形態存在的呢？

?

雖然一個3歲小孩都可以輕易地判斷，這也是一只貓，但計算機就已經蒙圈了：它并不符合“貓”所代表的模型特征。

這就陷入了一個難題：即使是再常見的寵物，都可能呈現出多變的形態，只通過歸納模型來做機器識別，是不科學也不現實的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么不从算法上优化机器的“眼睛”，而是从“大脑”入手？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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