（圖片來源：全景視覺）

經濟觀察網 記者 陳秋技術價值的最終體現，無非是從它能否帶來經濟社會生活的改變，能否帶來商業(yè)化場景大規(guī)模落地。而在人工智能領域，技術應用的商業(yè)化也是衡量其價值的唯一標準。

在過去的兩年時間里，阿里在人工智能的賽道上，逐步開啟商業(yè)化進程，組建的達摩院，加速人工智能技術、商業(yè)的布局。目前，阿里AI機器智能團隊擁有10位IEEE Fellow、20多位知名大學教授數量，達摩院超過一半的科學家擁有名校博士學歷，布局也囊括了語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能、無人駕駛等人工智能領域。

在大眾生活領域，阿里擁有多個國民級應用，這讓阿里的AI進入一個“更多的用戶-更多的場景-更強的AI-更多的用戶”的循環(huán)，這個循環(huán)將不斷自我強化。

而在過去的一個月內，阿里AI在很多技術方面應用方面取得了突破，連續(xù)斬獲5個世界第一，心血管提取準確率超人類醫(yī)生、具備自主判案能力、識別超100萬種實體等等。7月9日，阿里兩位達摩院機器智能人員與包括經濟觀察網在內的媒體，探討及溝通了阿里AI目前所處的階段等相關問題。

創(chuàng)新與產品研發(fā)并重

已經加入阿里五年的王駿，現在擔任機器智能實驗室的首席架構師，在談到達摩院研發(fā)布局時說，從長期的根本研究量子計算到短期的應用研究包括產品化都有研究。

他更注重的是，與人工智能相關的整個達摩院機器智能實驗室團隊在過去所做的工作、成果，以及人才儲備。

機器智能實驗室本質是以人工智能技術為核心，希望機器具有人的思維處理能力。而人的感官細胞分為視覺、語音、語言三個重要的通道，相應的具有視覺智能、語音智能、語言和知識。

王駿表示，希望通過這四個技術方向研究，讓我們現在日常見到的機器去處理一些復雜的數據，能幫我們達到一定程度的智能。

“我們做了一個很好的平衡，創(chuàng)新與產品研發(fā)是并重的。同時，我們有對內和對外共享途徑。” 王駿說，阿里對AI技術有非常多的需求，我們的技術是一個自上而下的研究體系，每一個研究小組都有靈活度去做自己需要的方向。我們的價值體現在創(chuàng)新技術產品上面，整個研發(fā)活動獨立的，通過自上而下決定，做的特別好的增加一個混合機制，保證我們整個部門價值逐漸得到體現，研發(fā)逐漸布局到中長期、到長期的發(fā)展兼顧。

而目前頭部公司都成立了自己的人工智能研究院，而如何打破部門之間的隔閡，讓研發(fā)團隊和產品的團隊之間足夠信任，繼而做好落地尤為重要。

與其他部門，王駿透露，達摩院有技術、工程、資金和產品，是非常統一整合到一起的，這樣避免了很多技術低效率問題。而對于阿里集團來說，最核心的人工智能技術匯集在達摩院，定位就是支持阿里經濟體，對AI追求的最大核心是技術研發(fā)，達摩院不做硬件，這就解決了內部的問題。

“不管做的成功與不成功，阿里的經濟體非常復雜，包括電商、物流、娛樂等，達摩院是核心技術團隊，比較有機會在這些業(yè)務支持中，先把技術提煉出來，大規(guī)模的分類問題。” 王駿說。

AI賦能行業(yè)

王駿舉例在圖像語言方面取得了實施性的進展，但讓計算機到有一天能識別每個物體這不是一個簡單的事，需要長期投入，我們也會長期在這個方向去研發(fā)；在語言技術方面會更難，經常大量的問答是基于一些現有的背后的知識庫進行回答，在實際中很多涉及到的是有沒有這個答對的數據，知識總結的能力。

在過去大概一年多的時間，阿里AI涉及到交通、醫(yī)療、金融、零售等20多個行業(yè)落地。 “如果技術相對和場景更容易形成標準化的時候，就容易形成規(guī)模化的效應。”機器智能實驗室的首席架構師王駿對經濟觀察網記者表示，在教育和醫(yī)療方面還在嘗試階段，還沒有到商業(yè)化的階段，特別是在醫(yī)療行業(yè)門檻非常高，這不是一個通用的問題，各種疾病的背景知識需要積累的比較多。

在傳統的圖像、語音識別等AI 應用領域，阿里慢慢成為了各類應用使用者的基礎設施提供者。而不同于傳統的端到端的部署模式，阿里AI以阿里云為輸出載體，更容易被合作伙伴和開發(fā)者集成。據悉，目前阿里語音AI、圖像AI、 NLP、決策AI每日調用量百億次，服務全球近15億人；阿里小蜜2018年全年對話輪次達14億次，服務近5億人。

而達摩院智能實驗室的負責人鄢志杰最想讓外界了解到的是，在阿里云智能下面在達摩院里面有一個團隊，多年來一直堅持做核心算法的研究。這是一個技術密集型的團隊，各種各樣的語音的源頭算法，全部資源的一整套的技術。在這些技術之上，會有大家看到的云智能輸出的產品，無論是公共云、專有云、語音識別、語音合成、生物音頻分析、云交互的等產品。

鄢志杰稱，除了核心算法的研究之外，還要把這些技術進行產品化，再到阿里云整個商業(yè)的機器里面把這些技術變成產品，最后給到我們阿里云生態(tài)的客戶，而從客戶那邊得到訴求，又可以直接轉化到我們的研究那邊去，做基礎性的突破。

“我們試圖形成一個從技術到商品的閉環(huán)可以互相影響，最重要的是把最先進的技術融合，阿里內部所有的部門業(yè)務，能夠拿到我們最先進的語音技術，把這些最好的東西第一時間放到云上，供他們合作伙伴可以獲得。”他說。

而未來的AI的供給模式發(fā)生變化，這不是單一能力的集成，而是整體上云能力的一個一站式的解決方案。鄢志杰強調，未來語音AI的供給模式也不僅是一個單一的產品，而是把客戶的智能系統從運營商模式變到互聯網模式，通過阿里云上獲得例如語音識別技術、語音合成技術等，可以做一站式云上的能力的組合。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个月内取得多项技术进展，详解阿里AI背后的故事的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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