亞洲銀行家2019未來中國金融峰會近日在京舉行，多位參加會議的業(yè)界嘉賓聚焦科技如何服務(wù)傳統(tǒng)金融的話題，暢談AI（人工智能）賦能傳統(tǒng)金融的升級。　夏賓　攝

中新網(wǎng)北京7月26日電 (夏賓)銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)正走上轉(zhuǎn)型之路：面部識別、語音識別、遠(yuǎn)程服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用落地越來越多。亞洲銀行家2019未來中國金融峰會近日在京舉行，多位參加會議的業(yè)界嘉賓聚焦科技如何服務(wù)傳統(tǒng)金融的話題，暢談AI(人工智能)賦能傳統(tǒng)金融的升級。

樂信副總裁史紅哲表示，隨著5G時代的到來，人工智能將會更深入地介入信貸業(yè)務(wù)的貸前、貸中、貸后全流程，隨之而來的是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的加強(qiáng)，“大數(shù)據(jù)時代更要具備對有限數(shù)據(jù)的精細(xì)化運營能力?！?/p>

他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)大爆炸的同時，對數(shù)據(jù)的使用會更加嚴(yán)格和規(guī)范，用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)進(jìn)一步加強(qiáng)。這對企業(yè)意味著，大數(shù)據(jù)的使用成本會越來越高，行業(yè)門檻越來越高。對于用慣了“大數(shù)據(jù)”的公司，要慢慢適應(yīng)在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下生存。

史紅哲認(rèn)為，消費信貸行業(yè)走向“技術(shù)密集型”，是未來大勢所趨。在眾多金融科技細(xì)分類別中，以AI應(yīng)用為代表的智能金融，會因為5G時代的到來爆發(fā)更大的潛力。

“AI技術(shù)的使用有四個先決條件，即算法、算力、數(shù)據(jù)、人才，在整個金融行業(yè)，數(shù)據(jù)層面上已經(jīng)比其它行業(yè)好非常多了?！鄙虦萍佳芯靠偙O(jiān)曹陽稱，在此情況下，金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量、數(shù)據(jù)存儲方式等都是需要關(guān)注的問題。

曹陽表示，目前的問題是數(shù)據(jù)存儲量不足、數(shù)據(jù)存儲非常分散難以整合、數(shù)據(jù)之間無法打通。

如何解決？曹陽認(rèn)為，在數(shù)據(jù)層面的問題可通過AI賦能，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如此一來可以在降低金融機(jī)構(gòu)成本的同時提升效率方面，建立一個正循環(huán)的體系。

在陸金所副總經(jīng)理李蕓看來，人工智能賦能傳統(tǒng)金融有助于實現(xiàn)個性化的服務(wù)。“其實客戶也存在很多痛點，比如投資者理財專業(yè)知識不足、產(chǎn)品訊息不完整、不對稱，以及客戶自我對風(fēng)險意識的認(rèn)知偏差，這個時候AI可以扮演非常好的角色，去做所謂的匹配?！?/p>

李蕓進(jìn)一步稱，正是運用了運用了人工智能等數(shù)字技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)客戶的財務(wù)和消費行為及客戶偏好，對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)人群畫像分析，為投資者提供個人化、動態(tài)化、專業(yè)化的產(chǎn)品智能匹配服務(wù)。

李蕓表示，運用人工智能等數(shù)字技術(shù)的目的就是希望能夠幫客戶利用當(dāng)前的投資風(fēng)險屬性和投資風(fēng)險承載能力，從眾多產(chǎn)品里面篩選出少量的、具有個性化的適合客戶的產(chǎn)品，讓其投資決策可以簡單一點、有效率一點。(完)

總結(jié)

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