計(jì)算機(jī)視覺之人臉識(shí)別看起來很高大上，但是用OpenCV解決很方便，OpenCV真的太強(qiáng)大了。。

直接上代碼：

#!/usr/bin/env python3import cv2image = cv2.imread("demo.jpg") gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier = cv2.CascadeClassifier() classifier.load(r"C:\Program Files\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml") faces = classifier.detectMultiScale(gray_img, 1.2, 6)for (x, y, w, h) in faces:src = cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)cv2.imshow('Result Image', image)cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

運(yùn)行結(jié)果：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉OpenCV之人脸识别的示例（Python）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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